В современном промышленном производстве качество и безопасность продукции напрямую связаны с репутацией предприятия и безопасностью жизни и имущества пользователей. С усложнением производственных процессов и диверсификацией структуры материала, традиционные внешние тесты не могут удовлетворить полный контроль внутренних дефектов продукта. В этом контексте технология рентгеновского обнаружения благодаря своим неразрушающим, высокоточным и высокопроницаемым характеристикам стала важным средством промышленного контроля качества и обнаружения безопасности. Это как невидимый сторон», который безмолвно охраняет все ключевые звенья от аэрокосмической промышленности до электроники, от автомобильного производства до энергетического оборудования.
Основной принцип рентгеновского обнаружения заключается в использовании рентгеновских лучей для проникновения в объект из - за различий в поглощении, вызванных разной плотностью, толщиной и составом материала, для формирования изображения внутренней структуры. Когда рентгеновские лучи проходят через детали, детектор получает оставшиеся лучи и преобразует их в цифровые сигналы, создавая интуитивно понятные двумерные или трехмерные изображения с помощью алгоритмов обработки изображений. Эти изображения могут четко отображать трещины, поры, примеси, рыхление, непроварку и другие дефекты внутри изделия, обеспечивая научную основу для оценки качества. С развитием технологии КТ (компьютерной томографии) рентгеновское обнаружение перешло от плоской визуализации к стереоскопической визуализации, обеспечивая точное позиционирование и количественный анализ дефектов.
В аэрокосмической области рентгеновское обнаружение широко используется для обнаружения дефектов ключевых компонентов, таких как лопасти двигателя, сварные швы и композиты, для обеспечения структурной безопасности летательного аппарата; В автомобильной промышленности он используется для проверки отливок, сварных соединений, внутренней конструкции шин и т. Д. Для повышения надежности и долговечности всего автомобиля; В электронной промышленности рентгеновское обнаружение может быть неразрушающим обнаружением микроэлементов, таких как BGA (шаровая решетка массива), чип IC, печатная плата (PCB) и т. Д., Эффективно предотвращая ложные сварки, короткое замыкание и другие скрытые опасности; Кроме того, в нефтехимической промышленности, сосудах под давлением, железнодорожном транспорте, новых энергетических батареях и других областях рентгеновское тестирование также играет незаменимую роль, становится обязательным уровнем качества перед выпуском продукции с завода ».
По сравнению с традиционными методами обнаружения разрушения, самым большим преимуществом рентгеновского обнаружения является его неразрушающая природа», то есть завершение внутреннего обнаружения дефектов без повреждения деталей, подходит для массового производства и контроля качества дорогостоящих компонентов. В то же время современное рентгеновское испытательное оборудование обладает характеристиками высокой степени автоматизации и быстрой скорости обнаружения, может беспрепятственно стыковаться с производственной линией для достижения онлайн - тестирования в режиме реального времени. Внедрение технологии искусственного интеллекта, но и для того, чтобы сделать рентгеновское обнаружение интеллектуальным », с помощью алгоритмов глубокого обучения автоматически идентифицирует тип дефекта, размер и местоположение, значительно повышает эффективность и точность обнаружения, снижает риск человеческой ошибки.
В будущем технология рентгеновского обнаружения будет развиваться в направлении более высокой точности, более широкого применения и более зеленого. Микрофокусная рентгеновская система с высоким разрешением обеспечит обнаружение дефектов на микро - и даже наноуровне для удовлетворения потребностей точного производства и исследований и разработок новых материалов; Распространение портативных и миниатюрных устройств будет способствовать применению рентгеновского обнаружения в полевых операциях, полевых ремонтных работах и других сценариях; Прорыв в технологии визуализации с низкой дозой снизит воздействие радиации на операторов и окружающую среду и обеспечит зеленое обнаружение». Кроме того, в сочетании с промышленным интернетом и платформами больших данных будет создана система отслеживания качества на протяжении всего жизненного цикла, которая обеспечит поддержку данных для интеллектуального производства.