-
Электронная почта
lina-he@zolix.com.cn
-
Телефон
13810146393
-
Адрес
улица Фэйхун, проспект Наньху, район Лянси, город Уси, провинция Цзянсу
Категории продукта
Цзянсу Шуаньлихэ спектроскопия
GaiaSky - mini3 - NIR Инфракрасное гиперспектральное изображение
ДоговариваемыйОбновление на01/09
- Модель
- Природа производителя
- Производители
- Категория продукта
- Место происхождения
Обзор
Гиперспектральная визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне спектра GaiaSky - mini3 - NIR: с использованием встроенной системы сканирования и специальной трехосной стабилизирующей облачной системы, разработанной на базе PSDK Dajiang, можно получить изображение объекта без геометрических искажений и одновременно получить реальный спектр каждого элемента изображения. В сочетании с саморазвивающимся программным обеспечением для сращивания для достижения квадратного километра прямого сращивания, а также без ошибок, без шрамов и без цветовой аберрации, для клиентов, чтобы завершить * средне - и низкоуровневые высокоспектральные данные дистанционного зондирования. Высокочувствительный детектор InGaAs может получать очень хорошие сигналы при очень небольшом времени интегрирования.
Подробности о продукте
GaiaSky - mini3 - NIR Инфракрасное гиперспектральное изображение
Новый чувствительный детектор InGaAs может получать очень хорошие сигналы с очень небольшим временем интегрирования. Высокоскоростной сбор данных обеспечивает точное измерение данных, а скорость кадров детектора может быть увеличена с помощью настроек Binning камеры. Уникальная * конструкция оптического пути, эффективный способ связи, дружественный интерфейс управления сбором. Программное обеспечение, аппаратные триггеры и другие функции облегчают управление системой и вторичную разработку пользователя. Квазисельскохозяйственная оценка; Экологический мониторинг водных ресурсов, разливов нефти и опустынивания земель; Военная псевдо - * идентификация; Оценка биоразнообразия и другие прикладные потребности обеспечивают комплексные решения.
Основные характеристики
·Подходит для сбора крупномасштабных целевых изображений с высоким пространственным разрешением, большим спектральным каналом и высоким спектральным разрешением;
·Мощные функции калибровки: спектральная калибровка, калибровка излучения, калибровка однородности, калибровка объектива, калибровка отражательной способности и так далее;
·Мощная функция сращивания данных: при получении информации о долготе, измерении, высоте, поперечном и продольном перекрытии изображения можно использовать программное обеспечение для сращивания, разработанное независимыми исследованиями и разработками, для завершения сращивания изображений любой площади и получения пространственных и спектральных высокоточных тестовых данных.
·Направления применения: мониторинг вредителей и болезней растительного покрова, мониторинг огненных точек пламени, псевдо - * идентификация целей, геологическая разведка руд, мониторинг загрязнения водоемов (утечка нефти).
GaiaSky - mini3 - NIR Инфракрасное гиперспектральное изображениетехнические параметры
| модель | Гайаски-мини3-НИР | ||
| Параметры бортовой гиперспектральной камеры | Спектральный диапазон | 900-1700 (нм) | |
| Спектральное разрешение | 8 нм (средний) | ||
| Количество космических каналов | 640 | ||
| Количество спектральных каналов | 224 (1X), 112 (2X) | ||
| Спектральный интервал отбора проб | 3.5nm@224 | 7nm@112 | |
| Разрешение изображения [1] | 640×512 | ||
| Фотообъектив | 15мм (по заказу), 30мм | ||
| Глубина изображения | 12 битов | ||
| Интерфейс вывода | Устройство USB 3.0 | ||
| рабочее напряжение | 12В | ||
| мощность | 45 Вт | ||
| Параметры бортовой гиперспектральной системы визуализации | Режим съемки | Беспилотник зависает. Встроенный толчок. | |
| Платформа | Модель M350 | ||
| Установка интерфейса [2] | Стандартный интерфейс Skyport V2 | ||
| Вспомогательная камера | Изображение в режиме реального времени с пикселями 500 Вт | ||
| Угол горизонтального поля зрения | 35 ° @ 15 мм | 23 ° @ 30 мм | |
| Ширина горизонтального поля зрения | 83 ﹙@ м 15 мм, 高度100m﹚ | 40m ﹙@30mm﹐高度100m） | |
| Пространственное разрешение | 0,13 м ﹙@15mm﹐高度100m﹚ | 0,065 м ﹙@30mm﹐高度100m﹚ | |
| хранение | 240G SSD (512G, 1T необязательно) | ||
| вес | 1,35 кг | ||
Примеры применения
Быстрая классификация сельскохозяйственных культур
Изображения и спектральные проявления объектов и других целей в ближнем инфракрасном диапазоне сравниваются с их видимым - ближнем инфракрасном диапазоне, и они имеют особые характеристики, которые могут анализировать и судить соответствующую информацию об атмосфере, водяном газе, геологии, растительности, псевдо * и других целях.
Рисунок 1 Высокоскоростные тестовые изображения (два самолето - пролета после сращивания)
Рисунок 2 Характерный спектр цели
Рисунок 3 Изображения серого цвета на одной длине волны (1440 нм & 1623 нм)
Поддельный * сетевой мониторинг
В современной военной сфере и сфере безопасности псевдо - * сети являются распространенным средством прикрытия и сокрытия, используемым для прикрытия целей, объектов или сил, что затрудняет их обнаружение в инфракрасном спектральном диапазоне. Использование инфракрасной гиперспектральной технологии БПЛА 900 - 1700 нм позволяет преодолеть ограничения традиционного оптического обнаружения и обеспечить точное распознавание и анализ псевдо - * сетей различной высоты. Гибкость и маневренность БПЛА позволяют летать на разных высотах, предоставляя данные с нескольких углов зрения и спектральных диапазонов, что еще больше повышает точность распознавания псевдо - * сетей. Это способствует повышению способности распознавать цели в военной сфере и в сфере безопасности, а также обеспечивает надежную поддержку в осуществлении эффективных тактических мер и мер безопасности.
Диаграмма 4 50m
Рисунок 5 100m
Индекс почв в инфракрасных шахтах
С помощью технологии гиперспектральной визуализации, установленной на борту БПЛА в инфракрасном диапазоне 900 - 1700 нм, можно осуществлять высокоточный сбор спектральных данных о почве в шахтах. Эта технология, оснащенная инфракрасной спектральной камерой, позволяет получать спектральную информацию о почве в более широком диапазоне. Это позволяет проводить точный анализ ключевых параметров, таких как состав почвы, содержание органических веществ и минералов. Это позволяет точно определять содержание минералов в почве и помогает руководителям шахт понять потенциал минеральных ресурсов почвы; Можно также оценить содержание органических веществ в почве и обеспечить научную основу для охраны окружающей среды в районах добычи полезных ископаемых. Он демонстрирует огромный потенциал в области анализа состава почвы, оценки качества и управления ресурсами, предоставляя надежную информационную поддержку руководителям шахт и способствуя устойчивому развитию шахт.
Обнаружение биохимических параметров растительности
Растительный покров, являющийся важным компонентом наземных материалов и экосистем суши, играет важную роль в поддержании региональной экологической среды и реагировании на глобальное изменение климата. Гиперспектральные данные позволяют регистрировать селективные характеристики поглощения электромагнитных волн на различных длинах волн различными биохимическими компонентами растений, а использование технологии гиперспектральной визуализации на борту беспилотного летательного аппарата в инфракрасном диапазоне 900 - 1700 нм обеспечивает точную поддержку данных в реальном времени для обнаружения биохимических показателей растительного покрова и способствует лучшему пониманию и управлению ресурсами растительного покрова.
Рисунок 6 Распределение содержания ионов кальция
Классификация объектов
Воздушные технологии гиперспектральной визуализации могут улавливать небольшие спектральные различия в объектах и более точно определять типы объектов, тем самым повышая точность классификации объектов. Классификация изображений с помощью гиперспектрального дистанционного зондирования широко используется в сельском хозяйстве, военных целях, управлении океанами и геологоразведке, а технология классификации гиперспектральных изображений стала важной частью современной науки и техники.
Рисунок 8 Гиперспектральные изображения
Диаграмма 9
Похожий продукт рекомендовать
