Сервер GUP

Модели глубокого обучения, ускоренные GPU, могут не только извлекать скрытые закономерности из массивных экспериментальных и наблюдательных данных, но и непосредственно участвовать в построении самой научной теории: от миллиардного складного пространства для прогнозирования белков до обратного проектирования новых материалов с конкретными свойствами; От декодирования нелинейных взаимодействий сложных климатических систем до ускоренного скрининга виртуальных лекарств в банках соединений. Этот « новый движок» сочетает индукционную способность искусственного интеллекта с дедуктивной логической глубиной принципов, ускоряя эволюцию парадигмы научных исследований от традиционных « гипотез - экспериментов» к интеллектуальному циклу « данных - прогнозов - проверок». Таким образом, создание гибкой, эффективной и простой в сотрудничестве вычислительной платформы GPU - это не только выбор инструментов для повышения эффективности одного проекта, но и стратегическая инфраструктура для колледжей и лабораторий, чтобы культивировать междисциплинарные таланты, воспитывать оригинальные достижения и поддерживать конкурентоспособность передовых научных исследований.

Искусственный интеллект и машинное обучение

• Обучение модели глубокого обучения: обучение и рассуждения, поддерживающие модели компьютерного зрения (распознавание изображений, обнаружение целей), обработки естественного языка (модели больших языков, машинный перевод), распознавания речи и т.д.

• Автоматизированные научные исследования: для автоматизации экспериментального проектирования, анализа данных и научных открытий, ускорения научных процессов.

2. Вычислительная наука и инженерное моделирование

· Вычислительная гидродинамика (CFD): моделирование аэродинамического дизайна самолета, автомобиля или модели изменения климата.

· Ограниченный метаанализ (FEA): моделирование структурных напряжений в области машиностроения, гражданского строительства, аэрокосмической промышленности.

• Материальное моделирование: вычисления электронной структуры с ускорением на GPU в молекулярной динамике (например, LAMMPS), квантово - химических вычислениях (например, VASP).

3. Науки о жизни и медицинские исследования

• Биоинформатика: анализ данных секвенирования генома, прогнозирование структуры белка (например, AlphaFold).

· Исследования и разработки лекарственных средств: моделирование молекулярной стыковки, виртуальный скрининг, ускорение обнаружения лекарств - кандидатов.

• Анализ медицинских изображений: МРТ, трехмерная реконструкция КТ - изображений и обучение диагностическим моделям заболеваний.

4. Физические и астрономические исследования

• Физика высоких энергий: обработка больших объемов данных, полученных в результате экспериментов, таких как Большой адронный коллайдер (LHC).

• Астрофизическое моделирование: эволюция Вселенной, моделирование N - тела формирования галактик.

• Моделирование квантовых вычислений: моделирование поведения квантовых битов с помощью классического GPU, которое дополняет исследования квантовых алгоритмов.

5. Науки о Земле и экологические исследования

· Климатическое моделирование: моделирование климата с высоким разрешением, прогнозирование погоды и долгосрочных изменений.

· Обработка данных дистанционного зондирования: анализ спутниковых изображений в режиме реального времени для мониторинга стихийных бедствий, экологической оценки.

6. Междисциплинарные и новые области

· Цифровой гуманизм: масштабный исторический текстовый анализ, вычисления социальных сетей.

· Вычислительные социальные науки: моделирование на основе Agent (ABM), анализ социального поведения с большими данными.

· Робототехника: интенсивная учебная подготовка, восприятие и управление в реальном времени.

Сосредоточьтесь на « вычислительной силе AI + облачных услугах корпоративного уровня», облачной платформе, которая обеспечивает « высокопроизводительные вычислительные ресурсы + поддержку полного процесса обслуживания » для обучения / рассуждений модели AI и посадки отраслевых интеллектуальных приложений, чтобы помочь предприятиям снизить затраты на развертывание AI и повысить эффективность бизнеса.

Услуги изомерии ИИ

- изомерные нанотрубки, интеллектуальное планирование: поддержка управления изомерными вычислительными силами для карт GPU различных брендов; Многостратегический диспетчерский движок, уменьшающий фрагментацию ресурсов и повышающий коэффициент использования.

- Интегрированное управление Pu Superzhi: поддержка унифицированного управления универсальными вычислениями, супервычислениями, интеллектуальными вычислениями, использование пользователей усложняется до простого; Разрыв дымохода вычислительной силы, плавная миграция вычислительной силы через систему, эффективность.

- тонкая эксплуатация, эффективная FinOps: гибкая стратегия измерения тарифов для удовлетворения сложных эксплуатационных потребностей; Предоставляет анализ FinOps, стоимость реализации стратегии динамической оптимизации.

- Поддержка развертывания DeepSeeK с одним нажатием на кнопку: поддержка модели рассуждений DeepSeek с открытым доступом, снижение порога разработки приложений ИИ и ускорение применения и развития технологий ИИ.

Управление макетами

- Предоставление возможностей управления на протяжении всего жизненного цикла больших моделей, включая обработку данных, обучение моделям, оценку моделей, развертывание моделей и моделирование

- Встроенные массивные предпочтительные модели и высококачественные наборы данных, поддерживающие различные методы обучения тонкой настройке

Высокая эффективность в сочетании с индивидуальными потребностями, предоставление пользователям открытых коробок, стабильных и надежных услуг по разработке моделей, низкий порог для достижения локализации большой модели, ускоренная модель в корпоративном сценарии применения.

Интеллектуальные сцены быстро падают

Для отечественной вычислительной силы / периферийной вычислительной силы сцены, чтобы обеспечить « вычислительную силу + развертывание + оптимизация» интегрированная программа

- Поддержка быстрой разработки интеллектуальных сценариев, значительно упрощающих процесс разработки и снижающих требования к профессионализму разработки

- Ускорение творческой трансформации посредством генерирования контента, предоставление предприятиям новых инструментов и решений для продвижения модернизации бизнес - моделей и инновационных исследований

Интеграция ресурсов корпоративных данных посредством интеллектуального анализа данных и возможностей поиска знаний, предоставление поддержки в анализе и прогнозировании в режиме реального времени, поддержка данных для оптимизации бизнес - процессов и принятия бизнес - решений