-
Электронная почта
info.microscopy.cn@zeiss.com
-
Телефон
13761758023
-
Адрес
Шанхайская зона свободной торговли Пудун, 60
Карл Цайс (Шанхай) Менеджмент лтд.
info.microscopy.cn@zeiss.com
13761758023
Шанхайская зона свободной торговли Пудун, 60
Чейз Аривис
[Описание программного обеспечения]
Благодаря своим четырем продуктам: ARIVIS Pro, RIVIS Pro VR, ARIVIS Hub, ARIVIS Cloud, Cessarivis обеспечивает масштабируемый и автоматизированный процесс анализа изображений на локальном уровне, в VR, на сервере и в облаке. С помощью традиционных методов или моделей искусственного интеллекта можно легко создать процесс анализа изображений, подходящий для 2D - 5D. Программа поддерживает и хорошо обрабатывает более 60 форматов файлов, что позволяет легко и эффективно выполнять аналитические задачи даже перед лицом изображений размером в ТБ. В то же время, программное обеспечение обеспечивает предустановленные аналитические процессы и эксклюзивные рабочие процессы, адаптированные для конкретных целей, и может получить пакетные результаты с помощью простого нажатия клавиши, чтобы помочь вам сбалансировать эффективность анализа с потоком.
Arivis Pro: Мощное, гибкое, эффективное, открытое и совместимое интерактивное программное обеспечение для интеллектуального анализа изображений высокого уровня, полностью совместимое с различными источниками изображений, форматами, размерами и удобное для сложных и сложных задач анализа и визуализации изображений
Arivis Pro VR: версия VR для подключения к Pro, захватывающая поиск и редактирование данных, отслеживание клеток, нейронное отслеживание, 3D - маркировка
Arivis Hub: версия сервера, предназначенная для управления данными и подключенная к Pro, которая загружает изображения в режиме реального времени и обрабатывает их пакетами в один клик, идеально подходит для 3D - анализа с высоким содержаниемвыбор
Arivis Cloud: облачная версия для Al Training, подключаемая к Pro, iPad、 Мобильник можно использовать.
[Особенности программного обеспечения]
ТБАнализ данных:
· Трехмерное рендеринг и количественный анализ больших изображений до уровня ТБ
· Зависимость от оперативной памяти мала, большие данные не боятся сбоев флэш - памяти
· Занятие ПК малое, несколько данных могут обрабатываться одновременно, не влияя на использование другого программного обеспечения
· Изображения CZI не требуют форматирования, даже изображения TB - уровня могут быть открыты мгновенно
ИИЛегко и эффективно:
· Весь процесс ИИ: шумоподавление ИИ, маркировка ИИ, разделение ИИ, классификация ИИ
· Богатые методы разделения ИИ для обработки изображений различной сложности: машинное обучение, глубокое обучение (в том числе последние версии моделей Cellpose, Semantic, Instance)
· Облачная платформа обучения ИИ, которая взаимодействует с локальным и мобильным устройствами
· Эффективность обучения локальному ИИ можно предвидеть
Гибкость может быть расширена:
· ОсобенныйРежим Pipeline, гибкий и простой в использовании, многополюсный интерфейс
· Разнообразные модули для удовлетворения различных потребностей: клеточное и динамическое отслеживание, нейронное отслеживание и отслеживание дендритных шипов, модули высокой коннотации, различные аналитические инструменты (количественный анализ, камерный анализ, анализ расстояния, анализ совместного позиционирования), модуль мультимодального слияния Volume Fusion, блок предварительной обработки
·Модуль высокой коннотации поддерживает пакетную обработку панелей с визуальными отверстиями, отображает прогресс в режиме реального времени, поддерживает повторную проверку аномальных отверстий, встроены сотни профессиональных аналитических параметров
· Режим компиляции Python без сторонних плагинов, который помогает персонализировать анализ изображений, несколько сценариев на выбор, таких как калибровка мозговой карты, анализ Sholl, анализ микротрубок и т. Д.
· Локальный, облачный, серверный и VR - терминалы без проблем
[Примеры применения]
Эмбриональное развитие плодовых мух, динамическое отслеживание, демонстрация и траектория клеток в процессе развития с помощью инструмента Tracking от Caisarivis Pro
Автоматизированная трехмерная визуализация клеток Hela с помощью двухлучевого зеркала ZEISS Crossbeam серии FIB - SEM и последующая обработка данных с помощью глубокого обучения CEISARIVIS CLOUD с помощью ZEISS ARIVIS PRO

Извлечение положительных частиц NCM литиевых батарей с помощью Arivis Deep Learning, источник изображения Маркус Бёсе
