Система мониторинга урожайности полевых культур

　　Система мониторинга урожайности полевых культур:: Технология распознавания изображений с помощью камер высокой четкости и позволяет четко контролировать рассаду сельскохозяйственных культур. Для озимых культур, таких как озимая пшеница, рапс и т. Д. Система может точно идентифицировать ключевые показатели, такие как высота роста культур, цвет листьев и плотность.Система мониторинга урожайности полевых культур

Предыстория интеллектуальной системы мониторинга сельского хозяйства

Интеллектуальная сельскохозяйственная четырехфакторная система мониторинга, также известная как сельскохозяйственная четырехфакторная автоматическая система мониторинга, сельскохозяйственная четырехфакторная система мониторинга IoT, интеллектуальная сельскохозяйственная четырехфакторная система мониторинга широко используется в интеллектуальном сельском хозяйстве, мониторинг и раннее предупреждение сельского хозяйства « четыре ситуации» (влага, саженцы, насекомые, бедствия).

С развитием интеллектуального сельского хозяйства Интернет, большие данные, искусственный интеллект и другие технологии постепенно применяются во всех аспектах сельскохозяйственного производства, что значительно повышает эффективность распределения и использования ресурсов различных факторов производства, таких как рабочая сила и капитал.

С помощью Интернета вещей, Интеллектуальное сельское хозяйство построило систему сельскохозяйственного производства, которая объединяет экологический мониторинг и точную регулировку, Можно контролировать и контролировать различные среды и объекты сельскохозяйственного производства, проверять физические параметры окружающей среды с помощью сенсорного оборудования, динамически контролировать состояние почвы, насекомых, метеорологии, саженцев и других производственных условий в режиме реального времени, чтобы привести их в соответствие с экологическими стандартами сельскохозяйственного производства, применение этих новых технологий значительно улучшит качество сельскохозяйственной продукции, чтобы она соответствовала рыночному спросу, может обеспечить эффективную стыковку предложения и спроса, содействовать совершенствованию, повышению эффективности и модернизации сельскохозяйственного производства. В то же время система оснащена ветровой инсектицидной лампой, может быть эффективной инсектицидной, зеленой без загрязнения.

Состав интеллектуальной системы мониторинга сельского хозяйства

Эта система состоит из трубчатого прибора для мониторинга влажности почвы, маячков для обнаружения насекомых, метеорологических станций, видеонаблюдения, ограждений, ветровых инсектицидных ламп и облачных платформ.

Система может систематически контролировать и управлять температурой почвы, влагой почвы, состоянием вредителей и болезней (виды вредителей, количество вредителей и т. Д.) на сельскохозяйственных полях, климатическими условиями (температура воздуха, влажность, количество осадков, освещенность, углекислыйгаз, направление ветра и ветра и другие параметры окружающей среды), ростом сельскохозяйственных культур, загружать данные на платформу мониторинга через GPRS / 4G или сетевой порт, руководители могут удаленно просматривать данные и тенденции различных параметров окружающей среды в режиме реального времени, экономить рабочую силу и вносить соответствующие коррективы в соответствии с обратной связью данных для обеспечения хорошего роста сельскохозяйственных культур и содействия сельскохозяйственному производству.

III. Презентация платформы Интеллектуальной системы мониторинга сельского хозяйства

1. Сельскохозяйственная платформа для четырех разведывательных измерений представляет собой платформу для онлайнового мониторинга, объединяющую насекомых, метеорологию, влагу и мониторинг саженцев. Мониторинг насекомых имеет такие функции, как автоматическая идентификация вредителей ИИ, удаленный просмотр в режиме реального времени, онлайн - анализ вредителей, автоматическая идентификация видов вредителей, региональная статистика вредителей, анализ тенденций изменения вредителей, мониторинг оборудования и т.д. Метеорологический мониторинг имеет функцию удаленного просмотра метеорологии в режиме реального времени и анализа исторических метеорологических данных в режиме онлайн. Мониторинг состояния имеет функцию удаленного получения данных о влажности почвы (например, температура и влажность почвы, влага, PH) и анализа исторических данных о влажности почвы в режиме онлайн. Мониторинг рассады позволяет в режиме реального времени просматривать картину роста урожая.

Контроль домашней страницы отображает список устройств, визуализацию с большим экраном, отображение карт и другую информацию меню. Показывает состояние почвенной влаги, насекомых, значки метеорологического мониторинга и работоспособность оборудования.

3. Мониторинг червей включает в себя пять частей: обзор червей в реальном времени, анализ червей, виды вредителей, состояние в реальном времени и операционные записи.

4. Анализ на насекомых: к изображениям в выбранном временном диапазоне можно получить доступ.

5. Статистика червей включает региональную статистику и анализ тенденций.

Региональный анализ: Выберите область, и нажмите на запрос после выбора времени, чтобы узнать количество вредителей на устройствах по борьбе с вредителями в выбранной области времени.

Анализ тенденций: выберите область, выберите время и нажмите на запрос, чтобы узнать об изменении кривой количества различных видов вредителей в регионе.

6. Метеорологический мониторинг состоит из данных в реальном масштабе времени и исторических данных.

7. Мониторинг ситуации состоит из данных в режиме реального времени и исторических данных.

8. Управление системой включает четыре части: управление оборудованием, управление пользователями, региональное управление и системный журнал.