Двухспектральные тепловизионные камеры значительно улучшают экологическую адаптивность и доступ к информации систем наблюдения, сочетая тепловидение с технологией визуализации видимого света, особенно в условиях низкой освещенности или отсутствия света.

Типичный сценарий применения двухспектральной тепловизионной камеры:

1. Мониторинг безопасности

Пограничная / периферийная защита: развертывание двухспектральных камер на безсветовой границе для выявления незаконных трансграничных действий в сочетании с алгоритмами ИИ.

Ключевая региональная защита: например, аэропорты, атомные электростанции и т. Д. Предотвращение пожара или неисправности оборудования с помощью обнаружения температурных аномалий.

Городская безопасность: на ночных улицах, парках и других сценах, в то же время мониторинг деятельности персонала и изменения температуры, повышение скорости реагирования на чрезвычайные ситуации.

2. Промышленное тестирование

Электрический осмотр: обнаружение температурных аномалий трансформаторов, линий электропередач и другого оборудования, предотвращение электрического пожара.

Нефтехимика: Мониторинг утечки из резервуара, трубопровода, тепловидение может обнаружить изменения температуры перед утечкой летучих органических веществ (ЛОС).

Производство: обнаружение перегрева оборудования производственной линии, оптимизация плана обслуживания, сокращение времени простоя.

3. Пожары и чрезвычайные ситуации

Борьба с лесными пожарами: развертывание двухспектральных камер в лесных районах, тепловизионное изображение заранее обнаруживает точку возгорания, видимый свет позиционирует место возгорания.

Строительный пожар: проникающий дым позиционирует захваченных людей, направляет спасательные операции.

Помощь в случае стихийных бедствий: на месте стихийных бедствий, таких как землетрясения и наводнения, обнаруживаются признаки жизни и структурные риски безопасности.

4.Умный транспорт

Мониторинг ночного движения: на участках без уличного освещения, с помощью тепловидения для обнаружения транспортных средств и пешеходов, в сочетании с видимым светом для идентификации номерных знаков и поведения.

Мониторинг туннелей: обнаружение аномальных температур транспортных средств в туннеле, предотвращение самовозгорания.

Тенденции развития двухспектральных тепловизионных камер: техническая итерация и расширение сцены:

1.1 Глубокое слияние ИИ

Интеллектуальный анализ: Автоматическая классификация целей, прогнозирование поведения (например, выявление краж, драк и других действий) с помощью алгоритмов глубокого обучения.

Технология самокалибровки: использование ИИ для автоматической калибровки пикселей тепловидения и изображений видимого света для улучшения эффекта слияния.

2. Повышение разрешения и чувствительности

Разрешение тепловидения: от 640×512 до 1280×1024 (мегапиксельный уровень), которое соответствует деталям изображения видимого света.

Оптимизация чувствительности: NETD падает до 30 mK, что позволяет обнаруживать более мелкие изменения температуры.

3. Многоспектральное расширение

Интеграция в коротковолновом инфракрасном диапазоне (SWIR): в сочетании с SWIR (1 - 2,5 мкм) визуализация повышает способность проникать в дым и псевдо *.

Функция обнаружения газов: обнаружение утечки метана, углекислого газа и других газов с помощью инфракрасного спектрального анализа.

4. Легкий вес и низкая стоимость

Интеграция на уровне чипа: интеграция тепловидения с датчиками видимого света в один чип, сокращение объема устройства и снижение энергопотребления.

Приложения потребительского уровня: запуск портативных двухспектральных устройств (например, наружных камер для мобильных телефонов) для наружных приключений, домашней безопасности и других сцен.