Основные применения спектрометра ближней инфракрасной области спектра при анализе зерна

Количественный анализ состава зерновых

• определение содержания влаги:: Близкий инфракрасный спектр чувствителен к вибрации связи O - H, может точно определить содержание влаги в зерновых (например, пшеница, кукуруза, рис), диапазон ошибок обычно составляет ±0,2%

• Анализ содержания белка:: Характерное поглощение, основанное на связи N - H, для быстрого обнаружения содержания белка в пшенице, соевых бобах и других культурах

• Определение содержания жира:: Анализ содержания жира, особенно для масличных культур (например, рапса, соевых бобов)

• Соотношение крахмала и прямоцепного крахмала: Важное значение имеет оценка пищевого качества таких культур, как рис и кукуруза

• Содержание целлюлозы и золы:: Оценка питательной ценности и характеристик переработки зерновых

2 Оценка качества зерна

• Прогноз качества пищевых продуктов:: Прогнозирование вкусовых значений риса, качества выпечки пшеничной муки путем создания моделей PLS или ANN

• Плесень и токсины.:: Выявление загрязнения плесенью и содержания токсинов (например, афлатоксина) в зерновых

• Оценка потенциала прорастанияПрогноз жизнеспособности и прорастания зерновых семян

• Степень старения:: Проведение различия между новым и старым зерном и обеспечение качества хранения продовольствия

Определение сортов зерновых и прослеживание происхождения

• На основе алгоритмов анализа основных компонентов (PCA) или дискриминационного анализа (DA) для достижения быстрой идентификации различных сортов пшеницы, риса и т. Д.

• В сочетании с методами химии, проследить географическое происхождение зерна, чтобы гарантировать подлинность продукта

4 Мониторинг процессов обработки

• Онлайновый мониторинг белков, влаги и других показателей в процессе обработки муки

• Контроль качества сырья для пивоваренной промышленности (ячмень, сорго)

• Оптимизация рецептуры и контроль качества в производстве кормов

• 
  

• 
  

• 
  

5. Выводы

Технология ближней инфракрасной спектроскопии стала современным зерновым анализомВажноеИнструменты играют важную роль во всех звеньях приобретения, хранения, переработки и торговли продовольствием. По мере улучшения характеристик приборов и совершенствования методов анализа данных технология продемонстрирует еще больший потенциал в области интеллектуального сельского хозяйства и мониторинга качества и безопасности пищевых продуктов. Будущие исследования должны быть сосредоточены на передаче моделей, стандартизации рабочих процессов и разработке недорогого оборудования для содействия более широкому применению этой технологии в цепочке производства зерновых.