Система автоматической классификации планктона AlgaeAI 700

Быстрое числоВодорослиАИ 700Система автоматической классификации и подсчета планктона, разработанная недавноВодорослиИИСостав системы и полностью автоматической сканирующей микросистемы. С высокоскоростной трехосной электрической платформой для получения микроскопических изображений высокой четкости с использованием сверхглубокого обученияВодорослиИИТехнология позволяет автоматически идентифицировать виды, таксономию, биомассу, вычислять плотность клеток для планктона в воде, автоматически генерировать и экспортировать отчеты данных, осуществлять электронную запись планктона и обеспечивать целостность электронных данных.ВодорослиАИ 700Он также оснащен экспертным модулем по интеллектуальной идентификации планктона, который предоставляет важные инструменты для исследований в области биоразнообразия планктона в водных экосистемах.

Искусственный интеллект под рукой.

ВодорослиИИ 700Это усовершенствованная система интеллектуального анализа и идентификации планктона для быстрого сверхглубокого машинного обучения, и люди, проводящие анализ планктона, могут использовать превосходную технологию анализа данных Нет необходимости иметь глубокие знания в области зоопланктона.

l Простой, один клик для завершения идентификации, классификации, подсчета,%, расчета плотности водорослей, сортировки доминирующих водорослей, отчета выхода

l Быстрый однополюсный анализ требуется только0.6секунда

l Точность, распознавание обученных нейронных сетей.145Виды распространенных водорослей,60Виды пресноводных зоопланктона с точностью распознавания95%выше

l Высокая пружинность, адаптация к сложным микроскопическим изображениям, распространенным в экспериментах: перекрестное перекрытие клеток водорослей при высокой плотности, локальная структура размыта из - за недостаточной глубины обзора, фон с большим количеством примесей, клетки только частично в поле зрения.........А.

Полная прозрачность, видимая реальность.

Анализируя процесс идентификации и статистики, который полностью отображается на экране, оператор может четко наблюдать за процессом анализа и результатами обработки каждого изображения.

l нажать«МИзапуск"Изображения в главном окне мелькают, клетки водорослей выходят из рамки, в верхней части которой находится название этой водоросли.

l Зеленая полоса прокрутки над правой стороной сообщает, что образец находится в процессе тестирования..........

l Справа - обновленные данные о биении в реальном времени: класс, название водорослей, количество водорослей, процент, плотность водорослей.........

После обнаружения нажмите на очередь изображений слева внизу, чтобы легко просмотреть количество водорослей на каждом изображении: отдельные имена неправильны? Отдельные водоросли не обнаружены? Нужно ли удалять отдельные водоросли? Простой, нажмите на ящик инструментов,2 - 3За секунды можно исправить.

Решение сложных проблем обнаружения изображений в поле зрения

Существует много проблем в процессе количественного анализа фитопланктона, таких как большое количество взвешенных примесей в собранных количественных пробах воды, высокая плотность клеток после концентрации, переплетение микроводорослей, стратифицированное поле зрения водорослей в счетной рамке, отсутствие ясности микроскопической оптической визуализации, неопределенность фокусировки.........

ВодорослиИИ 700Используя свои возможности сверхглубокого машинного обучения, он может быстро и надежно генерировать высококачественные результаты анализа и идентификации.

Не бойтесь пересечения и перекрытия клеток водорослей, развязывайте их автоматически.

Плотность водорослей превышает10¹⁰клетки/LОбразцы с грязным фоном могут распознавать счета

Источник света, фокусировка не на месте, хрупкие стержневые водоросли, тарельчатые водоросли, очень мелкие и очень светлые, все еще могут быть идентифицированы

Автоматическая идентификация зоопланктона

Цифровая сокровищница интеллектуальной идентификации водорослей

Огромная библиотека карт водорослей, охватывающая внутренние воды, такие как реки, озера, водохранилища и прилегающие морские районы в Китае, пресноводные и морские виды, тщательно подобранные изображения и тексты введения, в сочетании с богатой поисковой структурой, является базовым обучением планктона, подразделением мониторинга водной среды для популяризации знаний о водорослях.

Классификационный поиск, общее основное редактирование водорослей, введение в колонку, морфология, структура, репродуктивность, экология с первого взгляда.

Морфологический поиск, основанный на морфологической близости, градиентности, комбинация классифицируется как графический язык и сочетает в себе структурные характеристики клеток или групп, такие как кнут, пигменты, узоры, клей и т. Д. Для достижения точного и быстрого морфологического поиска.

Высококачественное микросканирование изображений

Научный биомикроскоп ОлимпаБКС43Настройка плавного и тихого оптического носителя изображенияXYZЭлектрический несущий стол, для достижения точной работы в один клик: автоматическая фокусировка, автоматическое сканирование, отличное качество изображения.

Основные функциональные и технические показатели

1. Аналитические нормы

Соответствует "SL733-2016Технический протокол мониторинга фитопланктона во внутренних водах, технические требования к экологическому мониторингу воды-Пресноводный фитопланктон ",HJ1216-2021Определение водного фитопланктона0,1 млСчётная рамка-Микроскопический метод иHJ1215-2021Измерительный фильтр для водного фитопланктона-Метод подсчета микроскопов, Метод мониторинга и анализа воды и сточных вод (четвертое издание) иGB17378-2007Требования к анализу водорослей, соответствующие МОМ.

2. полностью автоматическая сканирующая микросистема

А Стойка: ОлимпБКС43Микроскоп;4、10、40Антихроматографические объективы,20многократный ахроматический объектив

А высокоточное электрическое управлениеXYZПлатформа автоматического сканирования: реализацияX / Y / ZДвижение и автоматическое управление на осевом уровне

А шаговый Н - образный авиационныйXYПлатформа: Одноразовая загрузка4Фильм, минимальный шаг≤ 0.1umточность двустороннего повторного позиционирования≤±1umМаксимальная скорость:20 мм/с

А В зависимости от плотности фитопланктона в отрегулированном образце можно выбрать метод полного сканирования, метод сканирования в строке, случайный обзор поля зрения и другие способы визуализации

А электрическийZось: Разрешение замкнутого цикла0.156um• Точность повторного позиционирования:≤±0.4um

А Высокочувствительная глобальная затворная камера, многоканальная глубина непрерывного сканирования с фокусом, интервал между слоями съемки может быть установлен, разрешение изображения<0.20um/пиксель

3. АлгеАИ 700 Быстрый планктон, основанный на сверхглубоком обученииИИсистема

Быстрое числоВодорослиАИ 700ПланктонИИАвтоматическая система классификации и подсчета, основанная на углубленном изучении характеристик планктона группой старших экспертов, в сочетании с теорией машинного обучения, инновационные исследования создали высокопружинную систему анализа искусственного интеллекта, которая реализует автоматическую классификацию водорослей, зоопланктона, измерение размера и биомассу.

А Автоматическое распознавание3...1000 мкмВодоросли, содержащие зеленые водоросли, цианобактерии, диатомовые водоросли, неявные водоросли, мезоводоросли, желтые водоросли, золотые водоросли, голые водоросли и многое другое145Виды распространенных водорослей, диапазон обнаружения плотности водорослей9.2×10² -10¹¹ клетки/L

А Автоматическое распознавание времени0,6Секунда, для достижения точной идентификации водорослей, таксономии, синхронизации завершения превосходной сортировки водорослей, расчета биомассы.

А Преимущества местных таксономических банков95%Повторяющиеся ошибки автоматического анализа5%

А Одноклавишная операция, полная динамическая визуализация: изображение основного окна выстроилось в очередь, мгновенное распознавание клеток водорослей, имя на месте; Данные обнаружения (категория, название, количество, процент, плотность водорослей и т. Д.) бьются в режиме реального времени обновления; Зеленая полоса прокрутки показывает прогресс в наборе изображений. Полная прозрачная работа, чтобы облегчить мониторинг качества. Взаимодействие с мышью может увеличивать, удалять, изменять идентифицирующую информацию о видах и обновлять результаты анализа образцов в режиме реального времени.

А Статистика сортируется по доминирующим видам, показывая категорию фитопланктона, китайское название, латинское имя, количество водорослей, соотношение водорослей, плотность водорослей, среднюю длину одной клетки статистического вида, ширину одной клетки, высоту одной клетки, диаметр одной клетки, площадь одной клетки, объем одной клетки, автоматический подсчет биомассы, общей биомассы,ШеннонИндекс, Индекс однородности видов, Индекс биоразнообразия, Плотность, Преимущества.

А Электронная запись, отслеживание данных и отчетность: автоматическое сохранение данных, создание статистического отчета одним нажатием клавиши. Полученные результаты анализа могут быть сохранены, собраны оригинальные названия водорослей на изображении, в любое время открыт файл, и статистическая точность каждого изображения может быть пересмотрена.

А Высокая пружинность: обладает сильной антиинтерференционной способностью, для изображений поля зрения, содержащих большое количество примесей, даже если клетки водорослей находятся в примеси, способность системы рассуждать на основе * может быть точно идентифицирована.

А Дублирование/Клейкая водоросльИдентификация разделения: для высоко перекрывающихся водорослей,ВодорослиАИ 700Основываясь на технологии интеллектуального разделения сцеплений, можно точно уловить одну водоросль из кучи склеенных клеток.

А Лишний/Локальные водорослиИнтеллектуальная идентификация: неполные клетки водорослей на краю поля зрения,ВодорослиАИ 700Основываясь на технологии интеллектуальных морфологических рассуждений, можно точно определить, что это за водоросли на основе местной информации, чтобы достичь обнаружения без утечки.

А Смутные клеткиРасчетное распознавание: в поле зрения из - за недостаточной глубины фокусировки появляются светлые и неясные клетки водорослей,ВодорослиАИ 700На основе метода нечетких вычислений можно точно определить, что это за водоросли.

А Модуль анализа зоопланктона: на основе *ИИТехнология распознавания изображений, построение математической модели высокоточной нейронной сети для точного распознавания в воде65Каждый вид, автоматически измеряет длину зоопланктона, ширину тела и другие показатели, вычисляет плотность и биомассу, выдает отчет об испытании, реализует безбумажную запись данных. Кроме того, система предоставляет информационные базы данных, содержащие текст, ручные рисунки, микрофотографии, конфигурацию классифицированной информации и функции поиска по ключевым словам, может иллюстрировать зоопланктон.

4. Классический модуль подсчета разделения изображений

А Динамический автоматический счет: семь алгоритмов разделения для предварительной проверки многополюсного счета, регулировки плотности фитопланктона10^7.10⁸штука/подниматься

А Автоматический подсчет сферических групповых клеток: автоматическая идентификация, подсчет дочерних клеток в группах, особенно для количественного анализа микрокапсульных водорослей

А Оценка нитевидных клеток: количество дочерних клеток, используемых для оценки отдельных нитевидных и цепных тел

5. Модуль анализа качества планктона, интеллектуальной идентификации

А База данных экспертов по планктону: состоит из красивых цветных микроснимков, ручных карт, двуязычных дисплеев на китайском и латинском языках, которые составляют пресноводный и морской планктон, который можно нажать“Дверь, вид, род, вид"Уровень 4 Развертывание поиска. средиВодоросли15Дверь,1700Род;Зоопланктон26Большая категория,2000Род. Пресноводные водоросли, охватывающие восточные равнинные озера Китая, озеро Юньнань - Гуйчжоуского плато, озеро Северо - Восточного озера, озеро Цинхай - Тибетского плато, озеро Монгольское плато и семь основных водных систем, а также морские водоросли вокруг Восточно - Китайского моря, Желтого моря, Бохайского моря и Южно - Китайского моря

А Морфологический поиск « типичных комбинированных ассоциаций»: точный и быстрый морфологический поиск на графическом языке, комбинированных ассоциациях и в сочетании со структурными характеристиками клеток или групп. Наличие: характеристики многоцелевого, пресной воды, морской суббиблиотеки, удобство просмотра и другие характеристики, так что новички могут быстро освоить.

А Многомерное прогрессивное сходство с идентификацией поиска водорослей: автоматический, интеллектуальный инструмент графического распознавания водорослей,3 - 5Секунда - это реализация: обнаружение контура неизвестных водорослей, извлечение информации о характеристиках, совпадение больших данных, точное выявление возможных водорослей с похожими морфологическими формами, элемент « Приоритетный выбор» синхронизируется, чтобы показать самые близкие общие водоросли.

А Легко путать идентификацию водорослей: для неопытных экспериментаторов дизайн, скрининг нескольких водорослей из - за сходной формы и легко путать, на одном и том же интерфейсе, чтобы начать быстрое сравнение, через типичные характерные головоломки, краткий текст, быстро освоить точки различия.

6. Настроить список

А Быстрое числоВодорослиИИ700Интеллектуальная система анализа водорослей и зоопланктона.1комплект

А Полностью автоматизированная система сканирования цифровых микроизображений1Набор:Рама, Олимп.БКС43Микроскоп,4XА10XА40XАнтихроматографические объективы,20XГиперхроматический объектив,10окуляр с регулируемой диоптрией5Преобразователь отверстий для объективов,4высокоточное электрическое управление потоком пластиныXYZПлатформа автоматического сканирования и блок управления, высокочувствительная камера глобального сканирования

А Рабочая станция анализа данных1Тайвань: Часть12Умный интеллект очень умныйi9-12900 16Ядерное,32Г DDR4Память,4GНезависимая видеокарта,512GТвердотельный жесткий диск,4ТЖесткий диск,27Дисплей дюймов,ОС Windows 10Профессиональная версия операционной системы

7. услуга

А Установка и ввод в эксплуатацию новых самолетов на дому, обучение и предоставление двухлетней гарантии

А Создание локальной базы данных бесплатно для пользователей.

А Долгосрочное предоставление услуг по дистанционному консультированию,Помощь в идентификации сложных образцов