В Уси завершился 4 - й форум по гиперспектральному и интеллектуальному сельскому хозяйству, в котором приняли участие гиперспектральные формирователи изображений двойного спектра

17 - 19 июля 2025 года был успешно проведен 4 - й симпозиум по применению гиперспектральных изображений и форум по совместным инновациям в области мультимодального дистанционного зондирования и интеллектуального сельского хозяйства, совместно организованный Jiangsu Shuanlihe Spectric Technology Co., Ltd. и Усийским отделением Академии сельскохозяйственных наук провинции Цзянсу.Форум был посвящен теме « Спектрально - стимулирующее сельское хозяйство, будущее, управляемое данными»,Цель состоит в том, чтобы построить мост глубокой интеграции производства, исследований и исследований, содействовать двусторонним технологическим прорывам и посадке сцены, а также придать научно - технический импульс устойчивому развитию сельского хозяйства во всем мире.В то же время более 200 участников, просмотревших 25W + онлайн, подробно обсудили горячие вопросы и будущие тенденции в области гиперспектра.

В ходе встречи Чжу Фанлинь, декан Усийского отделения Академии сельскохозяйственных наук провинции Цзянсу, Чэнь Синхай, заместитель генерального директора Пекинской компании Zhuolihanguang Instruments Co., Ltd.; Чэн Тао, профессор Нанкинского сельскохозяйственного университета; Чжан Юнгуан, профессор Янчжоуского университета; Сунь Чэнмин, профессор Шихецзинского университета; Лу Синь, профессор Китайского сельскохозяйственного университета; Ма Чжаотао, профессор Аньхойского сельскохозяйственного университета; Рао Юань, профессор Цзяньнаньского университета; Цзян Чунья, профессор Нанкинского сельскохозяйственного университета; Цзинь Шичао, адъюнкт - профессор Нанкинского сельскохозяйственного университета; Ван Айчэнь, адъюнкт - исследователь Цзянсуского университета; Фэн Вэй, профессор Хэнаньского сельскохозяйственноНаучный сотрудник Гу Яньян, научный сотрудник отделения Уси Академии сельскохозяйственных наук провинции Цзянсу Чжан Вэньюй и другие гости присутствовали на презентации замечательного доклада, охватывающего гиперспектральный поверхностный анализ сельскохозяйственных культур, Технология дистанционного зондирования БПЛА, неразрушающее тестирование качества сельскохозяйственной продукции и другие основные направления, влили в этот форум передовые идеологические силы и практический опыт.

Чэн Тао, профессор Нанкинского сельскохозяйственного университета, представил доклад « Визуализация невидимых симптомов: ранний мониторинг чумы риса, связанный с спектром изображений и анализом горячих точк».В докладе предлагается набор методов очистки и визуализации сигналов о болезни без симптомов на основе спектральной платформы ближней визуализации MESPOT для решения таких проблем, как слабый спектральный сигнал и быстрое распространение симптомов чумы риса. Этот метод рассматривает углубление проникновения чумы риса как процесс постепенного повышения плотности спектрального сигнала ткани, чувствительной к заболеванию листьев, на основе спектральных данных ближнего изображения временных рядов и методов многополюсного метаспектрального смешивания, успешно захватывает слабые спектральные сигналы болезни в течение периода без симптомов, а также с помощью метода пространственного анализа горячих точек, скорость * обеспечивает визуализацию потенциальных пятен и высокоточную классификацию листьев, чувствительных к заболеванию в течение периода без симптомов.

АЧэн Тао, профессор Нанкинского сельскохозяйственного университета

Чжан Юнгуан, профессор Нанкинского университета, представил доклад « Методы и применение флуоресцентного дистанционного зондирования хлорофилла, индуцированного солнечным светом растительности».В докладе в основном описывается флуоресценция хлорофилла, вызванная солнечным светом растительности в качестве одной из новых технологий дистанционного зондирования, которая может точно воспринимать динамическую информацию о фотосинтезе растительности и обеспечивать эффективную динамику и мониторинг наземных экосистем. В настоящем докладе основное внимание будет уделено прогрессу в области исследований, касающихся методов флуоресцентного дистанционного зондирования хлорофилла, индуцированного солнечным светом, систем мониторинга, алгоритмов инверсии и обнаружения фотосинтеза, а также применению мониторинга растительного покрова в сочетании с данными дистанционного зондирования из различных источников "небо - земля".

АЧжан Юнгуан, профессор Нанкинского университета

Сунь Чэнмин, профессор Университета Янчжоу, представил доклад « Мониторинг и оценка катастроф сельскохозяйственных культур на основе спектральных технологий».В докладе в основном описывается использование спектральных технологий для мониторинга и оценки вреда, вызванного низкотемпературным обморожением пшеницы, высокотемпературным тепловым повреждением и инверсией, и предлагается модель классификации обморожения на основе глубокого обучения и спектра, которая может точно обнаруживать обморожение пшеницы, средняя точность обнаружения обморожения составляет более 93%; Благодаря сочетанию температурных характеристик коронарного слоя и спектральных характеристик, используя модель поддерживающего вектора (SVM) оптимизации групп частиц (PSO) для мониторинга высокотемпературного теплового повреждения сельскохозяйственных культур на основе потери урожайности, модель имеет точность мониторинга теплового повреждения более 90%; Точность мониторинга инверсии риса на основе сочетания тепловой инфракрасной и спектральной технологии превышает 97%.

АПрофессор Янчжоуского университета Сунь Чэнмин

Лу Синь, профессор Университета Шихези, представил доклад « Космические информационные технологии для содействия высококачественному производству хлопка».В этом докладе в основном описывается Синьцзян как основной район производства хлопка в Китае, его высококачественное производство имеет решающее значение для национальной безопасности хлопка. Однако в настоящее время производство хлопка сталкивается с такими проблемами, как высокая стоимость посадки хлопка, неточный мониторинг сельскохозяйственных условий и расточительное использование ресурсов. С этой целью космические информационные технологии были внедрены во весь процесс сельскохозяйственного производства, чтобы реализовать точное культивирование и интеллектуальное управление хлопком в Синьцзяне. В хлопковой влаге, питательных веществах азота и фосфора калия, вредителях и вредителях, сборе урожая и других областях были сделаны прорывы, разработаны высокоточные модели мониторинга, диагностики, принятия решений, разработаны интеллектуальные удобрения, точные лекарства и системы прогнозирования производства и интегрированы в облачную платформу. Технология накопила пять основных демонстрационных баз, площадь применения и продвижения более 1,12 млн. акров, экономия повышения эффективности 214 млн. юаней. Будущие исследования будут сосредоточены на слиянии данных с несколькими источниками, масштабной трансформации, исследованиях и разработках интеллектуального оборудования и инновациях в цифровых моделях производства, чтобы обеспечить техническую поддержку для повышения качества и эффективности хлопка в Синьцзяне и содействовать модернизации сельского хозяйства.

АЛу Синь, профессор Шихэцзинского университета

Ма Цзяньтао, профессор Китайского сельскохозяйственного университета, представил доклад « Анализ и применение фенотипов сельскохозяйственных культур с высоким потоком интеллектуального земледелия».В докладе рассказываетсяВ эпоху ИИ умное сельское хозяйство с его интеллектуальными и основанными на данных характеристиками меняет традиционную сельскохозяйственную модель. Благодаря искусственному интеллекту и анализу больших данных, « умное» сельское хозяйство обеспечивает мониторинг роста сельскохозяйственных культур в режиме реального времени, оценку здоровья почв и быстрое реагирование на изменения окружающей среды. В докладе подробно рассматриваются ключевые технологии и приложения для умного сельского хозяйства и цифрового двойника сельскохозяйственных культур в эпоху ИИ. Во - первых, основное внимание уделяется методам анализа и моделирования точной трехмерной структуры сельскохозяйственных культур, демонстрируя, как точно изобразить трехмерную структуру сельскохозяйственных культур, чтобы более эффективно контролировать состояние сельскохозяйственных культур и проводить виртуальное моделирование, обеспечивая более научную основу для принятия решений в управлении сельским хозяйством. Затем было рассказано о применении беспилотных летательных аппаратов и датчиков с несколькими источниками для мониторинга поверхности сельскохозяйственных культур, включая почвенную силу, потенциал саженцев, рост сельскохозяйственных культур и мониторинг вредителей и болезней, подчеркнув их преимущества в сборе и анализе данных. Наконец, в области слияния данных дистанционного зондирования предлагается связать БПЛА с данными спутникового дистанционного зондирования, создать непрерывную систему мониторинга роста сельскохозяйственных культур во времени и пространстве и далее интегрировать ее в платформу принятия решений в области интеллектуального сельского хозяйства, чтобы помочь интеллектуальному и точному развитию управления производством.

АМа Цзяньтао, профессор Китайского сельскохозяйственного университета

Рао Юань, профессор Аньхойского сельскохозяйственного университета, представил доклад « Технологии и оборудование интеллектуального восприятия физиологической гетерогенности фотосинтеза сельскохозяйственных культур».В этом докладе основное внимание уделяется потребностям интеллектуального восприятия высокой пропускной способности фотосинтетической физиологии сельскохозяйственных культур, в котором основное внимание уделяется темной камере, естественной открытой среде, компонентам флуоресцентного возбуждения хлорофилла коронарного слоя сельскохозяйственных культур, дизайну системы визуализации высокого потока на месте фотосинтетической формы сельскохозяйственных культур; Предлагается метод точной инверсии параметров флуоресценции хлорофилла в коронарном слое сельскохозяйственных культур, быстрая трехмерная реконструкция групп сельскохозяйственных культур и интеллектуальная аналитическая технология информации о росте. Введение в разработку и применение оборудования для интеллектуального восприятия физиологической гетерогенности фотосинтеза сельскохозяйственных культур для обеспечения поддержки анализа физиологической гетерогенности фотосинтеза сельскохозяйственных культур.

АПрофессор Аньхойского сельскохозяйственного университета

Дэн Синьцян, директор по продажам Jiangsu Shuanlihe Spectric Technology Co., Ltd., представил вам отчет « Введение в систему гиперспектральной визуализации научного уровня и введение в новую продукцию».В настоящем докладе говорится о том, что с быстрым развитием технологии дистанционного зондирования технология гиперспектральной визуализации обладает огромным потенциалом для применения в различных областях благодаря своей эффективности, гибкости и высокому разрешению. Подробная информация о решениях и применении системы гиперспектральной визуализации с двойным спектром. В то же время этот отчет представляет собой введение в новейшие продукты двойного спектра, открывая совершенно новое направление применения технологии гиперспектральной визуализации.

АДэн Синьцян

Профессор Цзяньнаньского университета Го Я представил вам отчет « Технология флуоресцентного моделирования и тестирования листового хлорофилла».В докладе говорится, что повышение урожайности сельскохозяйственных культур имеет решающее значение в связи с ростом численности населения, изменением климата * и ростом числа вредителей и болезней. Одной из трудностей современных сельскохозяйственных и ботанических исследований является восприятие фотосинтетических физиологических потребностей растений и регулирование их роста. В качестве биологического сигнала флуоресценция хлорофилла может эффективно обнаруживать фотосинтез растений и экологические стрессы. В настоящем докладе будет представлена информация о моделировании механизма флуоресценции листьев хлорофилла и моделировании данных, методах замедленной флуоресценции хлорофилла и быстрого флуоресцентного тестирования хлорофилла и их применении в области сельскохозяйственной информации и физиологии растений.

АПрофессор Цзяньнаньского университета Го Я

Цзян Чунья, профессор Нанкинского сельскохозяйственного университета, представил доклад « Измерение индекса площади зеленых листьев, индекса агрегации и распределения наклона листьев с помощью камеры наклона 30°».В настоящем докладе основное внимание уделяется той важной роли, которую коронарная структура играет в ключевых процессах регулирования сельскохозяйственных культур, таких как поглощение света, фотосинтез, дыхание и испарение. Оптические приборы позволяют эффективно измерять структуру коронарного слоя полевых культур. Тем не менее, из - за ограничений, существующих во всех видах оптических приборов, точное измерение индекса площади зеленых листьев, индекса агрегации и распределения углов листьев экономически эффективным и трудоемким способом по - прежнему сталкивается с огромными проблемами. В этой статье предлагается ряд новых методов количественной оценки индекса площади зеленых листьев, индекса агрегации и распределения углов листьев путем наклона обычной камеры на 30 градусов. Мы использовали дурацкие камеры, камеры смартфонов и полевые автоматические камеры для проверки этих новых методов в реальных условиях и виртуальных средах, смоделированных 3D - моделями. Результаты показали, что новый метод обладает высокой точностью по сравнению с истинными значениями и демонстрирует большой потенциал в области исследований растительности на суше.

АПрофессор Нанкинского сельскохозяйственного университета Цзян Чунья

Цзинь Шичао, адъюнкт - профессор Нанкинского сельскохозяйственного университета, принес всем отчет « пространственно - временная фенотипизация сельскохозяйственных культур: оптическое восприятие, анализ и применение».В этом докладе рассказывается о потребностях национальной продовольственной безопасности и биоселекции, Сосредоточьтесь на ключевых научных проблемах « Как взаимодействие генов и окружающей среды влияет на фенотип культуры», Стремясь к « точной идентификации и оценке пространственно - временного профиля сельскохозяйственных культур», эта практическая проблема, Систематический отчет о концептуальном, теоретическом и техническом прогрессе пространственно - временной фенотипизации сельскохозяйственных культур, Конкретное содержание включает в себя « эффективное приобретение - интеллектуальный анализ - перекрестное применение» технологии оптического дистанционного зондирования трех аспектов, а именно: исследования и разработки общей технологии получения пространственно - временного профиля сельскохозяйственных культур, разработка основного алгоритма интеллектуального анализа пространственно - временного профиля сельскохозяйственных культур, точная идентификация, прогнозирование и оценка использования пространственно - временных профилей сельскохозяйственных культур. Наконец, в докладе будут рассмотрены проблемы и возможности пространственно - временной фенотипизации будущих сельскохозяйственных культур.

АДоцент Нанкинского сельскохозяйственного университета Ким Шичао

Ван Айчен, ассоциированный научный сотрудник Университета Цзянсу, представил доклад « Практика применения недорогого дистанционного зондирования БПЛА для мониторинга роста сельскохозяйственных культур на полях».В докладе в основном рассказывается, что низкоуровневое дистанционное зондирование БПЛА широко используется в мониторинге информации о сельскохозяйственных условиях с такими преимуществами, как низкая стоимость, легкий доступ к данным, высокое пространственное разрешение и богатые источники данных. Были изучены методы быстрого обнаружения биомассы сельскохозяйственных культур, высоких штаммов, содержания хлорофилла и содержания азота в лопастях на основе изображений БПЛА RGB, повышена точность обнаружения с помощью спектральных индексов и текстурных характеристик изображений RGB, проанализировано влияние почвенного фона, растительного покрова, угла съемки и пространственного разрешения изображения на точность обнаружения; Создана модель обратного разделения риса и пшеницы на основе изображений дистанционного зондирования RGB, разработано программное обеспечение для обратного обнаружения, чтобы обеспечить быстрое извлечение площади обратного потока риса и пшеницы; Были изучены методы определения содержания хлорофилла в пшенице на основе многоспектрального индекса растительного покрова, предпочтительный индекс растительного покрова и оценка обобщающей способности модели к различным сортам пшеницы и периодам роста, а также была подготовлена карта рецептов на внесение переменных удобрений, которая служит руководством для обогащения переменных пшеницы; Разработана точная система внесения переменных, основанная на электрогидравлическом управлении, в сочетании с рецептурной картой для достижения удобрения переменных пшеницы.

АВан Айчен, младший научный сотрудник, Университет Цзянсу

Хуан Юй, первый технический эксперт ООО « Уси спектральный горизонт и технология», представил доклад « Развитие и применение технологии спектрального дистанционного зондирования в эпоху низкоуровневой экономики».Основное внимание в докладе уделяется областям применения, преимуществам, проблемам и перспективам применения технологии спектрального дистанционного зондирования в условиях низкоуровневой экономики.

АХуан Юй, технический эксперт

Исследователь Хэнаньского сельскохозяйственного университета Фэн Вэй представил доклад « Мониторинг и исследование пшеничной муки на основе интеграции данных дистанционного зондирования из нескольких источников».В этом докладе описывается порошок белой муки как основное заболевание пшеницы в районе пшеницы Хуанхуай. Ранний мониторинг и диагностика его внешних симптомов до того, как они станут очевидными, являются ключом к точной профилактике и контролю и уменьшению вреда. В этом исследовании основное внимание уделяется таким вопросам, как трудоемкий и неэффективный традиционный ручной мониторинг пшеничной муки, и предлагается метод мониторинга пшеничной муки, основанный на слиянии данных дистанционного зондирования из нескольких источников. Интегрируя многоугольный коронарный спектр, флуоресценцию хлорофилла, вызванную солнечным светом (SIF), тепловые инфракрасные изображения и другие данные из нескольких источников, в сочетании с моделями машинного обучения и глубокого обучения, такими как CARS - ELM, SVM - RBF и CWT - DSCNN - MSA, систематически исследуются законы спектральной реакции и ранние физиологические изменения пшеничной муки. Интеграция данных из нескольких источников может эффективно преодолеть ограничения одного источника данных, в том числе SIF и модель слияния гиперспектрального отражения повышают точность мониторинга в инкубационный период болезни более чем на 25%, а модель глубокого обучения, объединяющая три метаданных (SIF + TP + VI), имеет среднюю точность мониторинга более чем на 90% (Kappa 0,92). Результаты исследований обеспечивают техническую основу для интеграции данных из многих источников для раннего предупреждения и точной профилактики и контроля пшеничной муки, что имеет большое значение для повышения уровня дистанционного зондирования и повышения практичности сельскохозяйственных заболеваний.

АФэн Вэй, научный сотрудник, Хэнаньский сельскохозяйственный университет

Тянь Минлу, ассоциированный научный сотрудник Шанхайской академии сельскохозяйственных наук, представил доклад « Применение спектральных технологий в умном земледелии».В докладе описывается прогресс, достигнутый в исследованиях по определению температурного давления на сельскохозяйственные культуры на основе многомасштабных платформ. Команда построила многотипные высокопроизводительные системы поверхностного сбора сельскохозяйственных культур, в том числе беспилотные летательные аппараты, подвесные рельсы, самоходные и лабораторные фенотипные платформы, вокруг полей и различных лабораторных сред, а также разработала методы поверхностного анализа, подходящие для групп, отдельных растений и органов, в сочетании с алгоритмами ИИ. В низкотемпературных и высокотемпературных принудительных испытаниях салата и помидоров, соответственно, с использованием технологии многоисточникового дистанционного зондирования и гиперспектральной визуализации, была построена модель прогнозирования индекса замерзания, предложена новая модель ранней классификации высоких температур и проверен механизм регулирования устойчивости к внешним веществам. Исследования не только повысили эффективность и точность распознавания поверхностей под давлением температуры, но и обеспечили техническую поддержку для антиретровирусной селекции сельскохозяйственных культур и точного управления.

АТянь Минлу, научный сотрудник Шанхайской академии сельскохозяйственных наук

Чжоу Кай, преподаватель Нанкинского университета лесного хозяйства, представил доклад « Инверсия содержания азота и пигмента в гинкго, связанная с моделями дистанционного зондирования и передачи излучения».В настоящем докладе в основном описывается значение точных измерений физиологических параметров монодревесно - лопастных лесонасаждений для оценки их роста и состояния здоровья. Основываясь на комплексном эксперименте в типичной зоне исследований гинкго в провинции Цзянсу, это исследование реализует точное измерение физиологических параметров в масштабе лопастей и одного дерева с помощью гиперспектрального дистанционного зондирования, данных лидара и модели PROSAIL. В масштабе лопастей на основе однолистного двухстороннего отражения построен спектральный индекс чувствительности к флавону, который подавляет зеркальное отражение, оптимизирует структурные параметры листа и формирует модифицированный спектральный индекс, в сочетании с алгоритмом PROCWT S3 и последовательностью переднего выбора предпочтительного диапазона чувствительности к азоту для повышения точности оценки содержания азота. В однодеревянном масштабе, используя облако точки слияния с гиперспектральными данными рамы соматических элементов, создайте эксклюзивную модель PROSAIL гинкго, чтобы найти таблицу инверсии трехмерного распределения коронарного пигмента путем моделирования альбедо и, наконец, разработать спектральный индекс флавона, который подавляет эффект коронарной структуры и генерирует пространственное распределение флавона. Исследование предлагает многомасштабный подход к мониторингу для оценки состояния здоровья лесонасаждений.

АПреподаватель Нанкинского университета лесного хозяйства Чжоу Кай

Гу Яньян, молодой исследователь Чжуншань из Нанкинского сельскохозяйственного университета, представил доклад « Интеллектуальная аналитическая технология и применение селекции ключевых профилей сельскохозяйственных культур».В этом исследовании была разработана и применена интеллектуальная аналитическая технология ключевых профилей сельскохозяйственных культур для удовлетворения современных потребностей в селекции. Благодаря беспилотным летательным аппаратам и наземным платформам, оснащенным лазерными радарами, гиперспектрометрами, многоспектральными камерами, камерами RGB и другими датчиками, была построена система сбора данных из нескольких источников, которая взаимодействует с землей и воздухом. Используя передовые интеллектуальные алгоритмы для анализа точечных облаков, мультиспектральных / гиперспектральных и RGB изображений, достигается высокий поток, точный, неразрушающий динамический мониторинг и оценка структурных параметров сельскохозяйственных культур, физиологических и биохимических параметров, процессов фертильности и потенциала производства. Эта технология преодолевает узкое место в традиционном поверхностном доступе и обеспечивает сильную поддержку для ускорения точного и эффективного разведения сельскохозяйственных культур.

АГу Яньян, молодой исследователь Чжуншань, Нанкинский сельскохозяйственный университет

Чжан Вэньюй, исследователь из Усийского отделения Академии сельскохозяйственных наук провинции Цзянсу, представил доклад « Интеллектуальное сельское хозяйство, которое воспринимает и расширяет возможности - понимание и практика».В докладе в основном делится пониманием восприятия и расширения возможностей интеллектуального сельского хозяйства, описывается соответствующая работа группы инноваций в области интеллектуального сельского хозяйства в Усийском филиале Научно - исследовательского института Цзянсуского управления сельского хозяйства за последний год, делится серией аппаратных и алгоритмических работ по восприятию, анализу и принятию решений в области сельскохозяйственной информации, а также с нетерпением ожидает возможных горячих направлений развития интеллектуального сельского хозяйства в будущем.

АЧжан Вэньюй, научный сотрудник, Усийский филиал Академии сельскохозяйственных наук провинции Цзянсу

Успешное проведение этого форума, в частности, благодаря стратегической поддержке отделения Уси Академии сельскохозяйственных наук провинции Цзянсу, сегодняшним заголовкам и другим средствам массовой информации, воздает должное всем членам оргкомитета за их тяжелую работу, а также благодарит каждого участника за его мудрый вклад. Мы надеемся, что все мы будем в полной мере обмениваться мнениями, углубленно обсуждать, вдохновлять инновационные идеи в обмене результатами, расширять пространство для развития в ходе переговоров о сотрудничестве и работать вместе, чтобы составить великолепный план развития сельского хозяйства с помощью гиперспектральных технологий. Четвертый симпозиум по применению гиперспектральных изображений и Форум по совместным инновациям в области мультимодального дистанционного зондирования и интеллектуального сельского хозяйства достигли успеха!