Современное сельское хозяйство больше не полагается только на искусственные наблюдения, интеллектуальный мониторинг становится новой тенденцией в управлении сельскохозяйственными культурами.

В сельскохозяйственном производстве такие проблемы, как вредители и болезни, дисбаланс в питании или давление воды, уже давно упускают лучшее время для вмешательства, когда они видны невооруженным глазом. Традиционные методы инспекции ограничены временем, климатом и человеческим опытом и не могут своевременно и точно реагировать на состояние роста сельскохозяйственных культур. Спектральные технологии дают совершенно новый взгляд на мониторинг урожая.

Спектральная технология позволяет идентифицировать физиологическое состояние растений в неразрушающих условиях, собирая спектры отражения и поглощения сельскохозяйственных культур. При разных длинах волн спектральные характеристики растений варьируются в зависимости от таких изменений, как хлорофилл, влага, антоцианин и каротиноиды, что обеспечивает точную информацию о росте.

• Гиперспектральная визуализация: охват от сотен до тысяч диапазонов, захват небольших физиологических различий и создание карты индекса здоровья тонких сельскохозяйственных культур

• Многоспектральная визуализация: охват ключевых показателей диапазона, таких как NDVI, NDRE, быстрая оценка длинного потенциала, желтости, распределения хлорофилла

• Геофизический спектр: используется для измерения спектральных характеристик сельскохозяйственных культур в полевых условиях, получения данных об альбедо листьев или групп сельскохозяйственных культур, которые служат основой для спектрального анализа, оценки состояния здоровья сельскохозяйственных культур и данных дистанционного зондирования с воздуха

Программа формирует интегрированную сеть наблюдений « воздух - земля - точка», основанную на технологии спектрального анализа, на основе нормализованного растительного индекса зеленой степени, нормализованного дифференциального индекса красного края, индекса отражения антоциана,Индекс жёлтостиИндекс растительности, такой как индекс каротиноподобных рефлексов, анализирует рост сельскохозяйственных культур, содержание воды в растениях, распределение содержания антоциана и т. Д., Построена система мониторинга в реальном времени для полного цикла роста сельскохозяйственных культур и многомерного мониторинга.

Анализируя спектральные данные и исторические тенденции, руководители сельского хозяйства могут в режиме реального времени понять рост сельскохозяйственных культур, распределение влаги и пигментов и реализовать управление данными; Способность быстро получать профессиональные показатели, интуитивно представлять состояние здоровья сельскохозяйственных культур, для достижения точного управления и инъекции переменных. Подходит для мониторинга высоких стандартов сельскохозяйственных угодий, чайных плантаций, теплиц, научных полей и других сцен.

Три типа продуктов работают вместе, чтобы обеспечить полный цикл мониторинга от макро - инспекции до микроанализа, чтобы состояние здоровья сельскохозяйственных культур было визуализировано и количественно измеримо, и чтобы помочь в принятии решений по управлению интеллектуальным сельским хозяйством.

Спектральные технологии переходят от научных исследований к производственной практике, обеспечивая более точные и эффективные средства для сельскохозяйственных испытаний. Благодаря научным данным фермеры и менеджеры могут выявлять риски на раннем этапе, оптимизировать стратегии управления сельскохозяйственными угодьями и достичь целей умного сельского хозяйства и устойчивого развития.