Решение отраслевых проблем, применение технологии расширения возможностей - 4 - й семинар по применению гиперспектральных изображений Шэньянская станция замечательный обзор

22 августа 2025 года успешно завершился 4 - й семинар по применению гиперспектральных изображений (Северная станция), организованный Jiangsu Shuanlihe Spectric Technology Co., Ltd.Форум, посвященный теме « Инновации и применение технологии гиперспектральной визуализации», фокусируется на инновационном применении технологии гиперспектральной визуализации в сельском хозяйстве, мониторинге окружающей среды и интеллектуальном лесном хозяйстве, а также продвигает технологию от лаборатории к индустриализации. Атмосфера на месте была активной, и участники столкнулись с искрами идей в обмене, чтобы обсудить, как развивать возможности науки и техники. Давайте вместе вспомним замечательные моменты встречи!

Эксперты собираются вместе, чтобы исследовать технологические рубежи

Профессор Шэньянского сельскохозяйственного университета Юй Фэнхуа представил доклад « Построение модели радиационной передачи листьев риса на основе стратификации оптических характеристик и реальной структуры». Большинство моделей передачи излучения, которые в настоящее время доминируют в модели PROSPECT, основаны на предположении о том, что внутренняя часть лезвия является мутной однородностью, игнорируя влияние истинной внутренней структуры лезвия на спектр лезвия и существование непредсказуемого параметра структурных параметров (N), который ограничивает способность модели передачи излучения интерпретировать механизм взаимодействия света и растительности. В этом исследовании предлагается гипотеза неравномерного распределения внутри лопастей, построена модель PIOSL, содержащая два слоя оптических характеристик, и благодаря спектральному моделированию листьев растений с открытым набором данных были проверены преимущества * модели PIOSL с точки зрения аналоговой альбедо, а также дополнительно проиллюстрирована определенная стратифицированная структура внутри лопастей. Чтобы исследовать связь между N и истинной анатомической структурой листьев риса, исследование установило связь между анатомическими и спектральными характеристиками листьев с помощью модели eLeaf, которая разработала модель RSPECT, заменив N в модели PROSPECT измеримыми параметрами анатомии листьев. Представление модели RSPECT обеспечивает новую основу для улучшения моделей передачи излучения для других типов растительности.

АПрофессор Шэньянского сельскохозяйственного университета Юй Фэнхуа

Ли Чжаокуй, профессор Шэньянского университета аэронавтики и астронавтики, представил доклад « Исследование адаптивной классификации области открытого множества гиперспектральных изображений». В докладе в основном говорится, что классификация гиперспектральных изображений широко используется в таких областях, как экологический мониторинг и точное сельское хозяйство, но проблемы с спектральным смещением и неизвестными категориями целевых областей, с которыми сталкиваются межсцентные приложения, серьезно ограничивают возможности обобщения моделей. Традиционный метод адаптации домена предполагает, что исходный домен делится той же категорией с целевым доменом, и прямое выравнивание домена приводит к отрицательной миграции, которая не может эффективно обрабатывать неизвестные категории в целевом домене. Для решения этой задачи в исследовании предлагаются два подхода к адаптации с открытыми полями: метод WGDT строит метрическое пространство с помощью стратегии класса якорной точки, использует вес надежности для достижения взвешенного доменного противоборствующего обучения и использует динамический порог для разделения известных и неизвестных классов; Метод PWDA динамически корректирует соседние веса для уменьшения характерных отклонений путем обучения пиксельным воспринимаемым весам и использует стратегию двойного выравнивания для обработки известных и неизвестных классов соответственно. Экспериментальные результаты нескольких наборов транссцентных гиперспектральных данных показывают, что предлагаемый метод значительно превосходит существующие алгоритмы адаптации к открытым полям с точки зрения как известных, так и неизвестных свойств распознавания классов и обеспечивает эффективное техническое решение проблемы фактической транссцентной гиперспектральной классификации изображений.

АЛи Чжаокуй, профессор Шэньянского университета аэронавтики и астронавтики

Цзян Хун, профессор Китайского народного университета общественной безопасности, представил доклад « Применение технологии гиперспектральной визуализации в судебной науке». В докладе в основном описывается технология гиперспектральной визуализации, которая объединяет изображения и спектральную информацию (синтез карт) и позволяет получать как одномерную спектральную информацию о пробах, так и двумерную пространственную информацию. Он обогащает информационное измерение и улучшает возможности обнаружения и идентификации. Технология гиперспектральной визуализации широко используется в судебной науке, и ее применение в судебной науке объясняется главным образом следующими тремя аспектами: ii. проверка лекарственных трав с использованием технологии гиперспектральной визуализации; В - третьих, использование технологии гиперспектральной визуализации для тестирования пищевых патогенных микроорганизмов.

АЦзян Хун, профессор Китайского народного университета общественной безопасности

Юй Хаоян, адъюнкт - профессор Даляньского морского университета, представил доклад « Исследование методов спектрального восстановления подводных целей на основе системы изображений Gaiafield». В докладе в основном описывается, что подводная спектроскопия имеет важное прикладное значение в таких областях, как разведка морских ресурсов и экологический мониторинг, но под влиянием рассеяния воды и поглощения сигналы целевой отражательной способности имеют серьезные искажения. Традиционный метод преобразования видимого отражения на эталонной пластине имеет много ограничений в использовании подводных сцен. В настоящем докладе проводится углубленный анализ, основанный на процессе подводной визуализации, для достижения точного восстановления спектральных характеристик цели путем создания метода коррекции уравнения передачи подводного излучения. Эксперимент, основанный на преимуществах выталкивания изображений и спектрального разрешения на наноуровне в гиперспектральной системе визуализации Gaiafield компании Bility Spectrum, построил систему спектрального восстановления подводной цели, которая была протестирована и проверена с использованием нескольких наборов материалов. Результаты показали, что по сравнению с традиционными методами преобразования метод коррекции, основанный на уравнении передачи подводного излучения, имеет очевидные преимущества в задаче восстановления альбедо и значительно улучшает спектральную точность видимого и ближнего инфракрасного диапазонов. Обеспечивает надежную техническую поддержку для распознавания целей и инверсии материального состава подводной сцены.

АДоцент Даляньского морского университета Юй Хаоян

Гун Сюэвэй, научный сотрудник Шэньянского института прикладных экологических исследований Китайской академии наук, представил доклад « Исследование инверсии влаги листьев деревьев на основе гиперспектральных технологий». В докладе говоритсяАнализ водного состояния листьев имеет ключевое значение для оценки давления засухи на деревья и прогнозирования риска рецессии лесов, но его традиционные методы измерения требуют разрушительного отбора проб, полагаясь на громоздкие измерительные приборы, необходимо срочно изучить модель неразрушающей инверсии водного состояния листьев на основе гиперспектральных технологий, чтобы повысить эффективность измерения водного состояния листьев деревьев. Были представлены предварительные результаты исследований гиперспектральных технологий по инверсии влаги листьев деревьев (влагоемкость листьев и потенциал воды), которые имеют важное значение для рационального управления лесным хозяйством в контексте потепления и высыхания климата.

АГун Сюэвэй, научный сотрудник, Шэньянский институт прикладных экологических исследований, Китайская академия наук

Чжоу Цзысян, эксперт по применению компании Wuxi Spectric View Technology Co., Ltd., представил доклад « Анализ применения интегрированной технологии неба и земли в интеллектуальном сельском хозяйстве». В докладе говорится, что наземное зондирование, дистанционное зондирование беспилотными летательными аппаратами и спутниковое дистанционное зондирование являются важными компонентами технологии восприятия сельскохозяйственной информации, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки, благодаря органическому слиянию трех технологий, взаимному подтверждению и взаимодополняемости, а затем формированию более всеобъемлющей и точной сети восприятия, чтобы лучше поддерживать мониторинг информации о сельскохозяйственных условиях и исследования изменений. « Значение « физического слияния неба и земли» в основном отражено в следующих аспектах: улучшение качества данных, расширение диапазона мониторинга, обновление данных в режиме реального времени, этот отчет вращается вокруг « неба и земли», чтобы провести углубленное обсуждение.

АЧжоу Цзысян

Инструментальная подготовка, вспомогательная техническая посадка

После утренних докладов экспертов во второй половине дня были проведены специальные учебные занятия по эксплуатации приборов, в которых приняли участие многие пользователи, которые уже приобрели приборы, а также заинтересованные преподаватели и студенты.

На месте, профессиональные послепродажные инженеры провели тщательную подготовку по эксплуатации и ответы на вопросы. Для различных типов приборов гиперспектральной визуализации инженеры провели подробное объяснение и демонстрацию от загрузки устройства, настройки параметров, сбора данных и более позднего использования программного обеспечения для обработки и анализа данных. Участники активно задавали вопросы, проводили углубленные обмены с инженерами, благодаря практическим операциям, эффективно осваивали навыки использования приборов, закладывали прочную основу для лучшего применения технологии гиперспектральной визуализации в научных исследованиях и производстве в будущем.

Обучение приборам - это не только передача технологий, но и ключевой шаг в продвижении технологии гиперспектральной визуализации от теории к практике и от лаборатории к промышленной линии, чтобы больше людей могли использовать передовые инструменты и оборудование для использования огромного потенциала технологии гиперспектральной визуализации.

Успешное проведение четвертого семинара по применению гиперспектральных изображений (Northern Station) в Шэньяне принесло отрасли передовые технические идеи, практические решения и ценные возможности для обмена и сотрудничества. Я считаю, что благодаря совместным усилиям многих экспертов, ученых и отраслевых практиков технология гиперспектральной визуализации достигнет прорывов и инноваций в большем количестве областей, обеспечит более сильную научно - техническую поддержку для развития многих отраслей, таких как сельское хозяйство, окружающая среда и промышленность, и подтолкнет соответствующие отрасли к более высокому уровню.

О биполярном спектре

В области гиперспектральных технологий двойного спектра глубокого культивирования, Благодаря независимым исследованиям и разработкам была создана матрица гиперспектральных продуктов, охватывающая несколько сцен - от системы гиперспектрального изображения БПЛА, бортовой гиперспектральной камеры, портативного гиперспектрального анализатора, легко обнаруживаемого на месте, до системы гиперспектрального изображения объектов, сфокусированной на наземных наблюдениях, а также гиперспектральные камеры, ближнеинфракрасные гиперспектральные камеры, коротковолновые инфракрасные гиперспектральные камеры, микроскопические гиперспектральные системы визуализации, полностью * битные для удовлетворения потребностей точного спектрального обнаружения в различных областях.

Эти гиперспектральные продукты широко используются в сельскохозяйственном дистанционном зондировании, экологическом мониторинге, геологоразведке, биомедицине, промышленной проверке качества и других сценариях, с высоким разрешением и высокой чувствительностью основных характеристик, чтобы помочь пользователям эффективно получать спектральные данные и извлекать информацию о составе материала. Постоянно обращайте внимание на спектр двойной выгоды, чтобы получить больше динамики гиперспектральных продуктов, технологических достижений и отраслевых приложений, так что независимые исследования и разработки гиперспектральных технологий для ваших научных исследований и модернизации промышленности, чтобы дать вам возможность!