Добро пожаловать Клиент!

Членство

А

Помощь

А
Шэньчжэньская компания
ЮйЗаказчик производитель

Основные продукты:

химия17> >Продукты

Онлайновая система мониторинга нефтяных жидкостей KAOLS - 1000

ДоговариваемыйОбновление на01/08
Модель
Природа производителя
Производители
Категория продукта
Место происхождения
Обзор
Дистанционная диагностика с помощью онлайновой системы мониторинга нефти KAOLS - 1000: свободный выбор проводной / беспроводной передачи, фоновое автоматическое предупреждение; Облачное бесплатное хранение, просмотр компьютера / телефона в режиме реального времени, дистанционный мониторинг.
Подробности о продукте

Онлайновая система мониторинга нефтяных жидкостей KAOLS - 1000Технические параметры:

Каналы измерения: встроенные стандарты GJB420A - 96, GJB420B - 06, NAS1638, ISO4406

Источник света: полупроводниковый лазер

Диапазон обнаружения: 1 - 100 мкм или 4 - 70 мкм (C)

Чувствительность: 1 мкм (ISO 4402) или 4 мкм (C) (ISO 11171, GB / T18854 - 2002)

粒径尺寸: 1 мкм, 2 мкм, 5 мкм, 10 мкм, 15 мкм, 25 мкм, 50 мкм, 100 мкм; 4 мкм(с), 4,6 мкм(с), 6 мкм(с), 10 мкм(с), 14 мкм(с), 21 мкм(с), 38 мкм(с), 70 мкм(с)

Точность теста: ±1 класс загрязнения

Контроль скорости потока: 25 - 300 мл / мин


Онлайновая система мониторинга нефтяных жидкостей KAOLS - 1000Особенности:

1. Стандартизация нестандартной продукции: прямая масляная дорога, удобная в эксплуатации, сенсорный запуск одним щелчком мыши, смазочные материалы в режиме реального времени онлайн мониторинг и контроль

Модульная конструкция онлайновой системы мониторинга нефтяных жидкостей: в соответствии с потребностями клиентов могут быть интегрированы различные онлайновые датчики мониторинга нефтяных жидкостей.

Широкий диапазон обнаружения: удовлетворяет требованиям точного и эффективного мониторинга состояния в условиях высокой точности и низкой стоимости.

4. Дистанционная диагностика: свободный выбор проводной / беспроводной передачи, фоновое автоматическое предупреждение; Облачное бесплатное хранение, просмотр компьютера / телефона в режиме реального времени, дистанционный мониторинг.

5. Данные за прошлые периоды используются для отслеживания тенденций изменений и улучшения анализа данных и обследований.