система динамического профилирования растительных пористостей

система динамического профилирования растительных пористостейВведение:

1.1 Описание и назначение

Воздушные отверстия являются основным выходом влаги из тела в тело при транспирации растений, а также основным каналом фотосинтеза и респираторного обмена с внешним газом, влияющим на фотосинтез растений, дыхание и транспирацию и другие процессы, влияющие на глобальный круговорот углерода и воды.

система динамического профилирования растительных пористостейЭто оборудование для динамического поверхностного мониторинга пористости живых растений, с изображениями в реальном времени, синхронным анализом, удобным управлением и другими характеристиками, может обеспечить 24 - часовое круглосуточное наблюдение за поведением пористости и анализ изображений в реальном времени, для микроскопического обзора пористости растений в ответ на неблагоприятные условия, такие как засуха, обеспечивает недорогостоящую, полностью автоматическую и высокопроизводительную программу неразрушающего обнаружения живых организмов. Система, основанная на современной технологии IoT, связывает многопозиционные терминалы непрерывного мониторинга пористости и разрабатывает алгоритмы анализа изображений с глубоким обучением для достижения кластерного развертывания крупномасштабных и многовидовых терминалов мониторинга пористости.

1.2 Технические характеристики:

Мощность: 40 Вт;

Вес: 5 кг;

Размер микроскопа: длина 12 см, ширина 3,6 см;

Рабочая температура: - 10°C ~ 40°C;

Относительная влажность: 40% ~ 80% без конденсации;

Частота выборки: 5 ~ 30 кадров в секунду;

Сфера действия: однолистный масштаб;

Форматы данных: AVI, MP4 и другие форматы;

Разрешение: 1600×1200, 1280×1024dpi;

Поддающиеся мониторингу виды: такие культуры, как пшеница, рис, кукуруза, хлопок и рапс; гинкго, инд, персиковое дерево и другие леса.

Аналитические показатели:

1.3 Случаи клиентов

Нанкинский сельскохозяйственный университет

Оборудование включает в себя статьи:

1.Сунь Чжуанчжуан, Цзян Дон *, Цай Цзянь, Ван Шу, Чжоу Цинь, Хуан Мэй, Дай Тинбо, Цао спутник. Технология автоматического распознавания и подсчета пористостей листьев однодольных культур [J]. Журнал сельскохозяйственной инженерии, 2019. 35 (23).

2. Чжуанчжуан Сун, Юньлинь Сон, Цин Ли, Цзянь Цай, Цин Чжоу, Мэй Хуан, Донг Цзян*. Интегрированный метод отслеживания и мониторинга динамики стоматов с помощью микроскопных видео. Феномика растений, 2021, 9835961.

3. Определение in situ стоматального динамического поведения в пшенице разъясняет механизмы засухи.

4. Раскрытие циркадного ритма стоматального движения на основе видеоданных in situ и глубокого обучения в пшенице ((Triticum aestivum L.),Подготовка.