Цифровой электроэнцефалограф

Описание продукта

Цифровой электроэнцефалографРегистрация электрической активности мозга неинвазивным способом превращает сложные сигналы ЭЭГ в интуитивные цветные топографические карты, которые помогают врачам быстро распознавать аномальные области мозга. Устройство хорошо зарекомендовало себя в эпилептическом позиционировании, оценке повреждений головного мозга и мониторинге нейрореабилитации, а также может использоваться для изучения когнитивных функций, таких как обучение и память, предоставляя важные инструменты в области нейробиологии, психологии и реабилитационной медицины.

спецификация продукции

Оборудование предлагает широкий выбор от базового до базового. Базовое оборудование поддерживает сбор 16 проводов, подходит для низовых медицинских учреждений для проведения обычных ЭЭГ; Устройство расширяется до 128 проводов, что позволяет осуществлять высокоплотное электроэнцефалографическое отображение для удовлетворения потребностей научно - исследовательских институтов в углубленных исследованиях функциональных сетей мозга. Устройства поддерживают проводные и беспроводные режимы передачи, а беспроводные версии используют технологию шифрования для обеспечения безопасности передачи данных. Кроме того, оборудование оснащено регулируемыми кронштейнами, адаптированными к позе обнаружения пациентов различного роста.

технические параметры

Устройство использует технологию низкого шумового усиления, низкий входной шум, чтобы улучшить способность обнаружения слабых сигналов. Его коэффициент комодульного подавления высок, эффективно устраняя помехи рабочей частоты и электромагнитный шум. Высокая частота отбора проб обеспечивает полную запись высокочастотных компонентов ЭЭГ. Устройство поддерживает различные режимы анализа, включая анализ временной области, анализ частотной области и нелинейный динамический анализ, который позволяет всесторонне оценить пространственно - временные характеристики электрической активности мозга. Кроме того, в устройстве встроена функция автоматической генерации отчетов, которая автоматически генерирует структурированный отчет по результатам тестирования и повышает эффективность работы врача.

Настройка оборудования

Стандартная конфигурация оборудования включает в себя хост, беспроводной ЭЭГ - усилитель, комплект электродной шапки, электропроводящую пасту и специальное программное обеспечение. Хост использует модульную конструкцию для облегчения последующего обновления и обслуживания; Беспроводные усилители малы по размеру, удобны в ношении и поддерживают длительное непрерывное использование; электродная шляпа с использованием медицинского силиконового материала, пропитанного кожей, чтобы уменьшить дискомфорт пациента; Специальное программное обеспечение предоставляет широкий спектр аналитических инструментов, поддерживает пользовательские аналитические шаблоны для удовлетворения различных исследовательских потребностей. Кроме того, устройство предоставляет подробные руководства по эксплуатации и онлайн - учебные ресурсы, которые помогают пользователям быстро освоить навыки использования.

Глубокое обучение(Deep Learing) - это ветвь механического обучения, основанная на искусственных нейронных сетях для представления данных. Алгоритм Си. На сегодняшний день существует несколько архитектур глубокого обучения, таких как глубокие нейронные сети, сверточные нейронные сети иГлубокая доверительная сеть и рекурсия Нейронные сети используются в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка.В области распознавания звука и биоинформатики Получил хороший эффект. Кроме того« Глубокое обучение» стало похожим термином, или брендингом нейронных сетей.