Добро пожаловать Клиент!

Членство

А

Помощь

А
Сучжоу Юйден э текнолоджи лтд
ЮйЗаказчик производитель

Основные продукты:

химия17> >Статья

Сучжоу Юйден э текнолоджи лтд

  • Электронная почта

    sales@yd-tek.com

  • Телефон

    18013586840

  • Адрес

    Учжун, Сучжоу.

АСвяжитесь сейчас
Как можно автоматизировать весь процесс тестирования энергии переменного тока ANO?
Дата:2025-12-10Читать:13

В области промышленного производства, исследований и разработок в области новых источников энергии и электронных лабораторий автоматизация процессов тестирования стала основным требованием для повышения эффективности и надежности. Благодаря высокоточному выходу, интеллектуальному интерфейсу управления и гибким возможностям программирования, источник питания переменного тока ANO обеспечивает полный процесс автоматизированного тестирования от генерации сигналов до замкнутого цикла данных и является ключевым центром для подключения оборудования и тестовой системы.

Основные требования к автоматизированному тестированию и позиционированию Эйно
Традиционные ручные тесты полагаются на ручную настройку параметров, запись данных, наличие низкой эффективности, высокой частоты ошибок, ограниченного покрытия сцены и других болевых точек. Автоматизированное тестирование должно обеспечить бесперебойное соединение « конфигурация параметров - выход сигнала - сбор ответов - анализ результатов», в то время как основные преимущества источника питания переменного тока Aino заключаются в его « программируемости» и « открытости»: поддержка многопротокольной системы дистанционного управления, такой как команды SCPI, Modbus / TCP, PythonAPI, выходное напряжение (0 - 300V), частота (15 - 1000Hz), фаза (0 - 360°) и другие параметры могут быть точно установлены, а также с гармонической суперпозицией, динамическим сканированием частот и другими сложными волновыми возможностями моделирования, адаптированными к требованиям от проверки основных функций до полного моделирования рабочей сцены.
Путь к полной автоматизации процессов
Автоматизированный процесс тестирования энергии переменного тока ANO можно разделить на три основных компонента:
Предыдущая конфигурация и конфигурация задач: Вызовите интерфейс API ANO через программное обеспечение верхней машины (например, LabVIEW, TestStand или саморазвивающаяся система), установите тестовые последовательности - такие как сценарии, которые имитируют временное падение напряжения в сети (например, внезапное падение 220V до 176V с продолжительностью 50 мс), колебание частоты (50Hz ±2Hz) и синхронизируют выходной шаг, время удержания и условия запуска. Функция многоканального независимого управления ANO также поддерживает многоканальное параллельное / последовательное подключение для удовлетворения потребностей многомерного совместного тестирования.
2. Выполнение в режиме реального времени и динамическая регулировка: во время тестирования источник питания ANO быстро переключает выходное состояние (время переключения < 10 мс) в соответствии с инструкциями и контролирует значения напряжения, тока и коэффициента мощности на конце нагрузки в режиме реального времени через встроенную схему обратной связи, чтобы вернуть данные на верхний компьютер. При обнаружении аномалий (например, перенапряжения, перенапряжения) можно запустить защитный механизм и автоматически настроить стратегию выхода, чтобы избежать повреждения устройства.
Закрытие и анализ данных: ANO поддерживает синхронный запуск с осциллографами, анализаторами мощности и другими устройствами, результаты испытаний (например, текстуры напряжения, гармонические искажения) автоматически хранятся в базе данных, в сочетании с алгоритмами AI для анализа тенденций и прогнозирования неисправностей. Например, в тесте контроллера двигателя автомобиля на новой энергии Эйно может непрерывно имитировать 1000 возмущений сети при различных нагрузках и быстро определять слабые точки помех контроллера.
В будущем, с углублением Industry 4.0 и интеллектуального тестирования, источник питания переменного тока Aino будет продолжать итерацию, с более мощными интеграционными возможностями и интеллектуальными характеристиками, чтобы продвигать автоматизированное тестирование к « беспилотному, точному, прогнозируемому».