Программное обеспечение для поверхностного анализа растений (клиентское программное обеспечение)

I. Введение в программное обеспечение

Программное обеспечение для поверхностного анализа растений (клиентское программное обеспечение)Это программное обеспечение для поверхностного анализа различных растительных тканей, таких как семена, листья и цветы. Он адаптируется к изображениям, собранным различными устройствами визуализации, включая сканеры, цифровые камеры и т. Д., Система богата функциями, может одновременно идентифицировать различные типы растительных органов, автоматически извлекать более 30 цветовых, текстурных и морфологических показателей, таких как длина, ширина, периметр, площадь, R, G, B компоненты, цвет и так далее; Поддерживает ряд функций, таких как сравнительный анализ, средняя статистика, колориметрия избирательных округов, извлечение фенотипов, анализ данных, визуальная маркировка, маркировка изображений и т. Д. Результаты могут быть экспортированы; Также можно обрабатывать изображения в больших количествах и синхронизировать данные с облачной платформой. Кроме того,Программное обеспечение для поверхностного анализа растений (клиентское программное обеспечение)Открытый, может настраивать персонализированные показатели и функции, чтобы помочь исследователям эффективно проводить исследования растений.

II. Функциональные особенности

1. Применяются различные устройства визуализации:Включая изображения, которые не ограничиваются сканерами, цифровыми камерами, мобильными телефонами, промышленными камерами, зеркальными камерами и т.д.;

2. Применяются различные методы визуализации тканей растений:Включая не ограничиваясь семенами, листьями, цветами, плодами, грибами и т.д.;

3. Два способа файлирования изображений:Поддерживает доступ к комплекту поверхностного оборудования для управления сбором изображений, а также может выбирать файлы изображений из других источников для поддержки массового анализа изображений;

4. Автоматический анализ распознавания форм:Поддержка одновременного распознавания и анализа различных типов растительных тканей, таких как цветы, плоды, листья и ветви, система может автоматически идентифицировать цели и вычислять соответствующие показатели фенотипа, не требуя от пользователей пакетных классификационных измерений;

5. Средний анализ:Определите количество целей и индикаторов на изображении, автоматически вычислите среднее, максимальное, минимальное, стандартное отклонение каждого показателя и т. Д. Поддерживайте экспорт;

6. Анализ характеристик ресурсов зародышевой плазмы:Поддержка анализа характеристик ресурсов зародышевой плазмы в соответствии с характеристиками и стандартами целевой плазмы пользователя, поддержка экспорта;

7. Извлечение высокопроизводительных фенотипических показателей:Функция экстракции фенотипа охватывает три основных типа (цвет, текстура, форма), можно извлечь не менее 30 индикаторов, в том числе не ограничивается длиной, шириной, периметром, площадью, количеством и другими морфологическими индикаторами, R, G, B цветовой составляющей, RHS и другими цветовыми индикаторами, контрастностью, однородностью и другими маркерами текстуры;

8. Массовый экспорт данных:Поддержка пакетного выбора изображений для синхронизации проанализированных диаграмм и данных таблицы в локальном масштабе;

9. Облачное хранилище данных:Возможность стыковки с облачной платформой, поддержка пакетного выбора изображений, их анализ диаграмм, данных таблицы, синхронизированной загрузки на облачную платформу;

10. Индивидуальные услуги:Содержит настройку показателей, настройку функций и другой контент для удовлетворения индивидуальных научных потребностей различных исследователей;