Газовая сигнализация, как основное оборудование для промышленной безопасности и мониторинга окружающей среды, ее основной « мозг» - алгоритм обработки сигналов и антиинтерференционная технология, напрямую определяет точность и надежность обнаружения. Эти две технологии интеллектуально анализируют сигналы датчиков и подавляют шум окружающей среды, гарантируя, что сигнализаторы все еще могут точно идентифицировать концентрацию целевого газа в сложных сценариях.

Алгоритм обработки сигналов является « центром принятия решений» газовой сигнализации. Исходные сигналы, выводимые датчиками, часто содержат шум и дрейф фона, и эффективная информация должна быть извлечена с помощью алгоритма. Например, для нелинейных характеристик реакции электрохимических датчиков, используя алгоритм сегментной линейной аппроксимации или полиномиальной регрессии, выходное напряжение может быть точно преобразовано в значение концентрации газа, ошибка может контролироваться в пределах ±3%; Для инфракрасных датчиков спектральные характеристики поглощения анализируются преобразованием Фурье, чтобы идентифицировать целевой газ в сочетании с моделями машинного обучения (например, поддерживающими векторные машины), избегая перекрестных помех. Кроме того, алгоритм корректировки динамического порога может автоматически корректировать порог тревоги в соответствии с изменением температуры и влажности окружающей среды, например, при низкой температуре, когда чувствительность датчика снижается, алгоритм динамически повышает пороговую компенсацию, чтобы предотвратить ложное сообщение.

Антиинтерференционная технология является « защитным щитом» сигнализации. На промышленных площадках часто возникают такие проблемы, как электромагнитные помехи, перекрестные газовые помехи и колебания температуры и влажности. Аппаратный уровень, использование экранированных кабелей, металлических корпусов и фильтрующих схем (например, низкочастотных фильтров) может подавлять электромагнитный шум; На программном уровне алгоритмы цифровой фильтрации (например, фильтры скользящего среднего, фильтры Кальмана) могут еще больше сглаживать колебания сигнала. Для перекрестных газовых помех технология слияния с несколькими датчиками может различать целевой газ от мешающего газа, развертывая датчики разных принципов (например, электрохимические + инфракрасные) в сочетании с алгоритмами слияния данных (например, взвешенные средние или нейронные сети). Например, при обнаружении CO, если повышенная концентрация H2C приводит к неправильной реакции электрохимического датчика, данные инфракрасного датчика могут использоваться в качестве основы для коррекции, так что общая ошибка обнаружения может быть уменьшена до ±1%.

Синергия двух технологий позволяет газовым сигнализаторам обладать способностью « интеллектуального иммунитета»: алгоритм оптимизирует точность анализа сигнала, антиинтерференционная технология блокирует шум окружающей среды, в конечном итоге реализует надежную производительность « истинной сигнализации не пропускается, ложной сигнализации не ложно», обеспечивает безопасность для химической промышленности, шахт, интеллектуального дома и других полевых ситуаций.