Системы визуализации живых организмов мелких животныхС помощью методов мультимодальной визуализации, таких как биолюминесценция, флуоресценция, CT / MRI и т. Д. Для достижения в режиме реального времени, динамических и неинвазивных наблюдений биологических процессов в организме живых животных.

　　Системы визуализации живых организмов мелких животныхОсновная ценность заключается в « неинвазивном, динамическом, точном», по сравнению с традиционным методом « анатомического отбора проб + экстракорпорального детектирования», преимущества хороши:

1, неинвазивность, уменьшение погрешности эксперимента

Данные могут быть получены без казни животных, избегая « разрушения тканей анатомическим процессом» и « ошибок, вызванных индивидуальными различиями между различными животными». Например, при изучении роста опухоли можно сделать многократное изображение одной и той же мыши, чтобы непосредственно наблюдать реальный процесс роста опухоли в организме, без необходимости косвенного вывода путем « казни нескольких мышей, взвешивания опухоли», данные более реальны.

2.Динамическое отслеживание, захват процессов в реальном времени

Можно отслеживать динамические изменения в организме животных в режиме реального времени, например: процесс распределения препарата в организме; Траектория миграции клеток; Развитие болезни.

3.Уменьшение использования животных в соответствии с этическими требованиями

Традиционные методы требуют тестирования нескольких животных в разные моменты времени (например, 10 мышей в 10 временных точках), в то время как живые системы визуализации могут отслеживать одно и то же животное в течение длительного времени (одна мышь может охватывать несколько временных точек), что значительно сокращает использование лабораторных животных и соответствует этическим требованиям эксперимента на животных в соответствии с принципом 3R.

Высокая чувствительность и точная количественная оценка

Можно обнаружить « микросигналы внутри тела» (например, оптическое изображение может обнаруживать менее 10 флуоресцентных маркеров клеток, а нуклидное изображение может обнаруживать зонды класса Пимора) и может точно количественно определить сигнал с помощью программного обеспечения, избегая субъективной ошибки традиционного « наблюдения невооруженным глазом + ручное измерение», а повторяемость данных выше.

5 Многомерное слияние информации

Мультимодальные изображения (например, оптика + КТ, ПЭТ + МРТ) могут получать как « информацию о молекулярной функции», так и « информацию о анатомической структуре».