Красная линия политики уже пройдена! Лаборатории не хватает интеллектуального тестирования, цифровая трансформация бизнеса напрямую выходит!Сеть химических инструментов

резюме

Государственная политика способствует созданию системы контроля качества в обрабатывающей промышленности на протяжении всего жизненного цикла, подчеркивая развитие интеллектуальных возможностей обнаружения, анализа и отслеживания качества, которые, по сути, создают « воспринимаемую и принимающую решения» нервную систему для обрабатывающей промышленности. Однако, несмотря на быстрое развитие автоматизации заводов и оцифровки, лабораторное звено стало интеллектуальным разломом.

Сигнал политики

Государство восстанавливает « нервную систему» производства

В конце 2024 года Министерство промышленности и информационных технологий, Комиссия развития и реформ и Министерство финансов совместно выпустили « Руководство по внедрению цифровой трансформации производственных предприятий».

Ключевое слово на этот раз, не "AI" "Робот", а это фраза, которую легко игнорировать:

« Мы должны создать систему контроля качества, которая проходит через весь жизненный цикл продукта, и развивать интеллектуальные возможности обнаружения, анализа и отслеживания качества».

Это означает: вместо того, чтобы позволить предприятиям « купить еще несколько устройств», государство позволяет китайскому производству иметь набор нервных систем, которые « воспринимают и принимают решения».

Без интеллектуального обнаружения интеллектуальное производство - это просто лозунг.

Реальность промышленности

Ум китайского производства, сломанный в лаборатории

За последнее десятилетие автоматизация заводов, цифровизация взлетели, но одно звено было упущено из виду -

лаборатория

.В производственном звене автоматизация уже давно стала нормой. Но в лабораториях по - прежнему существует большое количество ручных операций, повторных тестов, ручных записей.

· Сотни раз в день ручное распределение жидкости, титрование, взвешивание, искусственные ошибки неуправляемы;

· Результаты записи децентрализованы, трудно проследить, эффективность обнаружения низкая;

· Остров данных, где управление не может понять состояние качества в режиме реального времени;

· Рост затрат на рабочую силу, долгосрочные риски безопасности.

Лаборатория превратилась в интеллектуальную систему производства.

Последнее звено еще не полностью автоматизировано. Интеллектуальная лаборатория является ключевым шагом для системы качества предприятия от « человеческого контроля» к « цифровому контролю»

Основные причины

Лаборатория используется как логистика, а не как мозг.

Компании предпочитают вкладывать миллионы в оборудование, а не в модернизацию лабораторий. Потому что большинство людей не понимают:

Данные лаборатории - это не просто запись, а основа для принятия решений.

Там спрятано:

Стабильность сырья;
Границы процесса;
Линия доверия клиентов.

Но многие лаборатории все еще остаются в фазе "выхода отчета", не вступая в эпоху "обеспечения понимания".

Переломная точка эпохи

Регулирование, клиенты, алгоритмы, три силы заставляют бизнес трансформироваться

Регламентационные требования "Данные тестирования могут быть прослежены";
Клиент требует "возможность стыковки лабораторных систем";
Алгоритмы ИИ требуют « высококачественных, обученных данных».

Раньше опирались на опыт, а теперь на данные. Раньше полагались на производственную линию, теперь - на систему.

Три силы толкаются вместе, и лаборатория становится « последним километром» интеллектуального производства.

Направление решения

Сначала включи, потом умный

Первый шаг к интеллектуализации - это не покупка программного обеспечения для покупки устройств, а от « людей, делающих эксперименты» до « машин, делающих эксперименты», от « разбросанных данных» до « управляемых данными».

Технология Ханчжоу очень типична:

Лаборатория с помощью автоматизированной системы, сотрудничества с манипулятором, информационной платформы ZWLIMS и закрытого дизайна безопасности, чтобы взломать четыре основные болевые точки человеческой ошибки, низкой эффективности, островков данных, рисков безопасности, продвигать лабораторию от « людей, делающих эксперименты», « разбросанных данных» до « машин, делающих эксперименты», « управляемых данными».

Набор схем, открывающих весь процесс "добыча - инспекция - труба - использование"

Конкуренция в будущем

Борьба - это не производительность, а качественная сила данных, конкуренция в обрабатывающей промышленности переходит от « эффективности машин» к « качеству данных».

Кто может сделать данные быстрее, точнее и надежнее, тот может завоевать доверие клиентов, эффективность алгоритмов и пространство для прибыли.
Лаборатория больше не просто тестировщик, она превращается в « центр данных» предприятий. Настоящее интеллектуальное производство - это не роботы движутся, а данные текут.

Интеллектуальная лаборатория - это не стоимость, это расширение производительности в один раз, и прибыль является долгосрочной.

Лабораторные проблемы не выявляются? Неэффективное оборудование, неправильные данные, процесс имеет слепое пятно?Бесплатная диагностикаПомогите вам определить корень, подметать код примечания "Умная лаборатория", разблокировать эксклюзивный диагностический план!