Интеллектуальная система мониторинга планктона AlgaeAI 500

Быстрое числоВодорослиАИ 500Интеллектуальная система мониторинга планктонных водорослей, основанная на биомикроскопе научного класса OlympusБКС53Промышленная цифровая камераиВодорослиИИСостав систем искусственного интеллекта. можноВысококачественное микронаблюдение, фотографирование, интеллектуальное распознаваниефитопланктон, таксономия, биомасса, расчет плотности водорослей, автоматическая генерация и экспорт отчетов данных, реализация электронной записи фитопланктона, обеспечение целостности электронных данных.

Искусственный интеллект под рукой.

ВодорослиИИ 500Водоросли, использующие машинное обучениеИИМодели для классификации фитопланктона, количественного анализа, Не требуется глубоких знаний в области биологии водорослей.

l Простой, один клик для завершения идентификации, классификации, подсчета,%, расчета плотности водорослей, сортировки доминирующих водорослей, отчета выхода

l Быстрая, однополюсная классификация распознает клетки водорослей менее чем за 3 секунды.

l Точность, распознавание обученных нейронных сетей.85Виды распространенных водорослей с точностью распознавания90%выше

l Сложные микроскопические изображения, распространенные в адаптационных экспериментах: перекрестное перекрытие водорослей, неполная форма водорослей и т.д.

Операция с одним нажатием клавиши, весь процесс прозрачен

Анализируя процесс идентификации и статистики, который полностью отображается на экране, оператор может четко наблюдать за процессом анализа и результатами обработки каждого изображения.

l нажать«МИзапуск"Изображения в главном окне мелькают, клетки водорослей выходят из рамки, в верхней части которой находится название этой водоросли.

l Зеленая полоса прокрутки над правой стороной сообщает, что образец находится в процессе тестирования..........

l Справа - обновленные данные о биении в реальном времени: класс, название водорослей, количество водорослей, процент, плотность водорослей.........

После обнаружения нажмите на очередь изображений слева внизу, чтобы легко просмотреть количество водорослей на каждом изображении: отдельные имена неправильны? Отдельные водоросли не обнаружены? Нужно ли удалять отдельные водоросли? Простой, нажмите на ящик инструментов,2 - 3За секунды можно исправить.

ИИЛегко решить классификацию клеток водорослей

ВодорослиИИ 500После обучения модели больших данных, отладки, оптимизации, можно с высокой точностью автоматически классифицировать и подсчитывать клетки водорослей. Клетки водорослей распределены равномерно, но при более высокой концентрации (появляются с одним полем зрения)30 - 150Б), часто возникают переплетения клеток, склеивания,ВодорослиИИ 500Можно легко справиться. Нужно только сфотографировать.20 - 50Одно поле зрения может рассчитать концентрацию клеток на литр, не нужно настраивать дорогостоящую электрическую платформу, особенно при цветении воды, без разбавления, прямой быстрый интеллектуальный счет.

ЦиПо типуДинамическая классификация: клетки водорослей равномерно распределены, контуры структур различны

Автоматическая классификация водорослей: челночные клетки перекрываются друг с другом, размытые контуры, некоторые показывают только локальные размеры

Автоматическая классификация водорослей: длинные стержневые клетки пересекаются

Научный микроскоп, прекрасный дедуктивный рисунок

Высококачественная микровизуализация является основой для наблюдения морфологических деталей фитопланктона и повышения точности распознавания.АлгеАИ 500Это Олимп.БКС53Система цифровой визуализации, состоящая из биомикроскопа и высокочувствительной глобальной затворной камеры.БКС53Применение новейшихUIS2Бесконечная дальняя оптическая система, высококачественное покрытие группы зеркал устраняет рассеяние света на внутренней поверхности, что дает хорошую чувствительность и цветовое разделение по всемуПоле зрения большое, яркое, равномерное.

Система настроена.4XА10XА20XА40XА100XОбъекты, подходящие для наблюдения планктона разных размеров. Наиболее часто используемые40В мультиобъективе используется плоский полукомплексный хроматизирующий объектив, в сочетании с глобальной затворной камерой с большой мишенью, при быстром перемещении стекла фотографируется, изображение все еще острое, без перетаскивания хвоста, хорошо демонстрирует цвет, форму, структуру узоров клеток водорослей, чтобы обеспечить качественную картину для точной идентификации.

Основные функциональные и технические показатели

1. Аналитические нормы

Соответствует "SL733-2016Технический протокол мониторинга фитопланктона во внутренних водах, технические требования к экологическому мониторингу воды-Пресноводный фитопланктон ",HJ1216-2021Определение водного фитопланктона0,1 млСчётная рамка-Микроскопический метод иHJ1215-2021Измерительный фильтр для водного фитопланктона-Метод подсчета микроскопов, Метод мониторинга и анализа воды и сточных вод (четвертое издание) иGB17378-2007Требования к анализу водорослей, соответствующие МОМ.

2. ОлимпусБКС53цифраМикроскопическая система визуализации

А Оптическая система:UIS2бесконечно дальняя оптическая система

А Освещение: встроенный просвечивающий светильник Koller, кнопка предустановки интенсивности света, интенсивность светасветодиодныемонитор

А Фокус: вертикальное перемещение несущей станции, ход25 мм,С грубым ограничителем,Кнопка грубой настройки регулирует крутящий момент. Установка погрузчика изменяется.,Кнопка тонкой настройки с высокой чувствительностью(Минимальная точность фокусировки: 1Микрометр)

А Ротор объектива:6Конвертер дырочного объектива

А Механический грузовой стол: керамическая поверхность,Низкий привод левой или правой руки.*С вращающимся устройством и регулятором крутящего момента.

А Скользящий конденсатор:N.A. 0.9-0.16

А Объект:PLN4XАPLN10XАPLN20XАУПЛФЛН40XАPLN100XO

А широкополосный бинокль(Количество полей зрения22),10Xокуляр с регулируемой рефракцией

А 1Глобальная фотокамера (СониЧип)

3. АлгеАИ 500 Быстрые водоросли на основе глубокого обученияИИсистема

Быстрое числоВодорослиИИ 500ВодорослиИИАвтоматическая система классификации и подсчета, основанная на углубленном изучении характеристик водорослей группой старших экспертов, в сочетании с теорией машинного обучения, инновационные исследования создали высокопружинную алгоритмическую модель искусственного интеллекта для реализации автоматической классификации водорослей, измерения размера и измерения биомассы.

А Автоматическое распознавание3...1000 мкмВодоросли, содержащие зеленые водоросли, цианобактерии, диатомовые водоросли, неявные водоросли, мезоводоросли, желтые водоросли, золотые водоросли, голые водоросли и т.д.85Виды распространенных водорослей, диапазон обнаружения плотности водорослей9.2×10² -10¹¹ клетки/L

А Автоматическое распознавание времениСекунда, для достижения точной идентификации водорослей, таксономии, синхронизации завершения превосходной сортировки водорослей, расчета биомассы.

А Преимущества местных таксономических банков90%Повторяющиеся ошибки автоматического анализа8%

А Одноклавишная операция, полная динамическая визуализация: изображение основного окна выстроилось в очередь, мгновенное распознавание клеток водорослей, имя на месте; Данные обнаружения (категория, название, количество, процент, плотность водорослей и т. Д.) бьются в режиме реального времени обновления; Зеленая полоса прокрутки показывает прогресс в наборе изображений. Полная прозрачная работа, чтобы облегчить мониторинг качества. Взаимодействие с мышью может увеличивать, удалять, изменять идентифицирующую информацию о видах и обновлять результаты анализа образцов в режиме реального времени.

А Статистика сортируется по доминирующим видам, показывая категорию фитопланктона, китайское название, латинское имя, количество водорослей, соотношение водорослей, плотность водорослей, среднюю длину одной клетки статистического вида, ширину одной клетки, высоту одной клетки, диаметр одной клетки, площадь одной клетки, объем одной клетки, автоматический подсчет биомассы, общей биомассы,ШеннонИндекс, Индекс однородности видов, Индекс биоразнообразия, Плотность, Преимущества.

А Электронная запись, отслеживание данных и отчетность: автоматическое сохранение данных, создание статистического отчета одним нажатием клавиши. Полученные результаты анализа могут быть сохранены, собраны оригинальные названия водорослей на изображении, в любое время открыт файл, и статистическая точность каждого изображения может быть пересмотрена.

А Дублирование/Клейкая водоросльИдентификация разделения: для высоко перекрывающихся водорослей,ВодорослиИИ500Основываясь на технологии интеллектуального разделения сцеплений, можно точно уловить одну водоросль из кучи склеенных клеток.

А Лишний/Локальные водорослиИнтеллектуальная идентификация: неполные клетки водорослей на краю поля зрения,ВодорослиИИ500Основываясь на технологии интеллектуальных морфологических рассуждений, можно точно определить, что это за водоросли на основе местной информации, чтобы достичь обнаружения без утечки.

4. Настроить список

А Быстрое числоВодорослиИИ500Интеллектуальная система анализа водорослей1комплект

А ОлимпусБКС53Цифровая система визуализации.

А Рабочая станция анализа данных1Настройка: 12 - е поколение Intel Core i9 - 12900 16 ядер, 32G DDR4 память, 4G независимая видеокарта, 512G твердотельный жесткий диск, 4T жесткий диск, 27 - дюймовый дисплей, операционная система Windows 10