Кожаный запах имеет сложный состав, включающий алкильные углеводороды, олефины, ароматические углеводороды и низкокипящие полициклические ароматические углеводороды. Кожа от сырой кожи до готовой продукции прошла через дубильные, окрашенные, жирные, окрашенные и другие процессы, остаточные химические вещества и летучие соединения, создаваемые самой кожей, привели к тому, что кожа офисной мебели имеет определенный запах. Обнаружение запаха кожи офисной мебели является важной частью оценки качества, проблема запаха кожи более распространена в производстве офисной мебели. В настоящее время большинство предприятий офисной мебели в Китае используют субъективную оценку для обнаружения запаха кожи. Метод опирается на сенсорное суждение, подвержен влиянию людей, времени, окружающей среды и других факторов, что приводит к большим различиям в результатах. Для преодоления этих проблем необходимо внедрить более объективные методы оценки, обеспечивающие поддержку данных и научную основу.
В этом исследовании используется технология электронного носа для качественного анализа запаха кожи офисной мебели, предоставления объективных аналитических данных, в сочетании с субъективной оценкой запаха кожи экспериментаторами, изучения бионической технологии и субъективной оценки в сочетании с моделью анализа, предназначенной для предоставления справочной основы для определения качества запаха кожи.
01
Электронный нос Airsense
Электронный нос AIRSENSE - это сложный инструмент, который сочетает в себе передовые технологии и в основе которого лежит моделирование механизмов работы биологических обонятельных систем. Внутри прибора установлена высокочувствительная решетка, состоящая из нескольких датчиков оксидов металлов (МОС). Запах кожи выделяет определенные летучие органические соединения, состав и содержание которых изменяются в зависимости от материала. Именно эта особенность используется электронным носом, который захватывает эти « запаховые сигналы» через свои внутренние массивы газовых датчиков.

02
Основное оборудование и экспериментальное проектирование

01
Основные инструменты и детали
Экспериментальный прибор: немецкий электронный нос Airsense.
Для исследования был выбран электронный нос AIRSENSE, оснащенный высокочувствительным датчиком оксида металла, способным целенаправленно реагировать на различные типы летучих соединений (например, W1S обнаруживает короткоцепочечные алкильные углеводороды, W2S распознает спиртовые альдегидные эфиры, W1W захватывает неорганические сульфиды) с преимуществами быстрой реакции, многогазовой идентификации и переносимости. Эксперимент нацелен на кожу офисной мебели из трех различных источников сырья и процессов, синхронно реализуя субъективный метод запаха и объективное обнаружение электронного носа, конкретный план выглядит следующим образом:
02
Политика обработки данных
Программное обеспечение WinMuster используется для анализа данных, извлечения основных характеристик в сочетании с анализом основных компонентов (PCA), визуализации различий в отпечатках пальцев запаха с помощью радиолокационных изображений и построения модели корреляции реакции датчика с компонентами запаха.

03
Итоги и обсуждения

Подтверждение релевантности субъективных и объективных тестов
Соответствие классу запаха: сила реакции электронного носа положительно коррелирует с субъективным рейтингом - образец 3 имеет субъективный рейтинг влажности 4 уровня (сверхстандарт), а значения реакции датчика, соответствующие альдегидным эфирам и короткоцепным алкановым углеводородам, более чем на 40% выше, чем у образца 1 (субъективный уровень 1 - 3); Контрольная группа (пустой резервуар) субъективный уровень 1, ответ каждого датчика электронного носа близок к базовой линии.

Количественное представление воздействия на окружающую среду: мокрые образцы высвобождаются летучими соединениями, ускоренными влагой, количество датчиков реакции, обнаруженных электронным носом, увеличивается на 3 - 4 по сравнению с сухим состоянием, из которых наибольшее увеличение реакции датчика W2S (спиртовой альдегидный эфир) подтверждает сенсорный опыт « усиления запаха во влажной среде».
Точное определение состава запаха.
Анализ PCA образца 2 показал, что дисперсионный вклад первого основного компонента составляет 87,06%, а второго основного компонента - 8,86%, что в совокупности составляет 95,91%, что указывает на то, что электронный нос может полностью захватывать характеристики запаха. Дальнейший анализ показал, что:
Запах в основном происходит из состава спиртовых альдегидных эфиров (W2S - датчиков) и короткоцепных алкильных углеводородов (W1S - датчиков), таких как метан, на долю которых приходится более 90%;

Такие компоненты, как водород (W6S) и слабополярные алкановые углеводороды (W5C), слабо влияют на запах и исключают возможность их использования в качестве ключевых показателей обнаружения.
Разработка стандартизированных стандартов испытаний
В ходе 100 эффективных экспериментов в мокром состоянии для образца 2 были установлены стандарты электронного носового обнаружения:
Радиолокационная карта имеет распределение « типа капли», наибольшее значение отклика датчика W5S (соединение азота и кислорода) (среднее значение 1,83), а остальные значения отклика датчика находятся в диапазоне 0,77 - 1,37;
При превышении среднего значения ±20% или аномалии профиля радиолокационной карты необходимо инициировать вторичное обнаружение, которое повышает повторяемость обнаружения с 65% субъективного метода до 92%.

04
Восстановление системы контроля качества кожи

Быстрый скрининг на производственном конце: однократное обнаружение электронного носа AIRSENSE занимает всего 5 - 10 минут, что на 90% меньше, чем GC - MS, и может быть интегрировано в производственную линию для достижения контроля в режиме реального времени за входом сырья и выходом готовой продукции из хранилища, чтобы избежать попадания неквалифицированных материалов в последующие процессы.
Стандартная унифицированная техническая поддержка: создание базы данных отпечатков пальцев запаха может заменить ручной опыт, обеспечить единую тестовую ссылку для индустрии офисной мебели и решить отраслевые болевые точки « различия в результатах оценки различных учреждений».
Раннее предупреждение о рисках для здоровья: аномальная реакция датчиков, связанных с альдегидами (например, датчика № 8), может косвенно указывать на риск вредных веществ, таких как формальдегид, для последующего количественного анализа GC - MS, чтобы заблокировать целевые ингредиенты и снизить затраты на обнаружение.

05
Заключение

В настоящее время электронный нос AIRSENSE объединен с GC - MS, чтобы построить интегрированную систему « Качественный скрининг + количественная проверка», электронный нос AIRSENSE с его объективными, быстрыми и портативными характеристиками, нарушая традиционную модель офисной мебели для обнаружения запаха кожи, которая зависит от искусственных чувств. Создавая модель корреляции между отпечатками пальцев запаха и ингредиентами, технология не только обеспечивает точное различие уровней запаха, но и обеспечивает количественную поддержку данных для более субъективной оценки. С обновлением сенсорной технологии и оптимизацией алгоритмов ожидается, что электронный нос подтолкнет индустрию офисной мебели к установлению более точных стандартов обнаружения запахов, сопоставимых с автомобильной промышленностью, и создаст первую линию обороны для здоровой среды в помещении.