Полностью автоматизированная платформа для анализа титров

ДоговариваемыйОбновление на01/17

Модель

Природа производителя: Производители

Категория продукта

Место происхождения

Онлайн Консультация

Обзор

Полностью автоматизированная платформа для анализа титрования будет органично сочетать титровальное тестирование и робототехнику, с помощью технологии AI и автоматизации для достижения полной автоматизации, беспилотного, эффективного и полного управления процессом повторного титрования, может максимизировать точность аналитических данных, уменьшать человеческие ошибки, значительно улучшать возможности лабораторного тестирования, содействовать цифровой, беспилотной и интеллектуальной модернизации лабораторий на всех уровнях.

Подробности о продукте

Полностью автоматизированная платформа для анализа титровФункции: Автоматический ввод проб, транспортировка проб, многоэлементный анализ, сравнение больших данных, автоматическое генерирование отчетов.

Типичный тест:

Может быть проверен хлорид, общая твердость, общая щелочность и другие предметы.
Многоиндикаторное интегрированное тестирование
Мощность обнаружения 150 / 300 образцов в день

Полностью автоматизированная платформа для анализа титровОсобенности:

Операция с одним нажатием клавиши, полная автоматизация анализа

Операция одним нажатием клавиши, мощная функция, мониторинг всего процесса, прослеживаемость данных, чтобы избежать человеческой ошибки.

Круглосуточное тестирование повышает пропускную способность более чем в 3 раза

Возможности ежедневного тестирования могут достигать 300 образцов в день, что значительно повышает возможности лабораторного тестирования; Проекты тестирования могут быть быстро модернизированы.

Большие сравнения данных, раннее предупреждение, руководство производством клиентов

Наша тестовая платформа не только проверяет образцы, но и является мощным мастером анализа экспериментальных данных, который может автоматически сравнивать исторические данные в соответствии с потребностями пользователей, своевременно обнаруживать тенденции изменения данных, руководить производством пользователей, избегать человеческих ошибок и ошибок, формировать отчет о разделении больших данных.

Похожий продукт рекомендовать