В настоящее время исследования волоконных отпечатков пальцев в Китае и за рубежом обычно используют инфракрасный спектр, ядерный магнитный резонанс и другие технологии, существуют сложные и длительные проблемы процесса обнаружения; Традиционные химические и физические тесты не только одинаково неэффективны, но и вызывают загрязнение химическими реагентами, а также являются поврежденными тестами, которые не могут удовлетворить потребности в быстрой и неразрушающей идентификации.
В статье предлагается использовать электронную технологию носа для извлечения информации о микрозапахе, испускаемом волокнистыми материалами, создания карты отпечатков пальцев запаха для достижения быстрой, удобной и неразрушающей идентификации текстильных волокон.

01
Электронный нос Airsense
Электронный нос AIRSENSE - это небольшая, быстрая и эффективная система обнаружения, состоящая из сенсорных массивов, схем предварительной обработки сигналов и компьютерных систем распознавания образов. Его сенсорная решетка содержит несколько датчиков окислительного газа металлов, которые могут точно обнаруживать ароматические компоненты, водородные кислородные соединения, аммиак и другие летучие вещества. Когда электронный нос контактирует с образцами волокон, датчик реагирует на окисление и восстановление с микрогазом, испускаемым волокном, что приводит к изменению электропроводности материала датчика, что, в свою очередь, создает уникальные сигналы изменения сопротивления, которые составляют « отпечатки пальцев запаха» каждого волокна. Этот метод идентификации, основанный на характеристиках запаха, не требует предварительной обработки образцов, таких как сжигание и резка, и в корне достигает цели неразрушающего обнаружения.

02
Подробности экспериментальной программы
1
Испытательные материалы
Возьмите нитрильный шелк ､Модель ､ацетатное волокно ､､､､､､､､､､､､､､､､､､､､､､､､､､65
2
Аппаратура
Электронный нос немецкой компании AIRSENSE содержит 10 датчиков оксида металла с различной чувствительностью к различным летучим веществам.
3
Этап испытания
Установите или запишите параметры испытания: температура 28°C, относительная влажность 50%, емкость бутылки образца 250ml, время генерации верхнего воздуха 30min, непрерывный отбор проб 80 раз, получить файл данных типа.nos ｡
Сначала подключите электронный нос AIRSENSE к компьютеру и запустите его программное обеспечение, а затем установите параметры обнаружения электронного носа. Поток впуска проб установлен на уровне 400 мл, время дрейфа датчика - 180s, время отбора проб - 120s ｡
03
Результаты испытаний и анализ
Результаты идентификации одного волокна (6 видов)
После того, как все волокна были взяты в пробах 60s, значение отклика электронного носового датчика стабилизировалось, и в это время стабилизация сигнала может быть использована для анализа.
Основные датчики реакции различных волокон различаются:
Нитрилон, ацетатное волокно: основная реакция S1, S3
Шелкопряд, аран: основной ответ S6, S8
Модель: основные ответы S1, S3, S6
Капрон: основной ответ S2, S3
Даже если некоторые волокна в основном реагируют на одни и те же датчики (например, нитрилы и ацетатные волокна), из - за отклонения основных компонентов G / GO и различий в вторичных компонентах образуются различные кривые реакции, которые могут различать категории волокон.

Анализ данных (LDA vs PCA)
Результаты идентификации хлопчатобумажной ткани

Выбор метода анализа: из - за более централизованного распределения точек данных LDA, более удобной идентификации, поэтому LDA используется для анализа данных о хлопке, полиэстере, хлопчатобумажной очистке 70 / 30 смешанной ткани.
Результаты показали:
Хлопок и полиэстер два вида одного волокна имеют централизованное распределение проб и четкие границы.
Образцы хлопчатобумажной смеси концентрировались на участках проб хлопка и полиэфира, и большинство точек данных были расположены вблизи хлопчатобумажного волокна (в соответствии с фактическим соотношением компонентов хлопка / полировки 70 / 30).
Вывод: электронный нос AIRSENSE может точно различать хлопковые и полиэфирные волокна в хлопчатобумажных смесях.

04
Выводы
Электронный нос AIRSENSE в сочетании с линейным детерминированным анализом (LDA) и анализом основных компонентов (PCA) может эффективно идентифицировать нитрил, шелк, Модейл, ацетатное волокно, капрон, карбон 6 видов единого волокна, из которых точка данных LDA более концентрирована, эффект идентификации лучше.

Электронный нос AIRSENSE может точно различать хлопок и полиэфирные волокна в хлопчатобумажной ткани, обеспечивая новый быстрый, удобный и неразрушающий метод идентификации текстильных волокон.