Исследовательская группа AI for Discovery and Self - Driving Labs, возглавляемая профессором химии и информатики Университета Торонто Аланом Аспуру - Гузиком, работает над созданием самодвижущихся лабораторий и предлагаетСочетание искусственного интеллекта с автоматизированной роботизированной платформой для самостоятельного обнаружения новых материалов в виде высоких потоковЦель состоит в том, чтобы сократить время и затраты, необходимые для обнаружения новых функциональных материалов или оптимизации известных функциональных материалов, в 10 раз - с 10 миллионов долларов США и 10 лет разработки до 1 миллиона долларов США и 1 года.

Для достижения этой цели участники исследовали различные области и обнаружили, что интеллектуальный и автоматизированный синтез роботизированных платформ является важным звеном в этой области. В лаборатории Alán он выбрал автоматизированную роботизированную платформу Chemspeed для прогнозирования с помощью вычислительного моделирования и машинного обучения, а также для извлечения информации о пограничных условиях для получения молекул в нужном диапазоне, что, в свою очередь, позволяет производить высокопроизводительные образцы, синтезировать, разрабатывать процессы, формулы, применять или тестировать, чтобы ускорить цикл разработки продукта.А.

черезВысокопроизводительная платформа быстрого синтеза ChemspeedВ сочетании с программными системами, поддерживающими автономные задачи по подготовке образцов, для удовлетворенияБез охраны.Условия, и можетДостаточно быстро.Выполнение, мониторинг, дистанционное управление, автоматическая регистрация данных, реализация управления информациейА.В & другихВ сочетании с интеллектуальными технологиями лаборатория в Альане работает автономно * без надзора,Всего за несколько дней было проведено 1100 экспериментов.Получение больших объемов данных для последующего процесса машинного обучения заложило очень хорошую основу для разработки и инноваций команды.