вГидрогрануляция DIOSNAВ системе мониторинг крутящего момента перемешивающего весла (Torque) и мощности двигателя (Power) в режиме реального времени является основным средством PAT (метод анализа процесса) для определения конца роста частиц. Теоретически, с добавлением жидкости, увлажнение порошка, образование ядра, агломерация, частицы постепенно растут, вязкость системы увеличивается, крутящий момент продолжает увеличиваться; Когда частицы достигают идеального состояния, продолжение добавления жидкости приведет к чрезмерной смачиваемости, а крутящий момент наоборот падает или колеблется. Таким образом, пик крутящего момента или период платформы часто используется в качестве критерия для автоматического прекращения добавления жидкости.
Однако надежность метода нарушается несколькими факторами. Исследование показало:
Разница в рецепте: система с высоким содержанием добавок из целлюлозы медленно реагирует на крутящий момент, пик не очевиден;

Скорость добавления жидкости: быстрое распыление приводит к локальному переувлажнению, внезапному увеличению крутящего момента, но не представляет общей однородности;
Размер устройства: при увеличении с P1 (1L) до P6 (6L) абсолютное значение мощности / крутящего момента изменяется, но тенденция нормализации совпадает.
Чтобы проверить его надежность, проект провел несколько партий испытаний на одном и том же рецепте на устройстве DIOSNA P1 - 6, синхронно собирая крутящий момент, мощность, онлайн - зернистость (FBRM) и конечное распределение диаметра частиц (LD). Результаты показали, что, когда крутящий момент достигает 95% от большего значения и поддерживает стабильную платформу в течение 30 секунд, коэффициент вариации частицы D50 < 5%, что в значительной степени соответствует тренду FBRM chord length (R² = 0,93). В то время как партии, которые полагаются исключительно на фиксированное количество жидкости, колеблются в равномерности частиц до ±15%.
Кривая крутящего момента и мощности имеет высокую надежность в качестве конечного критерия, но динамический порог должен быть установлен в сочетании с характеристиками рецепта и дополнен калибровкой данных исторической партии. В рамках QbD этот метод может эффективно реализовывать интеллектуальное управление концом « на основе процесса, а не времени», повышая согласованность партий.