Добро пожаловать Клиент!

Членство

Помощь

Meigu Molecular Instrument (Shanghai) Co., Ltd
Заказчик производитель

Основные продукты:

instrumentb2b> >Решение> >Многотипный автоматизированный анализ изображений для обнаружения соединений с использованием клеточных моделей из источников iPSC
Решение

Meigu Molecular Instrument (Shanghai) Co., Ltd

  • Электронная почта

    info.china@moldev.com

  • Телефон

  • Адрес

    Шанхайский район Чаннин, улица Фуцюань - Бэй, 518, 5 этаж.

Свяжитесь сейчас

В биологических исследованиях и обнаружении лекарств растет потребность в расширении разнообразия и сложности клеточного анализа. Клетки и ткани из источников стволовых клеток все чаще становятся альтернативой традиционным испытаниям in vitro и in vitro при разработке лекарств и оценке токсикологической безопасности. В этом исследовании мы использовали модели клеток сердечной мышцы и нейронов из источников IPSC человека для разработки функциональных и морфологических тестов для проверки эффективности различных соединений в многопараметрическом аналитическом формате. Мы используем автоматизированную систему визуализации и анализа клеток ImageXpress Pico для индивидуального анализа изображений с высоким содержанием, которая одновременно определяет частоту колебаний кальция, жизнеспособность клеток, целостность клеточного скелета, цитопатию и митохондриальные функции. Определение влияния кальциевых колебаний на частоту пульсации клеток сердечной мышцы. Нейросферические автоматические изображения используются для оценки количества живых клеток и мониторинга кальциевых колебаний с помощью отсроченных изображений. Многотипные комплексные оценки различных результатов испытаний дают более глубокое понимание механизмов действия различных соединений. В эксперименте использовался набор кардиоактивных препаратов, нейротрансмиттеров и отдельных нейротоксичных или кардиотоксичных соединений для проведения экспресс - анализа. В целом, наши результаты показывают, как можно использовать широкий спектр анализов для количественного скрининга химических эффектов в моделях клеток сердечной мышцы и нейронов iPSC и достижения быстрого и экономически эффективного многомерного биокартирования.