Первая премия национального конкурса, Jingtai Technology с помощью данных исследований и разработок инновационных возможностей была вновь признана

Недавно был успешно проведен национальный финал конкурса « Элементы данных» 2025 года, организованный Государственным бюро данных, который был тщательно оценен экспертами, нотариусами и представителями соответствующих министерств и ведомств на месте,Технология (2228.ГКИз 22 000 участвующих команд по всей стране выделяется первый приз за проект « Создание и применение элементов данных исследований и разработок в области лекарственных средств, расширяющих возможности технологии автоматизации AI + ».

Д - р Ма Цзянь, соучредитель и генеральный директор Jingtai Technology

Руководство командой в финальном матче национального финала.

Конкурс « Элементы данных» 2025 года, организованный Государственным бюро данных совместно с Центральным управлением сетевых коммуникаций, Министерством промышленности и информационных технологий и другими 19 департаментами, является национальным мероприятием, ориентированным на разработку и применение элементов данных, с целью продвижения рыночной ценности элементов данных, в полной мере играть активную роль конкурса « Элементы данных» в древности, повышении качества и содействии развитию.

Конкурс был посвящен теме « Множители расширения возможностей данных», в котором основное внимание было уделено инновационному применению элементов данных в 13 отраслях промышленности, таких как промышленное производство, современное сельское хозяйство и коммерческий оборот, а также были установлены открытые инновации и международные треки. С начала чемпионата в апреле 31 провинция страны (автономные районы, муниципалитеты центрального подчинения)В самом разгаре с Синьцзянским производственно - строительным корпусом были проведены местные соревнования, выяснилось, что в этом году на конкурс было подано более 22 000 национальных регистрационных команд, по итогам провинциального конкурса было представлено около 900 проектов для участия в Национальном финале, после предварительной оценки и окончательной оценки Национального финала, с точки зрения передового характера, эффективности, демонстрационного характера и т. Д., Окончательный угол был исключен из 183 выигранных проектов.

•Индустрия исследований и разработок, управляемая данными, расширяет возможности искусственного интеллекта

От общего искусственного интеллекта, который влияет на производство и жизнь людей, до суперискусственного интеллекта, который дает тысячи строк и приводит к изменениям в парадигме научных исследований, высококачественные наборы отраслевых данных имеют решающее значение.

Разработка новых лекарств является типичным сценарием применения сверхискусственного интеллекта, а также дорогостоящим сценарием глубокой интеграции научно - технических инноваций и промышленных инноваций, но ИИ имеет серьезные узкие места в применении в биомедицинской промышленности. Доступ к ценным знаниям зависит от дорогостоящих зарубежных платформ; Стандарты экспериментальных данных различны, отсутствие отрицательной выборки, серьезная трансдоменная изомерия, недостаточный объем данных; Применение больших моделей увеличивает спрос на высококачественные, стандартизированные и масштабные данные. Поэтому высококачественные вертикальные наборы данных имеют решающее значение для развития сверхискусственного интеллекта в области разработки лекарств.

Jingtai Technology создала высококачественную инфраструктуру данных, объединяющую передовые технологии, такие как искусственный интеллект, роботизированные эксперименты и симуляционные вычисления, - построенную на больших языковых моделяхУмные телаОбработка больших объемов патентных данных, сбор, очистка и маркировка информации из открытых патентных и академических баз данных и других общедоступных данных; использоватьАвтономная лаборатория.Выполнение научно - исследовательских экспериментов и сбор данных с высоким потоком робототехники, крупномасштабное производство экспериментальных данных; использоватьЭмуляционная вычислительная платформаС помощью проприетарных физических моделей и других вычислительных аналоговых данных микромоделирования массовое производство вычислительных данных в конечном итоге формирует саморазвивающееся замкнутое кольцо « Сбор данных - производство - обучение алгоритмам - экспериментальная проверка - возврат данных», предоставляя отрасли высококачественные наборы данных исследований и разработок и алгоритмические модели.

Крупномасштабное развертывание роботизированной экспериментальной станции ИИ под линией Jingtai Technology

Основываясь на возможностях крупномасштабной инфраструктуры данных, компания, с одной стороны, самостоятельно разработала и создала ведущую в отрасли интеллектуальную автономную экспериментальную платформу и развернула кластер высокопроизводительных роботизированных экспериментальных станций в Интернете, а также создала ряд цифровых интеллектуальных продуктов для разработки лекарств ИИ, включая PatSight, особенно некоторые модели ИИ и физики, основанные на обучении наборам данных, которые достигли лучших результатов в экспериментальной проверке реального мира.

Jingtai Technology использует автономные лаборатории ИИ для создания высококачественных отраслевых наборов данных, формирования приземленных продуктов и решений, ведущих к изменению парадигмы исследований и разработок в фармацевтической промышленности. Процесс исследований и разработок в фармацевтической промышленности и химическая промышленность, материалы, энергетика и многие другие области в базовой логике исследований и разработок имеют сходство, способ построения данных имеет воспроизводимость. Благодаря глубокому земледелию и промышленному накоплению в биомедицинской промышленности, в настоящее время охват отрасли расширился до новых материалов, химической химии, новых источников энергии и других областей.

Постоянное стремление Jingtai к оригинальным инновациям в области науки и техники всегда находится на переднем крае ключевых основных технологических исследований, постоянно исследует высокоценные сценарии глубокой интеграции научно - технических инноваций и промышленных инноваций, создает новые качественные производительные силы, способствует строительству цифрового Китая и способствует высококачественному развитию промышленности.