Воздушный анализатор зародышевой плазмы - это испытательное оборудование, разработанное для активной среды потока зерна с использованием технологии ближнего инфракрасного спектра (NIR), с использованием метода светового проникновения 360° (интегральный шар), когда образец зерна проходит через датчик, ближний инфракрасный свет проникает в образец, различные компоненты имеют разные характеристики поглощения и рассеяния света, синхронно измеряют содержание белков, влаги, углеводов и жиров путем анализа изменений светового сигнала.
Основные характеристики
Мониторинг в режиме реального времени: может быть установлен в комбайнах, на объектах по хранению и обработке зерна для непрерывного мониторинга зерна в потоке и получения данных о качестве в режиме реального времени.
Быстрый и точный: может быть проведено точное измерение мелкой выборки (около 100 г / с) в течение короткого периода времени и подходит для различных зерновых, таких как пшеница, ячмень, кукуруза, соя, рапс, овс и рожь.
Разнообразие функций: опция с функцией камеры для обнаружения зеленых и сломанных семян и темной плесени.
сценарий применения
Интеграция сельскохозяйственной техники
Устанавливается в комбайнах, контролирует качество собранных семян в режиме реального времени, направляет иерархическое хранение или обработку полей.
Пример: автоматическое разделение высокобелковой и низкобелковой пшеницы во время уборки урожая, оптимизация последующего процесса обработки.
Хранение и обработка зерновых
Развертывание на зернохранилищах для постоянного мониторинга изменений в составе семян во время хранения для предотвращения плесени или потери питательных веществ.
Научные исследования и селекция
Предоставление данных о составе семян помогает селекционерам в скрининге целевых признаков (например, высокомасляных, высокобелковых сортов).
Подводя итог: бортовой анализатор зародышевой плазмы обеспечивает эффективное и точное решение для мониторинга качества семян в сельском хозяйстве с помощью ближней инфракрасной спектроскопии. Его основная ценность заключается в возможности обнаружения в реальном времени и с несколькими параметрами, особенно для крупномасштабных сценариев посадки и обработки. В будущем, с интеграцией интеллектуальных и IoT - технологий, глубина и широта их применения будут еще более расширены.