Гиперспектральное изображение: внутренний взгляд на качество пищи

Китай на кончике языка уже давно прощается с эпохой « наесться». Сегодня мы стремимся к более высококачественной, безопасной и спокойной пище. Технология гиперспектральной визуализации, как новая технология, может, подобно « глазному глазу», проникать в внешний вид пищевой продукции и обнаруживать ее внутренний состав, качество и безопасность. Далее, давайте перейдем к применению технологии гиперспектральной визуализации в пищевой промышленности.

В Китае эпоха удовлетворения просто «достаточно есть» давно прошла. Сегодня мы стремимся к более качественной, безопасной и надежной пище. Как новая технология, гиперспектральная визуализация может проникать на поверхность пищевых продуктов, так же, как и «глаза, которые видят под поверхностью», чтобы обнаружить их внутренний состав, качество и условия безопасности. Ниже рассмотрим применение технологии гиперспектрального изображения в пищевой промышленности.

Контроль качества сельскохозяйственной продукции / Quality Inspection of Agricultural Products

Гиперспектральная визуализация особенно хороша в сортировке сельскохозяйственной продукции, особенно для неразрушающего обнаружения и обнаружения внутренних повреждений, которые невооруженным глазом трудно обнаружить. Например, он может обнаруживать синяки или внутренние повреждения, которые могут быть невидимы для внешнего вида яблока, достигая более точной классификации и повышая ценность продукта. Этот метод неразрушающего тестирования может помочь производителям избавиться от продуктов, которые потенциально имеют проблемы с качеством, и повысить общее качество продукции и конкурентоспособность на рынке.

Гиперспектральная визуализация отличается в неразрушительном осмотре сельскохозяйственной продукции, особенно в операциях сортировки. Он может обнаружить внутренние повреждения, которые трудно увидеть невооруженным глазом. Например, он может выявлять синяки или внутренние дефекты в яблоках, которые не видны снаружи, что позволяет более точно классифицировать и повышать стоимость продукта. Этот метод нерушительного испытания помогает производителям удалять предметы с потенциальными проблемами качества, тем самым улучшая общее качество продукции и конкурентоспособность на рынке.

Высокоскоростная сортировка яблок / Hyperspectral - Based Apple Sorting

Оценка сенсорных характеристик сельскохозяйственных продуктов / Evaluation of Sensory Characteristics in Agricultural Products

Сенсорные характеристики, такие как сахар, кислотность, твердость и зрелость, напрямую влияют на предпочтения потребителей в отношении сельскохозяйственной продукции. Технология гиперспектральной визуализации демонстрирует огромный потенциал в сенсорной оценке пищевых продуктов, позволяя прогнозировать эти ключевые показатели без потерь. Например, анализируя альбедо хурмы на определенной длине волны, можно создать модель прогнозирования вяжущего вкуса; Анализируя спектральные характеристики поглощения винограда в ближнем инфракрасном диапазоне, можно предсказать его сахар и кислотность. По сравнению с традиционными методами сенсорной оценки, гиперспектральная визуализация имеет преимущества быстрой, объективной и неразрушающей.

Сенсорные атрибуты, такие как содержание сахара, кислотность, твердость и зрелость, напрямую влияют на предпочтения потребителей к сельскохозяйственной продукции. Гиперспектральная визуализация демонстрирует большой потенциал в сенсорной оценке продуктов питания, поскольку она может неразрушительно предсказать эти ключевые показатели. Например, анализируя отражение персиммонов на определенных длинах волн, можно разработать модель прогнозирования сужательности. Аналогичным образом, изучая спектральные характеристики поглощения винограда в ближнем инфракрасном диапазоне, их уровень сахара и кислоты можно предсказать. По сравнению с традиционными методами сенсорной оценки гиперспектральная визуализация предлагает преимущества скорости, объективности и нерушительности.

Тестирование уровня глюкозы в режиме реального времени с использованием гиперспектральных технологий Real-Time Online Detection of Grape Sugar Content Using Hyperspectral Technology

Оценка качества чая / Tea Quality Assessment

Анализируя спектральную информацию о чае, биологически активные ингредиенты чая, такие как чайные полифенолы, кофеин и аминокислоты, могут быть проанализированы без потерь и с точностью, что имеет решающее значение для вкуса и качества чая. Команда использовала гиперспектральные данные для создания моделей, которые могут точно оценить содержание полифенолов в чае. Другая команда использовала гиперспектральную камеру, оснащенную дроном, для прогнозирования содержания полифенолов и аминокислот в чае и оценки соотношения полифенолов и аминокислот в чае.

Анализируя спектральную информацию чайных листьев, ключевые биоактивные компоненты, такие как полифенолы чая, кофеин и аминокислоты, которые имеют решающее значение для вкуса и качества чая, могут быть точно и неразрушительно оценены. Одна исследовательская группа разработала модель на основе гиперспектральных данных для точной оценки содержания чая полифенолов. Другая команда использовала гиперспектральную камеру, установленную на дроне, чтобы предсказать содержание чая полифенолов и аминокислот, и далее оценила соотношение между ними.

Оценка качества мяса / Meat Quality Assessment

Гиперспектральная визуализация позволяет точно измерять содержание жира и белка, оценивать питательную ценность и вкус. Например, анализ мраморных узоров говядины предсказывает нежность и сочность или оценивает степень разложения белка рыбы, чтобы судить о свежести, различая нормальную грудку и « деревянную грудку», которая не только оптимизирует использование, но и обнаруживает инородные тела, такие как фрагменты костей, для обеспечения безопасности пищевых продуктов.

Гиперспектральная визуализация может точно измерить содержание жира и белка, помогая оценить питательную ценность и вкусовые профили. Например, он может анализировать мраморирование говядины, чтобы предсказать нежность и сочность, или оценить степень деградации белка в рыбе, чтобы определить свежесть. Он также способен различать нормальную куриную грудь и деревянистую грудь и может обнаруживать чужие материалы, такие как фрагменты костей, повышая эффективность использования при обеспечении безопасности пищевых продуктов.

Высокоскоростная дифференциация грудки курицы с использованием технологии Hyperspectral / Differentiating Chicken Breast Meat Quality Using Hyperspectral Technology

Технология гиперспектральной визуализации обладает огромным потенциалом в качестве нового средства обнаружения продуктов питания. Несмотря на проблемы, связанные с обработкой данных, стоимостью оборудования и сложностью сценариев применения, быстрое развитие искусственного интеллекта и машинного обучения открывает новые возможности для технологий гиперспектральной визуализации. В сочетании с анализом и моделированием больших данных ожидается дальнейшее повышение точности прогнозирования качества пищевых продуктов, реализация интеллектуального обновления промышленных цепочек, таких как сельскохозяйственная продукция, от производства до обработки до продаж, что приведет к более эффективной и более гарантированной модели производства.

Как новый инструмент в инспекции продуктов питания, гиперспектральная визуализация обладает значительным потенциалом. Хотя проблемы остаются в области обработки данных, затрат на оборудование и сложности сценариев применения, быстрое развитие искусственного интеллекта и машинного обучения открывает новые возможности для технологии. Благодаря интеграции анализа и моделирования больших данных гиперспектральное изображение, как ожидается, еще больше улучшит точность прогнозирования качества пищевых продуктов и позволит интеллектуальным модернизациям по всей цепочке производства сельского хозяйства и пищевых продуктов - от производства и переработки до продаж - прокладывая путь для более эффективных и качественных моделей производства.