Электронный анализатор запахов носа

Н14~Электронный анализатор запахов носаПрименение:

1. Конструкция оборудования спроектирована тонко, схема автоматического управления прецизионна, сигнал датчика стабилен, аналитическое программное обеспечение мощно, способное удовлетворить разнообразные аналитические потребности.

Благодаря сбору и обнаружению запахов образцов, оборудование может использовать отличные алгоритмы для точного дифференциального определения запахов и другого анализа, а также демонстрировать результаты анализа в интуитивно понятных 2D и 3D - графических формах для удобства понимания и интерпретации пользователями.

3. Оборудование подходит для образцов жидкостей, твердых веществ или газов, не требует сложной предварительной обработки и разрушения образца, может быть непосредственно выполнен анализ входного контроля, упрощает рабочий процесс и повышает эффективность обнаружения.

Н14~Электронный анализатор запахов носаТехнические характеристики

1. Используя технологию решетки датчиков оксида металла MEMS - MOS микромеханической электрической системы, количество датчиков делится на 8, 12, 14, 16 в зависимости от модели, в то же время мы также можем предоставлять индивидуальные услуги расширения в соответствии с конкретными потребностями пользователя.

2. Имплантация проб насосом позволяет стабильно всасывать образцы газа в систему контроля, обеспечивая непрерывность и стабильность образцов.

3.Способ вставки иглы ввода образца с боковым отверстием круглой головки, простой в эксплуатации, хорошая герметичность, может эффективно предотвратить утечку образца.

4.Оснащенный цветным сенсорным ЖК - экраном, дружественный интерфейс, удобная работа, может четко отображать состояние и процесс тестирования и другую информацию, пользователь может в режиме реального времени понять работу устройства и результаты тестирования.

5. Программный интерфейс позволяет визуально отображать различные виды информации, такие как значения сигнала датчика, кривые изменения, радиолокационные карты, складки ломаных линий и т. Д., Чтобы помочь пользователям получить полное представление о запаховых данных и результатах анализа.

Алгоритмы анализа данных имеют богатый выбор, включая PCA, LDA, K - means, расстояние по Евклиду, расстояние по Мартенсу, корреляционный анализ, DFA - анализ, K - соседний анализ, PLS - анализ методом частичных наименьших квадратов, Logistic - регрессионный анализ, SVM - анализ, искусственные нейронные сети MLP, дерево принятия решений, Гаусс - простой Байес, Случайный лес, BPNN - нейронные сети и многое другое.

Услуги по расширению, которые могут быть адаптированы к конкретным потребностям пользователей и исследовательским целям, предоставляют пользователям единое решение для анализа запахов.