Полностью автоматическая платформа для обнаружения тяжелых металлов

ДоговариваемыйОбновление на01/17

Модель

Природа производителя: Производители

Категория продукта

Место происхождения

Онлайн Консультация

Обзор

Полностью автоматизированная платформа обнаружения тяжелых металлов органично сочетает в себе обнаружение тяжелых металлов и робототехнику, благодаря технологии AI и автоматизации для достижения полной автоматизации, беспилотности, высокой эффективности, полного управления процессом обнаружения тяжелых металлов, может максимизировать точность аналитических данных, уменьшать человеческие ошибки, значительно улучшать возможности лабораторных испытаний, помогать в цифровой, беспилотной и интеллектуальной модернизации лабораторий на всех уровнях.

Подробности о продукте

Полностью автоматическая платформа для обнаружения тяжелых металловФункции: Автоматический ввод проб, транспортировка проб, многоэлементный анализ, сопоставление больших данных, автоматическое генерирование отчетов

Типичный тест:

Можно проверить тяжелые металлы, такие как железо и марганец.
Автоматическая кислотная предварительная обработка
Мощность тестирования 300 образцов в день

Полностью автоматическая платформа для обнаружения тяжелых металловОсобенности:

Операция с одним нажатием клавиши, полная автоматизация анализа

Операция одним нажатием клавиши, мощная функция, мониторинг всего процесса, прослеживаемость данных, чтобы избежать человеческой ошибки

Круглосуточное тестирование повышает пропускную способность более чем в 3 раза

Возможности ежедневного тестирования могут достигать 300 образцов в день, что значительно повышает возможности лабораторного тестирования; Проекты тестирования могут быть быстро модернизированы.

Большие сравнения данных, раннее предупреждение, руководство производством клиентов

Наша тестовая платформа не только проверяет образцы, но и является мощным мастером анализа экспериментальных данных, который может автоматически сравнивать исторические данные в соответствии с потребностями пользователей, своевременно обнаруживать тенденции изменения данных, руководить производством пользователей, избегать человеческих ошибок и ошибок, формировать отчет о разделении больших данных.

Похожий продукт рекомендовать