Рабочая станция многопараметрического контроля качества воды

ДоговариваемыйОбновление на01/17

Модель

Природа производителя: Производители

Категория продукта

Место происхождения

Онлайн Консультация

Обзор

Рабочие станции многопараметрического контроля качества воды AIWT 1800 органично сочетают в себе контроль качества воды и робототехнику, благодаря технологии искусственного интеллекта и автоматизации достигается полная автоматизация, беспилотность, высокая эффективность и управление всем процессом контроля качества воды, что может максимизировать точность аналитических данных, уменьшать человеческие ошибки, значительно улучшать возможности лабораторного тестирования и содействовать цифровой, беспилотной и интеллектуальной модернизации лабораторий на всех уровнях.

Подробности о продукте

Рабочая станция многопараметрического контроля качества водыФункция: обычное физико - химическое тестирование заводской и питьевой воды

Предметы испытаний: PH, аммиачный азот, нитритный азот, хлорид, общая твердость, общая щелочность, железо, марганец, алюминий, перманганат индекс

Автоматизированная система обнаружения микроорганизмов: общее количество колоний, общая бактериальная флора толстой кишки, автоматизированное обнаружение эхинеллы толстой кишки

Эффективность тестирования: не менее 50 образцов в день, может быть улучшена и расширена

Работа с клавишами, полная автоматизация анализа

Операция одним нажатием клавиши, мощная функция, мониторинг всего процесса, прослеживаемость данных, чтобы избежать человеческой ошибки

Рабочая станция многопараметрического контроля качества водыКруглосуточное тестирование повышает пропускную способность более чем в 3 раза

Возможности ежедневного тестирования могут достигать 240 образцов в день, что значительно повышает возможности лабораторного тестирования; Проекты тестирования могут быть быстро модернизированы.

Большие сравнения данных, раннее предупреждение, руководство производством клиентов

Наша тестовая платформа не только проверяет образцы, но и является мощным мастером анализа экспериментальных данных, который может автоматически сравнивать исторические данные в соответствии с потребностями пользователей, своевременно обнаруживать тенденции изменения данных, руководить производством пользователей, избегать человеческих ошибок и ошибок, формировать отчет о разделении больших данных.

Похожий продукт рекомендовать