Эксперимент по текучести кернов является ключевым средством изучения закономерностей просачивания жидкости в подземных породах. От исходных данных до эффективных выводов требуется строгая обработка данных, коррекция и интерпретация.

Обработка данных: дезаутентификация

Исходные данные часто содержат шум и аномалии. Например, датчики давления могут вызывать мгновенные колебания из - за электромагнитных помех, а показания расходомера могут отклоняться из - за пульсации жидкости. Для этого необходимо использовать алгоритмы фильтрации, такие как скользящая средняя фильтрация, медианная фильтрация и т. Д., Чтобы сгладить кривую данных и устранить высокочастотный шум. В то же время, используя статистические методы для выявления и устранения аномалий, например, на основе 3 - сигматического принципа, данные, превышающие 3 - кратное стандартное отклонение от среднего значения, считаются аномалиями и удаляются, чтобы обеспечить качество данных.

Корректировка данных: точное восстановление

Существуют различия между экспериментальными условиями и реальной подземной средой, которые необходимо исправить. Что касается температурной коррекции, вязкость жидкости значительно меняется с температурой, что влияет на скорость просачивания. Данные о расходе должны быть скорректированы в зависимости от экспериментальной температуры и температуры пласта с использованием вязкостно - температурной формулы (например, уравнения Аррениуса). Коррекция давления регулярно учитывает потерю давления на экспериментальной установке, такую как трение трубопровода, дроссель клапана и т. Д., Создавая модель потери давления, измеренный в эксперименте градиент давления восстанавливается до реального перепада давления на обоих концах керна.

Интерпретация данных: закон понимания

На основе скорректированных данных закон просачивания интерпретируется в сочетании с физическими параметрами породы (например, пористость, проницаемость). Рисуя кривую давления - расхода, анализируя, соответствует ли просачивание закону Дарси, определяет тип потока жидкости (линейное или нелинейное просачивание). Далее, используя программное обеспечение численного моделирования, вводя экспериментальные данные и параметры горных пород, создавая модель просачивания, предсказывая скорость извлечения при различных вариантах разработки, обеспечивая научную основу для разработки стратегии разработки нефтяных месторождений.

Благодаря систематической обработке, коррекции и интерпретации данных экспериментальные данные потока керна могут быть преобразованы в ценную информацию, раскрывающую механизм подземного просачивания и направляющую разработку нефти и газа.