Гиперспектральная камера визуализации использует высокодифракционный растровый спектральный модуль с высокой эффективностью в сочетании с камерой с высокочувствительной поверхностной решеткой в сочетании со встроенной сканирующей визуализацией и технологией вспомогательных камер. Решение традиционных гиперспектральных камер требует внешнего механизма выталкивания изображений, сложной фокусировки и других проблем, которые могут быть непосредственно интегрированы со стандартным объективом изображения интерфейса C или микроскопом для быстрого сбора спектральных изображений.
Высокая дифракционная эффективностьспектроскопический модуль с пропускающей решеткойВ сочетании с камерой с высокочувствительной поверхностной решеткой, в сочетании со встроенной сканирующей визуализацией и технологией вспомогательных камер. Решение традиционных гиперспектральных камер требует внешнего механизма выталкивания изображений, сложной фокусировки и других проблем, которые могут быть непосредственно интегрированы со стандартным объективом изображения интерфейса C или микроскопом для быстрого сбора спектральных изображений.
Спектральный диапазон:: Охватывает коротковолновый ближнеинфракрасный диапазон 900 - 1700 нм, который подходит для распознавания компонентов, идентификации веществ и других сценариев, таких как обнаружение сельскохозяйственной продукции, может захватывать спектральную информацию о внутреннем составе плода.
Разрешение длины волны:: Превосходит к 8 нм, может точно различать спектральные различия в разных длинах волн, помогает точно анализировать спектральные характеристики выборки.
Количество спектральных каналов:: До 254, большое количество каналов позволяет получить более полную спектральную информацию выборки, которая обеспечивает достаточную основу для последующего анализа данных.
Разрешение изображения:: Различные данные ссылаются на различия, частичное отображение до 3200 * 3200, высокое разрешение гарантирует четкое изображение, легко наблюдать детали выборки.
Широко применяется во многих областях:
Промышленные испытания:: Например, краски, пластмассы, чернила и другие отрасли промышленности, чтобы проверить текстуру цвета продукта, согласованность компонентов, таких как идентификация состава и распределения краски в краске.
Анализ сельскохозяйственной продукции:: Для идентификации сортов фруктов и овощей, яиц и других сортов, контроля качества (например, внутренний состав, зрелость), как и для обнаружения содержания цветного зина в кожуре винограда, также подходит для идентификации сортов бамбука.
Охрана культурных ценностей:: Вспомогательное исследование заболеваний и болезней каллиграфических и живописных культурных реликвий, идентификация состава краски, улучшение текстовой информации печати, обнаружение следов изменения краски и так далее.
гиперспектральная камера для получения изображенийМашинное зрение:: Предоставление спектральной + графической информационной поддержки для сортировки материалов, обнаружения дефектов и т. Д. в автоматизированном производстве.
Например, цветной спектр FS20, FS25 отличается по некоторым параметрам: разрешение изображения FS25 до 32003200 (FS20 для 1920)1920); Динамический диапазон FS25 составляет ±5 секунд (FS20 - ±15 секунд); Оптический канал FS25 для 1200 (FS20 для 600); Датчик FS25 использует InGaAs, а FS20 использует CMOS, и эти различия дают FS25 больше преимуществ в высокоточном анализе сценариев с высоким разрешением.
