Добро пожаловать Клиент!

Членство

А

Помощь

А
Пекинская биотехнологическая компания & quot; Сайтек & quot;
ЮйЗаказчик производитель

Основные продукты:

химия17> >Продукты

полностью автоматизированная система анализа спектральных изображений пространственных группировок

ДоговариваемыйОбновление на12/23
Модель
Природа производителя
Производители
Категория продукта
Место происхождения
Обзор
Полностью автоматизированная система анализа спектральных изображений пространственной композиции Mitianpi: Технология MICS Mitianpi, основанная на флуоресцентной микроскопии, может одновременно анализировать сотни маркеров в одном образце, получать данные микровизуализации с несколькими параметрами через циклическое окрашивание антител, помеченных различными флуоресцентными лучами, без ущерба для образца, и в конечном итоге генерировать пространственные групповые спектры сотен маркеров, которые могут помочь ученым глубоко понять физиологические или патологические характеристики образца.
Подробности о продукте

Красивые небесаМАЦСимаПолностью автоматизированная система анализа спектральных изображений пространственных группировок

Нормальное функционирование организма включает в себя взаимодействие тысяч белков, а биологическая система и клеточная деятельность сами по себе сложны. Поэтому для глубокого анализа биологических систем необходимо обнаружить большое количество параметров, чтобы понять биологические тайны. Однако имеющиеся в настоящее время методы обнаружения сложных биологических систем весьма ограничены. Мицубиси, новая разработка.MICS (MACSima Imaging Циклическое окрашивание)Циклическое крашениеИнновационное использование флуоресцентной микроскопии для микровизуализации большого количества белков или других антигенов в отдельных образцах может успешно преодолеть эти ограничения. Технология добавляет еще одно пространственное измерение к одноклеточному анализу, используя богатую комбинацию биомаркеров для получения изображений высокой сложности с разрешением одной клетки, демонстрируя весь клеточный ландшафт в микроанатомической среде, глубокий анализ клеточных фенотипов и то, как клетки взаимодействуют в тканях, раскрывая течение болезни и реакцию на лечение.

美天旎全自动空间组图谱成像分析系统


КрасивыйМИКСТехнология, основанная на флуоресцентной микроскопии, позволяет одновременно анализировать сотни маркеров в одном образце, циклически окрашивать антитела с помощью различных флуоресцентных маркеров, получать данные микровизуализации по нескольким параметрам без повреждения образца и в конечном итоге генерироватьПространственный спектр сотен знаковЭто может помочь ученым глубоко понять физиологические или патологические свойства образца.

美天旎全自动空间组图谱成像分析系统

Проблемы, которые могут быть решены космическими исследованиями:

Какие типы клеток существуют в тканяхГлубокий клеточный фенотип и количество клеток.

Как эти клетки распределяются в тканяхКлеточное сообщество: организационная структура соседних клеток

Как эти клетки взаимодействуют и общаются друг с другом- Взаимодействие клеток, соединения-Рецепторы взаимодействуют

МACSияПримеры применения в исследованиях опухолей:

Исследуйте механизмы лечения опухолей

ТMEГлубокий фенотипический анализ, выявление новых лекарственных мишеней или типов клеток

Различные функциональные характеристики и механизмы взаимодействия типов клеток

Углубленное понимание механизмов регулирования лекарственных мишеней

Изучение механизмов устойчивости к лекарственным препаратам с помощью космических карт

Идентификация биомаркеров или клеточных моделей для прогнозирования реакции на лекарства

МАЦСимаОсобенности и преимущества:

Многоциклическая иммунофлуоресцентная визуализация (МICS)

Тот же образец, сотни маркеров, одноклеточный уровень

Не требует сложных экспериментов и подготовки антител./Широкий2000 +Используемое антитело/Открытая платформа антител

Полная автоматизация, экономия рабочей силы

Мощное аналитическое программное обеспечение

美天旎全自动空间组图谱成像分析系统


полностью автоматизированная система анализа спектральных изображений пространственных группировок

полностью автоматизированная система анализа спектральных изображений пространственных группировок