Благодаря интеграции интеллектуальных и модульных функций автоматизации микроскоп Chaises значительно оптимизировал экспериментальный процесс и сократил потребность в искусственном вмешательстве, чтобы добиться повышения эффективности с точки зрения затрат времени, точности работы и согласованности данных. Ниже приводится анализ основных технологий автоматизации и сценариев их применения:
1.AI вспомогательное позиционирование образцов и автоматическая фокусировка
Система AISAMPLEFINDER серии AxioObserver позволяет автоматически распознавать целевые образцы в чашках Петри (например, клетки, срезы тканей) и быстро находить интересующие области (ROI) с помощью алгоритмов машинного обучения, сокращая время традиционного ручного поиска образцов с нескольких минут до нескольких секунд. В сочетании с модулем автоматической фокусировки DefiniteFocus3, используя инфракрасную решетку для мониторинга дрейфа фокуса в реальном времени, можно поддерживать четкое изображение даже перед лицом толстых образцов или длительных изображений (например, динамического мониторинга живых клеток), чтобы избежать потери фокуса из - за вибрации окружающей среды или оседания образца, а эффективность эксперимента может быть повышена более чем на 50%.
Автоматизированная оптимизация параметров и многоканальная визуализация
В традиционных микроскопических экспериментах интенсивность света возбуждения, время экспозиции и другие параметры флуоресцентного канала должны быть повторно отлажены. Программное обеспечение ZEEN Smart Imaging позволяет автоматически рекомендовать оптимальные параметры изображения в зависимости от типа образца с помощью предустановленных шаблонов или алгоритмов ИИ и поддерживает автоматический сбор и сращивание многоканальных флуоресцентных изображений. Например, в экспериментах по скринингу лекарств система может автоматически переключать флуоресцентные маркеры по заданной схеме (например, DAPI, FITC, Cy3), синхронизируя завершение многоцелевого тестирования, при этом один эксперимент занимает на 70% меньше времени и уменьшает человеческие ошибки.
3. Драйверы сценариев и пакетная обработка
В ответ на потребности экспериментов с высокой пропускной способностью микроскоп Цейсса поддерживает скриптуализированные операции (например, с помощью макроскопии Python или ImageJ), и пользователи могут предустанавливать экспериментальные процессы (например, многопозиционное изображение, сбор временных рядов) для автоматизации беспилотной работы. Например, в эпиднадзоре за культивированием органоидов система может автоматически собирать изображения сотен образцов с 24 - часовым интервалом и напрямую выводить количественные данные через встроенные аналитические модули (такие как подсчет клеток, морфологические измерения), уменьшая время ручного анализа более чем на 80%.
4. Экологический контроль и удаленные операции
Перевернутый микроскоп Цейсса может интегрировать автоматизированные модули контроля окружающей среды (такие как температура, влажность, концентрация CO2b) и связываться с микрооперациями для обеспечения стабильности экспериментов с живыми клетками. Кроме того, благодаря платформе удаленной совместной работы ZENConnect пользователи могут контролировать экспериментальные процессы в режиме реального времени в разных лабораториях или мобильных терминалах, настраивать параметры и даже выполнять аварийные операции с помощью микроскопа дистанционного управления, чтобы еще больше преодолеть ограничения времени и пространства и повысить эффективность совместной работы.
резюме
Автоматизированный процесс обратного микроскопа Цейсса обновляет традиционные микроскопические эксперименты от « ручной работы» до « интеллектуальных процессов» с помощью распознавания образцов, оптимизации параметров, скриптуализации и управления окружающей средой, управляемых ИИ, особенно для скрининга с высокой пропускной способностью, длительных изображений и сценариев взаимодействия с несколькими пользователями. Данные показывают, что его автоматизированные функции могут повысить эффективность экспериментов в 3 - 5 раз, одновременно гарантируя воспроизводимость и точность данных, обеспечивая эффективные и надежные решения для визуализации для наук о жизни, материаловедения и медицинских исследований.