-
Электронная почта
ehu@process-insights.com
-
Телефон
18151961673
-
Адрес
Улица Юйхэ, 258.
ООО "Аналитические приборы Лойнса" (Сучжоу)
ehu@process-insights.com
18151961673
Улица Юйхэ, 258.
Микроанализатор воды Tiger Optics Spark H2O
Простые в эксплуатации и мощные.Тигровая оптика_Spark_H2OВозможны:
Мощная и надежная спектральная технология затухания полости света (CRDS)
• Быстрое реагирование, низкий расход энергии
• Автоматическая оптимизация и автоматическая калибровка
Диапазон анализа H20 очень широк: от 12 ppb до 2000 ppm (АзотВ)
• Очень низкие эксплуатационные расходы
• Интеллектуальная динамическая система обработки данных, поддерживающая низкий уровень шума и значительно увеличивающая время отклика анализатора, улучшает производительность прибора, настраивая мощные функции Speed +.
Подключения Ethernet, 4–20 мА и RS - 232
Усовершенствованные анализаторы газов CRDS от Tiger Optics обслуживают множество применений для газов высокой чистоты, включая наполнение и контроль качества газовых баллонов и газовых цистерн, а также производство сварных, медицинских, промышленных и других газов при очень низких эксплуатационных затратах и производительности. Прощайте с громоздкими, сложными, дорогими и требующими частого обслуживания традиционными аналитическими методами. Анализатор Spark от Tiger Optics не требует калибровки, не требует запасных частей и имеет широкий диапазон измерений, не беспокоясь о дрейфе и беспричинном простое. Использование анализатора становится простым и эффективным.
Tiger Optics - оригинальный производитель анализаторов (CRDS) со штаб - квартирой в США, который обслуживает пользователей в течение почти двух десятилетий.
От мониторинга следов влаги в полупроводниковых газах в соответствии со стандартом SEMI F112 до быстрого и простого мониторинга процесса заполнения газовых цистерн и анализа газов, образующихся в устройствах для разделения воздуха, простота использования CRDS в сочетании с ее характеристиками делает анализатор Tiger Optics идеальным решением для многих применений. Узнайте о возможностях CRDS через Spark!






