Добро пожаловать Клиент!

Членство

А

Помощь

А
Канбао чжисинь геодезическая компания (Пекин) лтд.
ЮйЗаказчик производитель

Основные продукты:

химия17> >Продукты

Канбао чжисинь геодезическая компания (Пекин) лтд.

  • Электронная почта

    info@campbellsci.com.cn

  • Телефон

  • Адрес

    Пекинская зона экономического развития Ичжуан через Хай - 3, 109, Тяньцзи - Чжигу, 60, 1201

АСвяжитесь сейчас

ПЗС автоматический монитор пыльцы

ДоговариваемыйОбновление на01/30
Модель
Природа производителя
Производители
Категория продукта
Место происхождения
Обзор
Автоматический монитор пыльцы SwisensPoleno Mars - это система мониторинга пыльцы в реальном времени нового поколения, которая обеспечивает * прогрессивную технологию и сетевую совместимость для долгосрочного и стабильного автономного измерения местной концентрации пыльцы и управления соответствующими данными.
Подробности о продукте

I. СОДЕРЖАНИЕ SwisensEcosystems

В сочетании с дополнительными компонентами, специальной технологией распознавания программного обеспечения и * входными услугами, SwisensPoleno MarsПЗС автоматический монитор пыльцы Надежное решение для мониторинга аэрозольных частиц в реальном времени.

Аппаратное обеспечение: SwisensPoleno Mars ПЗС автоматический монитор пыльцы

Компонент: SwisensAtomizer

Программное обеспечение: SwisensData Explorer

SwisensData Анализатор

Сервис: SwisensCare SwisensData


II. Состав приборов

花粉自动监测仪

1. Пробные трубки Сигма - 2

SwisensPoleno Mars для наружного использования ПЗС автоматический монитор пыльцы

• Высокоэффективные аэрозольные концентраторы

• Интегрированные вычислительные системы

• Устройства для очистки

• Измерительные устройства

3. Регуляторы воздуха

4. Установка кронштейнов (задних панелей)

5. Выхлопные отверстия


Технология Swisens

Разработка будущих стандартов для мониторинга пыльцы в режиме реального времени.

SwisensPoleno МарсПЗС автоматический монитор пыльцы На основе следующих технических элементов:

• Голографические изображения

• Искусственный интеллект

• Программное обеспечение с открытым исходным кодом


IV. Особенности

• Автоматическая передача данных

• Дистанционное обслуживание и доступ

• Автоматическая самоочистка

• Непрерывная работа

• Минутное разрешение времени

• Интегрированные концентраторы частиц


V. Технические параметры

Условия окружающей среды

На открытом воздухе от - 20°C до 50°C, от 0 до 1R.H; Некоррозионная среда (для использования вблизи морской среды проконсультируйтесь с нами)

Входное отверстие

Sigma 2 геометрия (VDI 2119 Environmental Air Measure, 2,5 мкм взятия проб частиц) Размер сетки: 1 мм

Диапазон измерений частиц

2 мкм -300 мкм

скорость потока по образцу

40 л/мин

粒子速度

0,5 м/с

Коэффициент концентрации

1000 (диаметр частиц: 10 мкм) 至300 мкм)

Скорость измерения

Максимум 30000 шт. / м3( 粒子直径 : 10 мкм 至 300μm)

Максимум 1 000 000 / м3(Диаметр частицы: 2 мкм)

Голограмма

Длина волны источника: 685 нм

Голограмма: USB3 камера, 2 камеры на 90° друг к другу

Хранилище

SSD 1 ТБ

Средства связи

Ethernet (если не используется интегрированный мобильный маршрутизатор), 4G

Внешний интерфейс

Электричество 24VDC, Ethernet, USB-C 3.2,USB-A 3.2

Класс IP

IP65 (центральный ящик), IP54 (кондиционер)

размер

60 х 47 х 125 см3(Ширина x глубина x высота) (включая защитный ящик, входные отверстия и монтажные кронштейны)

вес

34 кг

электроснабжение

100-240 VAC, 50/60 Hz, Пик 250 Вт (включая рабочий контроллер и кондиционер)

SwisensPoleno Марс ПЗС автоматический монитор пыльцы На основе проточных цитометров для идентификации пыльцы используются голографические цифровые технологии и методы распознавания изображений. Интегрированный аэрозольный концентратор, способный анализировать входной газ объемом 40 л / мин, обеспечивает минутное разрешение для измерения концентрации местной пыльцы. Применяется для исследований, больниц, мониторинга воздуха, мониторинга растений и лесного хозяйства. Когда частица проходит мимо, она захватывается и генерирует голографическое изображение в течение нескольких микросекунд. Искусственный интеллект собирает информацию из изображений, идентифицирует и обрабатывает ее, распределяя подходящие виды пыльцы частицам через имеющуюся информацию о свойствах пыльцы. Благодаря машинному обучению и экосистеме Swisens новые виды частиц могут быть идентифицированы непрерывно.