Добро пожаловать Клиент!

Членство

Помощь

Opu Tiancheng (Xiamen) Optoelectronics Co., Ltd
Заказчик производитель

Основные продукты:

instrumentb2b> >Случаи успеха> >

Opu Tiancheng (Xiamen) Optoelectronics Co., Ltd

  • Электронная почта

    ustc_sc@163.com

  • Телефон

    18020740586

  • Адрес

    Сямынь, провинция Фуцзянь

Свяжитесь сейчас


Что такое гиперспектр дрона


Проще говоря, гиперспектральный БПЛА - это установка гиперспектрального формирователя изображений на БПЛА, который летает в воздух для сбора спектральной информации о земле или урожае.

Он сочетает в себе две технологии:

Платформа БПЛА - обеспечивает маневренность на низкой высоте, быстрое покрытие больших площадей и гибкую съемку под разными углами и высотами.

Технология гиперспектральной визуализации, которая делит непрерывную спектральную информацию на десятки - сотни узких диапазонов (например, 400 - 1000 нм видимого света + ближнего инфракрасного диапазона и даже до 2500 нм коротковолнового инфракрасного диапазона), имеет полную спектральную кривую в каждой точке пикселей, как если бы был сделан « оптический отпечаток» для объекта.

Гиперспектральная схема


Чем отличается от обычной аэрофотосъемки?

Обычная камера: может собирать только информацию о трех цветах: красном, зеленом и синем.

Многоспектральная камера: может собирать несколько определенных диапазонов (например, красный свет, ближний инфракрасный), подходящих для индексов растительности, таких как NDVI.

Гиперспектральная камера: может собирать от десятков до сотен последовательных диапазонов, более полную информацию и обнаруживать больше нюансов, которые невооруженным глазом не видны.

Например, на ранних стадиях вредителей и болезней содержание хлорофилла, влага и клеточная структура в листьях сельскохозяйственных культур изменились, но цвет, возможно, не изменился. Гиперспектр может обнаруживать эти аномалии с помощью изменений альбедо в определенном диапазоне, достигая « раннего обнаружения».



Как гиперспектроскопия обнаруживает сельскохозяйственные вредители?

Листья растения отражают, поглощают или пропускают различную энергию при различных длинах волн света, и эти спектральные характеристики зависят от содержания хлорофилла, влаги, клеточной структуры и так далее.

Эти физиологические показатели претерпевают незначительные изменения, когда урожай подвергается вредителям и болезням, например:

Хлорофилл падает → альбедо в красной области света (около 680 нм) увеличивается, и положение красного края перемещается.

Снижение содержания воды → Снижение альбедо в ближней инфракрасной области (800 - 1000 нм).

Разрушение клеточной структуры → изменение общей морфологии спектральных кривых.


Гиперспектральные визуализаторы могут одновременно получать информацию об этих изменениях в десятках - сотнях узких диапазонов, формируя « спектральные отпечатки» каждой точки пикселя. Даже если изменения не видны невооруженным глазом, гиперспектр может быть идентифицирован для раннего предупреждения о вредителях и болезнях.


Анализ измеренных данных




Данные 1

Высокоскоростные данные из космоса где - то в Пекине.



Гиперспектральный анализ вредителей и болезней (слева)

Спектральные кривые здоровых лопастей имеют значительную долину поглощения хлорофилла на 680 нм (область красного света) и значительное увеличение красного бокового отражения около 750 нм.

QQ20251125-173718.jpg


Гиперспектральный анализ длинного потенциала (справа)

Рост урожая (Growth Status) - это, по сути, сочетание состояния здоровья, скорости роста и биомассы сельскохозяйственных культур. Он связан с содержанием хлорофилла (отражающим способность к фотосинтезу).



Другие случаи



Случай 1

В районе выращивания пшеницы на северо - западе страны изменения красного бокового диапазона контролируются гиперспектральным мониторингом беспилотных летательных аппаратов, за 6 дней до ручного осмотра обнаруживается ранняя зараженная область ржавчины, точное руководство распылением пестицидов, сокращение использования пестицидов около 30%.


Случай 2

Идентификация пятнистой болезни кукурузы
Используя комбинацию NDVI и ближнего инфракрасного отражения, гиперспектр беспилотного летательного аппарата точно идентифицировал область пятнистой болезни на кукурузном поле с точностью 92%.


В области сельского хозяйства гиперспектр будет глубоко интегрирован в точное сельское хозяйство для достижения полного цикла замкнутого цикла от мониторинга роста сельскохозяйственных культур, раннего предупреждения о вредителях и болезнях до точного внесения удобрений и распыления. Что касается экологического и экологического мониторинга, то гиперспектр может использоваться для оценки состояния здоровья лесов, мониторинга изменений водно - болотных угодий, анализа качества воды и т.д., обеспечивая мощную техническую поддержку для сохранения природных ресурсов и мониторинга углерода.