Под городским небом, покрытым промышленными дымоходами, ежедневно идет « тихая битва» за качество воздуха. На переднем крае этой кампании решающую роль играют автоматические детекторы дымовых газов и дымовых газов (Automatic Stack Gas and Dust Monitor). Он похож на неутомимого « природоохранного сторожа», который круглосуточно размещается в источниках выбросов и использует точные данные для мониторинга « каждого действия» промышленных выхлопных газов, обеспечивая самую прямую основу для экологического регулирования и борьбы с загрязнением.
Автоматический детектор дыма и дыма - это не однофункциональное устройство, а комплексная система, включающая в себя множество сенсорных и аналитических методов. Он способен провести полный « медицинский осмотр» дымовых газов. Для измерения твердых частиц (сажи) основными методами являются лазерное рассеяние и поглощение бета - лучей. Первый рассчитывает концентрацию в реальном времени, измеряя степень затухания силы света лазерного луча после прохождения через частицы дыма и пыли, быстро реагируя; Последняя измеряется с высокой точностью, часто в качестве стандартного метода, с использованием изменений интенсивности после проникновения бета - лучей в частицы.
Для газообразных загрязнителей, таких как диоксид серы (SOneneneek), оксиды азота (NOx), окись углерода (CO) и т. Д. Прибор использует различные оптические или электрохимические принципы. Например, метод нераспределенной инфракрасной абсорбции (NDIR) использует конкретный газ для количественной оценки абсорбционных свойств инфракрасного света на определенной длине волны; Химическая люминесценция (CLD) является « золотым стандартом» для измерения NOx, определяя его концентрацию интенсивностью света, создаваемого химическими реакциями. Кроме того, прибор оснащается датчиками температуры, давления, влажности, скорости потока и т.д., которые преобразуют измеренные значения концентрации в данные о выбросах в стандартных условиях, обеспечивая сопоставимость и точность данных.
Основная ценность автоматического детектора дымовых газов заключается в том, что он обеспечивает непрерывный мониторинг загрязняющих выбросов в режиме реального времени. Он изменил модель отставания, которая раньше полагалась на ручной регулярный отбор проб, и превратил экологическое регулирование из « конечного наказания» в « контроль процесса». Экологические отделы могут просматривать данные о выбросах предприятий в режиме реального времени через платформу сети данных, и как только обнаруживается превышение стандартов, система может немедленно предупредить об этом, обеспечивая возможность быстрого правоприменения.
Для самих предприятий эта система также является « умным мозгом» для оптимизации производства и достижения чистого производства. Мониторинг данных о выбросах в режиме реального времени, предприятия могут своевременно корректировать условия горения, проверять эффективность работы оборудования для десульфурации и десульфурации, тем самым гарантируя соблюдение стандартов выбросов, минимизируя потребление экологически чистых лекарственных средств и энергии и достигая беспроигрышных экономических и экологических выгод. Это превращает экологию из пассивного бремени затрат в внутреннюю потребность в усовершенствованном управлении предприятием.
В качестве основного компонента национальной онлайновой системы мониторинга ключевых источников загрязнения область применения автоматических детекторов дыма и дыма чрезвычайно широка. На тепловых электростанциях это "глаз", который контролирует эффективность сжигания угля и контролирует выбросы загрязняющих веществ; В сталелитейной, цементной, химической промышленности и других отраслях с высоким энергопотреблением, он является « вратарем» для обеспечения того, чтобы производственный процесс соответствовал экологическим правилам; На мусоросжигательных заводах он является ключевым средством защиты от образования прекурсоров высокотоксичных веществ, таких как диоксины. Можно сказать, что там, где есть фиксированный источник загрязнения, есть этот « экологический часовой», который молча охраняется.
С развитием Интернета вещей, больших данных и технологий искусственного интеллекта будущие автоматические детекторы дыма и дыма станут более интеллектуальными. Это будет не изолированный сборщик данных, а интеллектуальный терминал, интегрированный в интеллектуальную облачную платформу. С помощью алгоритмов ИИ система может глубоко копать массивные данные, прогнозировать тенденции выбросов загрязняющих веществ, диагностировать неисправности оборудования и даже предлагать предприятиям варианты сокращения выбросов. В то же время достижения в сенсорных технологиях сделают приборы меньшими по размеру, более точными и более простыми в обслуживании, предоставляя возможность для более широкого спектра сценариев применения и более тонкого управления окружающей средой.