Устройство для обнаружения поверхностных дефектов Candela CS920

Оптический анализатор поверхностных дефектов KLA Candela (OSA) позволяет проводить усовершенствованные поверхностные испытания полупроводниковых и фотоэлектронных материалов. Серия Candela позволяет обнаруживать непрозрачные подложки, такие как Si, арсенид галлия и фосфид индия, а также прозрачные материалы, такие как SiC, GaN, сапфир и стекло, и является мощным инструментом для управления качеством и улучшения качества в процессе производства.

Серия Candela использует специальную технологию оптического поверхностного анализа (OSA) для одновременного измерения интенсивности рассеяния, изменения формы, отражательной способности поверхности и фазового перехода для автоматического обнаружения и классификации характерных дефектов (DOI). Технология обнаружения OSA в сочетании с основными принципами измерения рассеяния, эллиптической поляризации, измерения отражения и анализа оптической формы позволяет обнаруживать остаточные инородные тела на поверхности Wafer, дефекты поверхности и поверхности, изменения формы и однородность толщины пленки без разрушения кольца. Коллекция Candela обладает высокой чувствительностью, используемой для разработки новых продуктов и управления производством, и является экономически эффективным решением.

II. Функции

Основные функции

1. Обнаружение и классификация дефектов

2. Анализ недостатков

3. Измерение толщины пленки

4. Измерение шероховатости поверхности

5. Обнаружение тонкопленочных напряжений

Технические характеристики

Одноразовое сканирование в сочетании с четырьмя оптическими методами обнаружения обеспечивает наиболее эффективное автоматизированное обнаружение и разделение дефектов;

Автоматическое обнаружение дефектов светодиодных материалов, что повышает контроль качества подложек, быстро выявляет коренные причины дефектов и улучшает возможности контроля качества MOCVD;

3. Удовлетворение различным промышленным требованиям, включая высокояркие светодиоды (HBLED), высокомощные радиочастотные электронные устройства, прозрачные стеклянные подложки и другие технологии;

Более чувствительное обнаружение дефектов, влияющих на качество продукции в нескольких системах полупроводниковых материалов.

Автоматическая классификация дефектов (Auto Defect Classification)

(Particle, Scratch, Pit, Bump, and Stain Detection)

Автоматическое генерирование дефекта mapping.

Технический потенциал

1. Определение размера дефекта > 0,3 мкм;

Максимальный размер образца: 8 inch wafer;

Классификация дефектов для более чем 30 типов DOI.

III. Примеры применения

Обнаружение дефектов поверхностей прозрачных / непрозрачных материалов

2. Контроль за дефектами мембраны при эпитаксиальном росте MOCVD

Оценка однородности толщины PR

Оценка эффективности очистки Clean

Анализ поверхностных дефектов Wafer после CMP