растительный полифенольный хлорофилл

Дуалексрастительный полифенольный хлорофилл

Презентация продукции:

Дуалексрастительный полифенольный хлорофиллТехнология от Национальной академии наук Франции (CNRS) и Парижского университета XI, произведенная австрийской компанией PESSL (ранее французская компания Force - A). В то же время можно точно измерить индекс хлорофилла на листьях, индекс флавоноидов на поверхности листьев Flav и рассчитать индекс азотного баланса растений NBI, применимый к физиологии растений и агрономии (например, концентрация хлорофилла в рисе, состояние азота кукурузы, виноградная лоза и т.д.).

Принцип работы:

•Принцип измерения полифенолов: инфракрасная флуоресценция хлорофилла измеряется эталонным возбуждающим светом, который не поглощается полифенолами, по сравнению с результатами измерения света полифенолами (например, ультрафиолетовый свет отражает флавоноиды), из - за поглощения полифенолами, только небольшая часть света достигает хлорофилла и производит инфракрасный свет, измеряемый ультрафиолетовым и зеленым светом, эталонный свет является красным.

• Принцип измерения хлорофилла: быстрое измерение содержания хлорофилла с помощью пропускания света, первый пучок ближнего инфракрасного света используется для измерения содержания хлорофилла, второй пучок ближнего инфракрасного света измеряет интерференционное значение структуры лопасти для содержания хлорофилла; Коэффициент поглощения хлорофилла на основе710 нми850 нмПропускная способность двух пучков ближнего инфракрасного света рассчитывается на основе сравнения коэффициентов пропускания, обнаруженных детектором.

Технические параметры:

• Объект измерения: листья растений.

• Параметры измерения: индекс хлорофилла растенийХлфлавоноидный индексФлавИндекс азотного балансаНБИА.

• Измеренная площадь:5 ммДиаметр.

• Точность:5%А.

• Относительная точность:<2.5m(CEP，50%А,24 часаСтатический).

• Экспорт данных:в .csvВ Документация.

• Передача данных:USBА.

• Размеры:205ммХ65 ммХ55 ммА.

• Вес:220 г (включая батареи).

• Другие характеристики: встроенныеГПСМожно хранить более 10 тысяч данных.

Характеристики продукта:

• Портативный малый: вес220 грамм (с батареями), компактный подходит для ручной работы, эргономический дизайн подходит для измерения0.5 до16 Листья шириной в сантиметр.

• Простые измерения: обнаружение лопастей в автоматическом режиме автоматически сохраняет результаты, а также может быть выключено вручную.

• Применяется для экспериментальных исследований:ДуалексПредлагается несколько вариантовА.Удалить результаты предыдущих измерений(Три категории),Можно записывать до1000 Многочисленные данные� Эти параметры сопровождаются датой ､ временем ､ГПСпозиция(С точностью до метра.)А

• Индивидуальные настройки: можно настроить индекс, отображаемый флуоресцентным счетчиком, который влияет на конечную цену продукта.

• Простое управление данными: данные доступныUSBЛинии данных экспортируются в файлы данных, совместимые с любым программным обеспечением для обработки данных.

• ВстроенныеГПС(необязательно): Показанные данные могут быть использованы для рисования.

• Сверхдлительный срок службы: встроенные перезаряжаемые литиевые батареи большой емкости могут перезаряжаться с циклом1000 Второй, полный4 Часовое электричество может достигать25000 Подизмерение.

Примеры применения:

Индекс азотного баланса(НБИ: индекс азотного баланса)Хлорофилл.(CHL)И флавоноиды.(ФЛАВ)СоотношениеА.Когда нет азотных удобрений,Растения растут здоровыми,Больше синтетических хлорофиллов.,Полученные полифенолы(Флатоиды)Меньше*Когда происходит давление азотных удобрений,Дисбаланс в питании растений,Полученные полифенолы(Флатоиды)Больше,Меньше вырабатывается хлорофилла. Традиционно для определения состояния азотных удобрений используется только хлорофилл.,Когда уровень хлорофилла падает(Листья желтеют.),Растениям не хватает азотных удобрений На самом деле,,Этот метод имеет некоторый отсроченный эффект.,Снижение хлорофилла является признаком отсутствия азотных удобрений несколько дней или даже десять дней назад.,Даже в это время удобрения,Это также влияет на конечный урожай. С помощью этого совершенно нового индекса,Более ранняя и более целенаправленная информация о азоте для сельскохозяйственных культур.

Использование индекса азотного баланса для оценки состояния азотных удобрений,Преодоление отсроченных эффектов в традиционных методах,Хлорофилл и полифенолы(Флатоиды)Небольшое изменение,Можно определить состояние азотных удобрений растений.,Быстрое и своевременное управление азотными удобрениями.

Ссылки:

Shi P, Wang Y, Yin C, et al. Смягчение эффектов насыщения в оценке азота риса с использованием измерений Dualex и машинного обучения [J]. Границы в науке о растениях, 2024, 15: 1518272.

Dong T, Shang J, Chen J M, et al. Оценка портативных хлорофиллометров для измерения концентрации хлорофилла листьев культур [J]. Дистанционное зондирование, 2019, 11(22): 2706.

предсимптоматические инфекции пуховой плесени (Pseudoperonospora cubensis) у огурцев[J]. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве, 2024, 218: 108736.

Dong R, Miao Y, Wang X, et al. Оценка концентрации азота в кукурузе с использованием флуоресцентного датчика листьев на всех стадиях роста [J]. Дистанционное зондирование, 2020, 12(7): 1139.

Barthod S, Cerovic Z, Epron D. Можно ли использовать двойное флуоресцентное возбуждение хлорофилла для оценки изменения содержания ультрафиолетово поглощающих фенольных соединений в листьях умеренных видов деревьев вдоль светового градиента? [J]. Журнал экспериментальной ботаники, 2007, 58(7): 1753-1760.

Pfündel E E, Ben Ghozlen N, Meyer S, et al. Исследование УФ-скрининга в листьях двумя различными типами портативных УФ-флуориметров показывает скрининг in vivo антоцианинами и каротиноидами [J]. Фотосинтез Исследования, 2007, 93: 205-221.

Yue J, Wang J, Zhang Z, et al. Оценка индекса площади листьев культур и содержания хлорофилла с помощью метода гиперспектрального анализа на основе глубокого обучения [J]. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве, 2024, 227: 109653.

Yue J, Tian J, Philpot W, et al. Метод VNAI-NDVI-пространства и полярных координат для оценки содержания хлорофилла листьев культур и фракционного покрытия [J]. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве, 2023, 207: 107758.

Wang L, Gao R, Li C, et al. Картирование зрелости сои и биохимических свойств с использованием гиперспектральных изображений на основе uav [J]. Дистанционное зондирование, 2023, 15(19): 4807.

Pan Y, Wu W, Zhang J, et al. Оценка содержания листового азота и хлорофилла в пшенице путем коррекции эффекта структуры дахина с помощью многоугольного дистанционного зондирования [J]. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве, 2023, 208: 107769.