В основе « обучения в соответствии с способностями» лежит точное понимание особенностей обучения учащихся, в то время как вмешательство в трудности обучения требует выявления коренных причин проблемы. Традиционная модель образования в значительной степени зависит от эмпирических суждений учителей и не имеет объективной основы для физиологического уровня.Инфракрасная визуализация мозгаБлагодаря своим неинвазивным, в реальном времени, недорогим преимуществам технология может захватывать изменения в метаболизме кислорода в крови в процессе обучения мозга, обеспечивать количественную поддержку для « обучения в соответствии с материалом» посадки и научных вмешательств с трудностями в обучении, а также продвигать образование от « эмпирического драйва» к « основанному на данных» переходу.

Изображение мозга в ближней инфракрасной области спектра обеспечивает точную диагностическую основу для « обучения в соответствии с материалом». Эта технология позволяет количественно оценить характеристики когнитивной обработки различных студентов, проверяя степень активации ключевых областей мозга, связанных с обучением, таких как лобная доля мозга и височная верхняя область. Например, при изучении языка некоторые студенты значительно активируют область языка левого мозга и лучше разбираются в логической памяти; Некоторые студенты имеют более высокую степень участия в визуальном пространстве правого мозга и подходят для ситуативного обучения. Благодаря сравнительному анализу режима активации мозга студента, учитель может четко определить свой стиль обучения (например, визуальный, слуховой, кинетический) и когнитивные преимущества (такие как логическое рассуждение, имиджевое мышление), а затем разработать персонализированную учебную программу - добавить задачи класса исследования вопросов для студентов с выдающимся логическим мышлением, разработать визуальную учебную деятельность для студентов с доминирующим имиджевым мышлением и по - настоящему реализовать точное обучение « продвижению вперед и избежанию недостатков».

Что касается вмешательства в трудности обучения, ближнеинфракрасная визуализация мозга может точно определить коренные причины проблемы и повысить целенаправленность вмешательства. Трудности с обучением не являются одной проблемой, они могут быть связаны с различными типами недостатков внимания, расстройств обработки языка и недостаточной рабочей памяти. Традиционные интервенции часто используют модель « одного шаблона», эффект неравномерен. Инфракрасная визуализация мозга позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние активации области мозга у учащихся, испытывающих трудности с обучением, при выполнении конкретных задач (например, чтение, вычисление): если учащийся недостаточно активирован в средней височной области (ядро обработки языка) во время чтения, может быть нарушение распознавания речи; Если во время вычисления верхняя внутренняя канава (зона количественной обработки) активирует аномалию, это может быть дефект цифровой чувствительности. Основываясь на этих объективных данных, педагоги могут избежать слепого вмешательства, чтобы соответствовать индивидуальным программам вмешательства для студентов - специальной подготовке по Phonics для студентов с нарушениями речи и разработке прогрессивных задач по укреплению памяти для студентов с недостаточной рабочей памятью.

Кроме того,Инфракрасная визуализация мозгаОн также может динамически отслеживать эффективность обучения и вмешательства, чтобы сформировать замкнутую оптимизацию. В процессе персонализированного обучения, путем регулярного мониторинга изменений активации соответствующих областей мозга студента, можно определить, подходит ли метод обучения; При вмешательстве в трудности обучения уровень активации нескольких предварительно целевых областей мозга постепенно приближается к нормальному ученику, что указывает на эффективность программы вмешательства и, наоборот, своевременную корректировку стратегии. Эта динамическая модель оценки избегает недостатков « сенсорной коррекции» в традиционном обучении, делая « обучение в соответствии с материалом» и вмешательство в трудности обучения более научным и устойчивым.

С распространением технологий и накоплением данных ожидается, что ближнеинфракрасная визуализация мозга будет более широко использоваться в области образования. Он не только обеспечивает точное руководство для преподавания в классе, но и поддерживает такие сценарии, как специальное образование и обучение на протяжении всей жизни, и способствует всестороннему улучшению качества образования, чтобы каждый студент мог достичь развития в своей собственной модели образования.