Интеллектуальное программное обеспечение для обработки и оценки больших данных

ДоговариваемыйОбновление на01/30

Модель

Природа производителя: Производители

Категория продукта

Место происхождения

Онлайн Консультация

Обзор

Компонент SwisensSoftware Intelligent Big Data Management and Assessment Software объединяет в себе весь наш опыт работы с большими данными, искусственным интеллектом и системами измерения в реальном времени. Компания Swisens всегда придерживалась концепции открытого доступа к данным, использования технологий с открытым исходным кодом и предоставления клиентам свободы zui.

Подробности о продукте

I. СОДЕРЖАНИЕ SwisensDataExplorerИнтеллектуальное программное обеспечение для обработки и оценки больших данных

Компания SwissDataExplorerИнтеллектуальное программное обеспечение для обработки и оценки больших данныхЭто браузерное программное обеспечение с инструментами для проверки результатов измерений и мониторинга аппаратных компонентов в SwisensEcosystem. Можно использовать как отдельные измерительные системы, так и сетевые системы.

1. Характеристики

• Проверка временных рядов измерений и результатов идентификации

• Гистограммы, основанные на размерах частиц

• Контроль эксплуатационных параметров и состояния системы

• Анализ текущих и исторических временных рядов, концентраций частиц и данных

2. Мгновенный доступ

С помощью браузера можно получить и просмотреть измеренные частицы и аналитические данные за считанные секунды.

3. Анализ данных

Интегрированные аналитические инструменты позволяют быстро и эффективно анализировать данные и поддерживать локальный и удаленный доступ.

4. Интерфейс искусственного интеллекта

Обработка наборов данных и моделей машинного обучения - интеграция на одной платформе.

5. Открытый источник

В соответствии со стандартом GLP мы можем самостоятельно оптимизировать и расширить область применения.

II. SwisensDataAnalyzer

SwisensDataAnalyzerЭто набор инструментов позволяющих проводить эффективный углубленный анализ большого объема данных в системе измерений. Благодаря способности измерять аэрозольные частицы в реальном времени, мы можем войти в среду больших данных.

Для расширенного анализа данных или визуализации данных,SwisensDataAnalyzerЧеткая и независимая рабочая среда, основанная на Docker Containers, Jupyter Notebook Containers и Python Modules.

1. Переработка данных

С помощью контейнеров Docker данные могут анализироваться автономно и повторно.

2. Гибкий доступ к данным

Данные могут быть получены с персональных компьютеров, внешних баз данных или непосредственно из SwisensPoleno.

3.Открытый источник

В соответствии со стандартом GLP мы можем самостоятельно оптимизировать и расширить область применения.

Интеграция Swisen DataExplorer

Используется для быстрого импорта и экспорта данных из сети или измерительной системы.

Похожий продукт рекомендовать