Системы раннего оповещения о мониторинге ? четырех ситуаций? в сельском хозяйстве

Системы раннего оповещения о мониторинге « четырех ситуаций» в сельском хозяйстве

Сельскохозяйственные и лесные « четыре ситуации» относятся к использованию технологии IoT для динамического мониторинга влаги, саженцев, вредителей и систем раннего предупреждения о стихийных бедствиях полевых культур.

Система мониторинга и раннего предупреждения состоит из беспроводной станции мониторинга влаги, камеры мониторинга саженцев, визуальных автоматических приборов обнаружения насекомых, камер видеонаблюдения за стихийными бедствиями, систем раннего предупреждения и прогнозирования, экспертной консультативной системы и платформы управления пользователями. Пользователи могут в любое время и в любом месте заходить на свои собственные эксклюзивные сетевые клиенты через мобильные и PC - терминалы, получать доступ к полевым данным в режиме реального времени и осуществлять системное управление, а также осуществлять мониторинг окружающей среды, метеорологии, состояния вредителей, роста сельскохозяйственных культур в каждой точке мониторинга в режиме реального времени. В сочетании с системной моделью раннего предупреждения, дистанционный мониторинг и диагностика сельскохозяйственных культур в режиме реального времени и доступ к интеллектуальным и автоматизированным решениям для реализации динамического мониторинга роста сельскохозяйственных культур и искусственного дистанционного управления, чтобы обеспечить рост сельскохозяйственных культур в соответствующих условиях окружающей среды, повысить производительность сельского хозяйства и увеличить доходы фермеров. Система раннего оповещения о мониторинге агролесомелиорации

I. Автоматизированная система мониторинга влажности почвы
Автоматизированная система мониторинга влаги в основном предназначена для мониторинга содержания влаги в почве и измерения объемного содержания воды в почве (VWC) с помощью датчика влаги. В то же время, в соответствии с потребностями пользователей, система может расширить конфигурацию температуры почвы, электропроводности почвы, температуры и влажности воздуха, солнечного излучения, углекислого газа и других метеорологических датчиков.
Объединение данных мониторинга отправляется автоматической станцией мониторинга на платформу сетевых данных, данные хранятся в едином формате и визуально отображаются пользователям через формат диаграммы.
3. Платформа имеет графический модуль раннего предупреждения и рендеринга стихийных бедствий, который может устанавливать различные пороговые значения раннего предупреждения в зависимости от типа сельскохозяйственных культур и типа почвы. Когда измеренные данные ниже порогового уровня раннего предупреждения, платформа своевременно отправляет пользователям информацию раннего предупреждения, в то время как модуль рендеринга стихийных бедствий будет разделен на разные цвета в соответствии с серьезностью бедствия и отображатся в виде точек на административной карте провинции, чтобы визуально отображать динамическую информацию о стихийных бедствиях в различных регионах. Представление метеорологических данных в режиме реального времени Запрос исторических данных
диаграмма анализа данных


II. Интегрированная автоматизированная система мониторинга стихийных бедствий в полевых условиях
Интегрированная автоматизированная система мониторинга посевов и стихийных бедствий - это система видеонаблюдения в режиме реального времени (включая дневные и ночные инфракрасные изображения) за ростом и развитием сельскохозяйственных культур, вредителями и болезнями. В сочетании с метеорологическими, жидкими и другими датчиками, а также огнями прогнозирования насекомых, можно осуществлять автоматический мониторинг полевых саженцев, насекомых, стихийных бедствий, чтобы руководители могли удаленно следить за состоянием роста сельскохозяйственных культур, в соответствии с потребностями сельскохозяйственных культур в разных циклах роста, направлять ирригацию, внесение удобрений, распыление и другие меры.
III. Автоматизированная система контроля за сельскохозяйственными вредителями
Автоматическая лампа обнаружения насекомых (визуализация) с использованием современной технологии света, электричества, ЧПУ, Для достижения в неконтролируемой ситуации, Может автоматически завершить работу системы заманивания насекомых, инсектицидов, сбора, распределения, дренажа и т. Д. Через мобильную беспроводную сеть GPRS, регулярно фотографировать и собирать изображения насекомых, собранные в коробке с червями, автоматически загружать на удаленную платформу мониторинга Интернета вещей, платформа автоматически записывает собранные данные каждый день, формирует базу данных о вредителях, может отображаться в форме списков данных и диаграмм, сотрудники могут быть в любое время в режиме реального времени осведомлены о ситуации и изменениях в организме насекомых, а также разрабатывать меры профилактики и контроля.

IV. Экспертная диагностическая система
Производители и пользователи могут отправлять вредоносные свойства растений, а также виды вредителей и вредителей, которые угрожают росту растений, в виде текстовых описаний и изображений на платформу мониторинга, где эксперты отвечают онлайн и создают интерактивную платформу.
V. Регулирование работы платформы и терминала пользователя
Пользователи могут быстро находить свои сайты в национальных детальных картах через региональное управление, открывать значки для отображения данных мониторинга сайта в режиме реального времени, запрашивать и загружать исторические данные в соответствии со временем, отображать и анализировать данные с помощью кривых, цилиндрических или пирожных карт, создавать большие базы данных для руководства сельскохозяйственным производством.
Благодаря экспертным интерактивным системам пользователи могут проводить дистанционный анализ вредителей и болезней, чтобы обеспечить научное и эффективное управление производством.
Пользователи могут контролировать работу, обслуживание и управление системой через мобильные устройства и сегменты ПК, беспроводные или онлайн - платформы мониторинга IoT в режиме реального времени.